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Elon Musk não quer que Tesla seja apenas uma montadora. Ele quer que a Tesla seja uma empresa de IA, que descobriu como fazer os carros se dirigirem.
Crucial para essa missão é o Dojo, o supercomputador personalizado da Tesla, projetado para treinar suas redes neurais de direção autônoma completa (FSD). O FSD não é realmente totalmente autônomo; Ele pode executar algumas tarefas de direção automatizadas, mas ainda requer um humano atencioso ao volante. Mas a Tesla pensa com mais dados, mais poder de computação e mais treinamento, pode atravessar o limiar de quase autônomo para autônomo.
E é onde entra o Dojo.
Musk está provocando Dojo há algum tempo, mas o executivo aumentou discussões sobre o supercomputador ao longo de 2024. Agora que estamos em 2025, outro supercomputador chamado Cortex entrou no bate -papo, mas a importância de Dojo para Tesla ainda pode ser existencial – com EV Deslocamento de vendas, os investidores querem garantias de que a Tesla pode obter autonomia. Abaixo está uma linha do tempo de dojo menciona e promessas.
2019
Primeiras mencionas do dojo
22 de abril – No Dia da Autonomia de Tesla, a montadora teve sua equipe de IA no palco para falar sobre piloto automático e autônomo completo, e a IA alimentando os dois. A empresa compartilha informações sobre os chips personalizados da Tesla, projetados especificamente para redes neurais e carros autônomos.
Durante o evento, Musk provoca Dojo, revelando que é um supercomputador para treinar IA. Ele também observa que todos os carros da Tesla que estão sendo produzidos na época teriam todo o hardware necessário para a direção autônoma completa e precisava apenas de uma atualização de software.
2020
Almíscar começa o roadshow do dojo
2 de fevereiro – Almíscar diz A Tesla em breve terá mais de um milhão de veículos conectados em todo o mundo com sensores e computação necessária para a autônomo completa-e as capacidades da Dojo.
“O Dojo, nosso supercomputador de treinamento, poderá processar vastas quantidades de dados de treinamento em vídeo e executar com eficiência as matrizes de hiperespaço com um grande número de parâmetros, muita memória e largura de banda de alta alta alta entre núcleos. Mais sobre isso mais tarde. ”
14 de agosto – Musk reitera O plano da Tesla de desenvolver um computador de treinamento de rede neural chamado Dojo de “processar quantidades realmente vastas de dados de vídeo”, chamando de “uma besta”. Ele também diz que a primeira versão do Dojo é “Cerca de um ano de distância”. O que colocaria sua data de lançamento em algum lugar por volta de agosto de 2021.
dezembro 31 – Elon diz Dojo não é necessáriomas isso tornará autônomo melhor. “Não é suficiente ser mais seguro do que os motoristas humanos, o piloto automático precisa ser mais de 10 vezes mais seguro que os motoristas humanos”.
2021
Tesla torna o dojo oficial
19 de agosto – A montadora anuncia oficialmente Dojo no primeiro dia da IA de Tesla, um evento destinado a atrair engenheiros para a equipe de AI da Tesla. A Tesla também apresenta seu chip D1, que a montadora diz que usará – juntamente com a GPU da NVIDIA – para alimentar o Supercomputador do Dojo. Tesla observa que seu cluster de IA abrigará 3.000 chips D1.
12 de outubro – Lançamentos de Tesla um Whitepaper de tecnologia Dojo“Um guia para os formatos de ponto flutuante configurável de Tesla e aritmética”. O Whitepaper descreve um padrão técnico para um novo tipo de aritmética de ponto flutuante binário usado em redes neurais de aprendizado profundo e pode ser implementado “inteiramente em software, inteiramente em hardware ou em qualquer combinação de software e hardware”.
2022
Tesla revela o progresso do dojo
12 de agosto – Musk diz que Tesla irá “fase em dojo. Não precisará comprar tantos GPUs incrementais no próximo ano. ”
30 de setembro – No segundo dia da IA da Tesla, a empresa revela que instalou o primeiro gabinete do dojo, testando 2,2 megawatts de teste de carga. A Tesla diz que estava construindo um ladrilho por dia (que é composto por 25 chips D1). Tesla demos Dojo no palco, executando um modelo de difusão estável para criar uma imagem gerada pela IA de um “truque cibernético em Marte”.
É importante ressaltar que a empresa define uma data alvo de um cluster Exapod completo a ser concluído no primeiro trimestre de 2023 e diz que planeja construir um total de sete exapods em Palo Alto.
2023
Uma aposta de longa duração‘
19 de abril – Musk diz aos investidores durante os ganhos do primeiro trimestre de Tesla que Dojo “tem o potencial de uma melhoria da ordem de magnitude no custo do treinamento” e também “tem o potencial de se tornar um serviço vendável que ofereceríamos a outras empresas da mesma maneira que a Amazon Web Services oferece serviços da Web. ”
Musk também observa que “Olhe para Dojo como uma espécie de aposta longa”, mas uma “aposta que vale a pena fazer”.
21 de junho – A conta Tesla AI X Postagens que as redes neurais da empresa já estão em veículos de clientes. O thread inclui um gráfico com uma linha do tempo da energia de computação atual e projetada da Tesla, que coloca o início da produção do Dojo em julho de 2023, embora não esteja claro se isso se refere aos chips D1 ou ao próprio supercomputador. Musk diz Naquele mesmo dia, o dojo já estava online e executando tarefas nos data centers da Tesla.
A empresa também projeta que o computação da Tesla será o dos cinco primeiros do mundo inteiro em fevereiro de 2024 (não há indicações de sucesso) e que a Tesla atingiria 100 exaflops até outubro de 2024.
19 de julho – Tesla Notas Em seu relatório de ganhos do segundo trimestre, iniciou a produção do Dojo. Musk também diz que a Tesla planeja gastar mais de US $ 1 bilhão em dojo até 2024.
6 de setembro – Postagens de almíscar em x Que a Tesla é limitada pela computação de treinamento de IA, mas que Nvidia e Dojo irão consertar isso. Ele diz que gerenciar os dados dos cerca de 160 bilhões de quadros de vídeo que Tesla recebe de seus carros por dia é extremamente difícil.
2024
Planos de escalar
24 de janeiro – Durante os ganhos do quarto trimestre e do ano inteiro de Tesla, Musk reconhece novamente que o Dojo é um projeto de alto risco e alta recompensa. Ele também diz que Tesla estava seguindo “o caminho duplo de Nvidia e Dojo”, que “Dojo está funcionando” e está “fazendo trabalhos de treinamento”. Ele observa que Tesla está escalando e tem “planos para dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 e outros enfeites”.
26 de janeiro – A Tesla anunciou planos de gastar US $ 500 milhões para construir um supercomputador do Dojo em Buffalo. Musk então minimiza um pouco o investimento, Publicação em x Que, embora US $ 500 milhões sejam uma quantia grande, é “apenas equivalente a um sistema de 10k H100 da NVIDIA. A Tesla gastará mais do que isso no hardware da NVIDIA este ano. As apostas de mesa por serem competitivas na IA são pelo menos vários bilhões de dólares por ano neste momento. ”
30 de abril – No Simpósio de Tecnologia da América do Norte da TSMC, a empresa diz que o bloco de treinamento de próxima geração da Dojo-o D2, que coloca todo o dojo em uma única bolacha de silício, em vez de conectar 25 chips para fazer um ladrilho-já está em produção, de acordo com Espectro IEEE.
20 de maio – Almíscar Notas Que a parte traseira da extensão da Giga Texas Factory incluirá a construção de “um cluster super denso e resfriado a água”.
4 de junho – UM Relatório CNBC Revela que Musk desviou milhares de chips Nvidia reservados para Tesla para X e Xai. Depois de dizer inicialmente o relatório foi falso, Postagens de almíscar em x O fato de Tesla não ter um local para enviar os chips da NVIDIA para ativá -los, devido à construção contínua da extensão sul da Giga Texas, “então eles teriam acabado de se sentar em um armazém”. Ele observou que a extensão “abrigará 50k H100s para treinamento em FSD”.
Ele também Postagens:
“Dos aproximadamente US $ 10 bilhões em despesas relacionadas à IA, eu disse que a Tesla faria este ano, cerca de metade é interna, principalmente o computador de inferência de IA e os sensores projetados por Tesla apresentados em todos os nossos carros, além de dojo. Para a construção dos superclusters de treinamento da IA, a NVIDIA Hardware tem cerca de 2/3 do custo. Meu melhor palpite para as compras da NVIDIA da Tesla são de US $ 3 bilhões a US $ 4 bilhões este ano. ”
1 de julho – Musk revela em x que os veículos Tesla atuais podem não ter o hardware certo para o modelo de IA da próxima geração da empresa. Ele diz que o aumento de aproximadamente 5x na contagem de parâmetros com a IA da próxima geração “é muito difícil de alcançar sem atualizar o computador de inferência de veículo”.
Nvidia Supply Challensful
23 de julho – Durante a chamada de ganhos do segundo trimestre de Tesla, Musk diz que a demanda por hardware da NVIDIA é “tão alto que geralmente é difícil obter as GPUs”.
“Acho que isso exige, portanto, que dediquemos muito mais esforço ao Dojo para garantir que tenhamos a capacidade de treinamento de que precisamos”, diz Musk. “E vemos um caminho para ser competitivo com a Nvidia com Dojo.”
Um gráfico no baralho de investidores da Tesla prevê que a capacidade de treinamento da Tesla AI subirá a cerca de 90.000 GPUs equivalentes a H100 até o final de 2024, acima de cerca de 40.000 em junho. Mais tarde naquele dia em x, Postagens de almíscar Esse dojo 1 terá “aproximadamente 8k H100 equivalente ao treinamento on-line até o final do ano”. Ele também publica fotos do supercomputador, que parece usar o mesmo exterior de aço inoxidável semelhante à geladeira que o cybertrucks de Tesla.
De dojo ao córtex
30 de julho – AI5 está a ~ 18 meses da produção de alto volume, Musk diz em um responder Para um post de alguém que afirma iniciar um clube de “os proprietários da Tesla HW4/AI4 com raiva de ficar para trás quando o AI5 for lançado”.
3 de agosto – Postagens de almíscar em x que ele fez um passo a passo do “Tesla Supercompute Cluster na Giga Texas (também conhecido como Cortex)”. Ele observa que seria feito aproximadamente de 100.000 GPUs H100/H200 NVIDIA com “armazenamento maciço para treinamento em vídeo de FSD e Optimus”.
26 de agosto – Postagens de almíscar em x Um vídeo do Cortex, ao qual ele se refere como “o novo e gigante Treining Supercluster que está sendo construído no Tesla HQ em Austin para resolver a IA do mundo real”.
2025
Sem atualizações sobre dojo em 2025
29 de janeiro – O Q4 do Tesla e os ganhos de 2024 do ano inteiro não incluíram menção ao Dojo. O Cortex, o novo supercluster de treinamento de IA da Tesla no Austin Gigafactory, fez uma aparição, no entanto. Tesla observou em seu Deck do acionista que concluiu a implantação do Cortex, que é composta de aproximadamente 50.000 GPUs H100 NVIDIA.
“O Cortex ajudou a permitir a V13 do FSD (supervisionada), que possui grandes melhorias na segurança e conforto, graças ao aumento de 4,2x nos dados, entradas de vídeo de maior resolução … entre outros aprimoramentos”, de acordo com a carta.
Durante a chamada, o CFO Vaibhav Taneja observou que a Tesla acelerou a construção do córtex para acelerar o lançamento do FSD v13. Ele disse que os gastos de capital acumulados relacionados à IA, incluindo a infraestrutura, “até agora foram aproximadamente US $ 5 bilhões”. Em 2025, Taneja disse que espera que o Capex seja plano no que se refere à IA.
Esta história publicou originalmente em 10 de agosto de 2024 e a atualizaremos à medida que novas informações se desenvolverem.
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