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Muitos artistas talentosos estão representados: um rapper com Trissomia-21 chamado Jirau (em homenagem a uma modelo pioneira), que é um letrista especialmente forte. Em 2073, artistas neurodiversos (muitos anteriormente conhecidos como “deficientes”) são valorizados, já que a maioria dos algoritmos de IA os ignorou em seus primeiros conjuntos de treinamento.
Depois, há o DJ Congolia, que criou batidas originais exclusivamente com sons de coisas vivas na floresta tropical do Congo (perto de onde ele nasceu e cresceu).
E, claro, Dice Benoit.
Sentada em casa em Minnesota, com fone de ouvido, ela exala em antecipação. No leilão virtual, seu avatar sobe ao palco, preparado para lançar.
Sua apresentação é convincente. Ele se concentra em como ela pode rimar sobre tudo: política, clima, prisão, religião, guerra, fome, jogos, família, amizades, amor. Ela é uma forte candidata a um bom conjunto de treinamento porque uma empresa pode pegar seus dados e criar rap de quase qualquer tipo: baladas românticas de verão, slogans de campanhas políticas, comerciais de carros voadores.
Dice Benoit não é inteiramente único em sua diversidade tópica: Longe vão os dias em que alguns artistas de hip hop sentiam a necessidade de centrar a misoginia, o consumo de material ou qualquer outro tropo singular. A razão? No final da década de 2020, a IA tornou-se tão avançada que era capaz de gerar músicas com esse tipo de conteúdo de maneira muito mais convincente do que qualquer artista humano. A replicação de ideias antigas caiu em desuso, enquanto a novidade foi recompensada – novos dados significam novas músicas com as quais mais pessoas podem se relacionar, o que se traduz em mais dinheiro. Essa aritmética levou à destruição de categorias mais antigas e a um rápido florescimento de novos subgêneros do rap em todo o mundo.
Algumas das cenas de rap mais lucrativas e populares de 2073 incluem aquelas dedicadas à literatura angolana, astrobiologia, roubo cibernético, Harriet Tubman, Jack Kerouac, história maori, santeria, trabalho sexual, turismo espacial e sufismo. E novos subgêneros nascem regularmente.
Além disso, a IA tornou as barreiras linguísticas uma coisa do passado. Em 2073, um rapper pode gerar uma rima em um idioma e traduzi-lo em cem outros em segundos. Os desafios que atormentam a tradução para sempre – nem todas as coisas se traduzem bem entre os idiomas – permanecem, mas a IA pode otimizar tão bem quanto qualquer um. Os rappers do lado oeste de Chicago têm grandes bases de fãs em todo o mundo que agora ouvem as letras traduzidas para bengali, tagalo e ibo (a IA garante que, apesar da tradução, a música continue agradável).
Esse ecossistema de IA recompensa artistas humanos que são generalistas produtivos, que podem gerar o máximo possível de dados de treinamento de qualidade. Músicos que tocam bem vários instrumentos podem gerar dados de treinamento para uma orquestra inteira, o que melhora seu ganho financeiro. No hip hop, artistas que podem rimar sobre muitas coisas – como Dice Benoit – estão prestes a se dar bem.
Esta perspectiva não é isenta de controvérsias, no entanto, alguns lamentam a perda de especialização que dominou o mundo da arte por séculos. Mas a excelência da tecnologia de IA tornou essa perspectiva menos popular. A verdade é que nenhum humano jamais poderia esperar se especializar da maneira que a IA pode (uma lição que o mundo aprendeu quando o Deep Blue da IBM derrotou Kasparov no xadrez em 1997).
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