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A dor pode ser o sintoma mais prevalente e grave relatado por indivíduos com Covid longa, de acordo com um novo estudo liderado por pesquisadores da UCL (University College London).
O estudo, publicado em JRSM Aberto, analisaram dados de mais de 1.000 pessoas na Inglaterra e no País de Gales que registraram seus sintomas em um aplicativo entre novembro de 2020 e março de 2022.
Dor, incluindo dor de cabeça, dor nas articulações e dor de estômago, foi o sintoma mais comum, relatado por 26,5% dos participantes.
Os outros sintomas mais comuns foram problemas neuropsicológicos, como ansiedade e depressão (18,4%), fadiga (14,3%) e dispneia (falta de ar) (7,4%). A análise descobriu que a intensidade dos sintomas, particularmente dor, aumentou em 3,3% em média a cada mês desde o registro inicial.
O estudo também examinou o impacto de fatores demográficos na gravidade dos sintomas, revelando disparidades significativas entre diferentes grupos. Indivíduos mais velhos apresentaram intensidade de sintomas muito maior, com aqueles com idade entre 68 e 77 anos relatando 32,8% mais sintomas graves, e aqueles com idade entre 78 e 87 anos experimentando um aumento de 86% na intensidade dos sintomas em comparação com a faixa etária de 18 a 27 anos.
As diferenças de gênero também foram pronunciadas, com mulheres relatando 9,2% mais sintomas intensos, incluindo dor, do que os homens. A etnia influenciou ainda mais a gravidade dos sintomas, já que indivíduos não brancos com Covid longa relataram 23,5% mais sintomas intensos, incluindo dor, em comparação com indivíduos brancos.
O estudo também explorou a relação entre níveis educacionais e gravidade dos sintomas. Indivíduos com qualificações educacionais superiores (NVQ nível 3, 4 e 5 — equivalente a A-levels ou educação superior) experimentaram sintomas significativamente menos graves, incluindo dor, com reduções de 27,7%, 62,8% e 44,7% para os níveis NVQ 3, 4 e 5, respectivamente, em comparação com aqueles com níveis educacionais mais baixos (NVQ nível 1-2 — equivalente a GCSEs).
O status socioeconômico, medido pelo Índice de Múltipla Deprivação (IMD), também influenciou a intensidade dos sintomas. Participantes de áreas menos carentes relataram sintomas menos intensos do que aqueles das áreas mais carentes. No entanto, o número de sintomas não variou significativamente com o status socioeconômico, sugerindo que, embora a privação possa exacerbar a intensidade dos sintomas, ela não leva necessariamente a uma gama mais ampla de sintomas.
O autor principal, Dr. David Sunkersing (Instituto de Informática em Saúde da UCL), disse: “Nosso estudo destaca a dor como um sintoma predominantemente relatado na Covid longa, mas também mostra como fatores demográficos parecem desempenhar um papel significativo na gravidade dos sintomas.
“Com ocorrências contínuas de Covid-19 (por exemplo, variantes LB.1 ou D-FLiRT), o potencial para mais casos de Covid longa continua sendo uma preocupação urgente. Nossas descobertas podem ajudar a moldar intervenções direcionadas e estratégias de suporte para aqueles em maior risco.”
No artigo, os pesquisadores pediram apoio contínuo às clínicas de Covid longa e ao desenvolvimento de estratégias de tratamento que priorizem o controle da dor, juntamente com outros sintomas prevalentes, como problemas neuropsicológicos e fadiga.
Dado o impacto significativo dos fatores demográficos na gravidade dos sintomas, o estudo ressaltou a necessidade de políticas de saúde que abordem essas disparidades, garantindo atendimento equitativo para todos os indivíduos afetados pela Covid longa, disseram os pesquisadores.
As limitações do estudo incluíram a falta de informações sobre outras condições de saúde que os participantes podem ter tido e a falta de informações sobre o histórico de saúde. Os pesquisadores alertaram que o estudo pode ter excluído indivíduos com Covid muito grave e aqueles que enfrentam barreiras tecnológicas ou socioeconômicas para acessar um aplicativo de smartphone.
O estudo foi liderado pelo Instituto de Informática em Saúde da UCL e pelo Departamento de Atenção Primária e Saúde Populacional da UCL, em colaboração com o desenvolvedor de software, Living With Ltd.
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