dSPACE impulsiona avanços em testes de veículos autônomos

Krumm cita os benefícios da abordagem do início ao fim da AURELION. “Estamos fornecendo uma solução de ponta a ponta onde AURELION desempenha um papel importante em dar ao cliente a boa sensação e conhecimento de que ele tem os melhores modelos de sensores em termos de radar, LIDAR, câmera e ultra-som sob um capô”, ele diz. “Então, você pode testar esse processo de desenvolvimento AV desde o início, com a simulação virtual, até o hardware onde o código real está entrando em um carro e pode ser conduzido em uma estrada prototipicamente.”

Atualmente, o dSPACE está atualizando o AURELION para o Unreal Engine 5 e também implementando novas ferramentas para oferecer suporte aos clientes, incluindo um plug-in dSPACE planejado para o Unreal Engine que permitirá que seus clientes importem formatos como OpenDRIVE – o padrão para descrever redes rodoviárias – e construam ambientes no Unreal Editor e carregue-os no AURELION.

“Pessoalmente, acho que encontramos a melhor solução para o mercado com o Unreal Engine”, diz Seiger. “Se tivéssemos ficado com o OpenSceneGraph, por exemplo, em vez do Unreal Engine, ainda estaríamos trabalhando em problemas de iluminação e outras coisas assim para sempre, e não haveria um AURELION hoje.”

Nas próximas décadas, à medida que os veículos autônomos se tornarem onipresentes nas estradas de todo o mundo, a dSPACE planeja permanecer na linha de frente do treinamento simulado de AV. Saiba mais sobre o AURELION e como trazer veículos autônomos para a estrada na recente palestra Unreal Fest 2022 da Sieger “Ensinando Veículos Autônomos a Dirigir com Simulação de Luz Visível e Não Visível”.