Em poucas palavras: Difusão estável é um exemplo fenomenal de quanto uma imagem vale mais do que mil palavras. Na verdade, cortando completamente o prompt de texto de geração de imagem, a IA visual pode ser usada para obter um arquivo de imagem altamente compactado e de alta qualidade.
Difusão estável é um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de gerar imagens estranhamente complexas e (um pouco) críveis apenas a partir da interpretação de descrições em linguagem natural. O modelo de IA de texto para imagem é incrivelmente popular entre os usuários, apesar do fato de que as comunidades de arte on-line começaram a rejeitar imagens baseadas em IA.
Além de ser um exemplo controverso de expressão visual assistida por máquina, o Stable Diffusion pode ter um futuro como um poderoso algoritmo de compressão de imagem. Matthias Bühlmann, um autodenominado “engenheiro de software, empresário, inventor e filósofo” da Suíça, recentemente explorou a oportunidade de empregar o algoritmo de aprendizado de máquina para um tipo completamente diferente de manipulação de dados gráficos.
Em seu modelo tradicional, o Stable Diffusion 1.4 pode gerar obras de arte graças à sua capacidade adquirida de fazer associações estatísticas relevantes entre imagens e palavras relacionadas. O algoritmo foi treinado alimentando milhões de imagens da Internet para o “monstro da IA” e precisa de um banco de dados de 4 GB que contém representações matemáticas compactadas e menores das imagens analisadas anteriormente que podem ser extraídas como imagens muito pequenas quando decodificadas.
