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Os dados podem ser esmagadores, mas a função correl do Excel ajuda você a reduzir o ruído. Cálculo do coeficiente de correlação é a sua arma secreta para encontrar tendências ocultas e tomar decisões mais inteligentes.
Qual é a função Correl no Excel?
Correl é uma função estatística no Excel que mede a relação entre dois conjuntos de dados. Ele calcula o coeficiente de correlação -um valor entre -1 e 1 que indica quão fortemente duas variáveis estão linearmente relacionadas. A seguir, a sintaxe da função correl no Excel:
=CORREL(array1, array2)
Array1 e Array22 são as duas faixas de dados que você deseja analisar.
Um coeficiente de correlação 1 significaria uma correlação positiva perfeita, enquanto -1 indica uma correlação negativa perfeita. Um valor de 0 sugere nenhuma relação linear. Dessa forma, o Correl ajuda a quantificar a força e a direção desses relacionamentos em seus dados.
Preparando seus dados para a função Correl
Antes de poder usar a função Correl, é importante preparar seus dados corretamente. Você deve começar organizando seus dados em duas colunas ou linhas separadas – uma para cada variável que deseja analisar.
Verifique se cada ponto de dados possui um valor correspondente no outro conjunto de dados. Se houver valores ausentes, o Excel ignorará esse par de pontos de dados ao calcular o coeficiente de correlação.
Também é importante verificar se há outliers ou inconsistências em seus dados. Isso pode afetar significativamente o coeficiente de correlação e distorcer seus resultados. Você deve considerar remover ou ajustar esses valores se eles não forem representativos da tendência geral, pois um pouco de limpeza de dados percorre um longo caminho em análise do Excel.
Como usar a função correl no Excel
Agora que você entende o que a função Correl faz e como preparar seus dados, vamos passar por um exemplo para ver como a função correl está em ação.
Suponha que você seja um gerente de vendas analisando dados do ano passado. Você tem três conjuntos de dados: receita mensal de vendas, gastos com publicidade na TV e gastos com publicidade no rádio, cada um com 200 pontos de dados.
Para calcular a correlação entre a receita de vendas e os gastos com publicidade na TV, selecione uma célula vazia e digite:
=CORREL(A2:A201, B2:B201)
Esta fórmula diz ao Excel para calcular a correlação entre os dados da receita de vendas em A2: A201 e os dados de gastos publicitários na TV em B2: B201. Em seguida, para calcular a correlação entre a receita de vendas e os gastos com publicidade no rádio, use o seguinte:
=CORREL(A2:A201, C2:C201)
Isso lhe dará o coeficiente de correlação entre os dados da receita de vendas em A2: A201 e os gastos com publicidade no rádio em C2: C201.
Suponha que a primeira fórmula retorne um coeficiente de correlação de 0,78, indicando uma forte correlação positiva entre gastos com publicidade na TV e receita de vendas. A segunda fórmula retorna um coeficiente de correlação de 0,576, sugerindo uma correlação positiva mais fraca entre gastos com publicidade em receita de rádio e vendas.
Visualizando correlações com parcelas de dispersão
Embora a função Correl forneça um valor numérico para o coeficiente de correlação, às vezes uma representação visual pode ser mais impactante. Vamos criar um gráfico de dispersão para visualizar o relacionamento entre as variáveis.
Novamente, considere o exemplo anterior de um gerente de vendas analisando dados do ano passado com três conjuntos de dados: orçamento de anúncios de TV ($), orçamento de anúncios de rádio ($) e vendas ($). Para criar um gráfico de dispersão para este exemplo:
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Selecione o intervalo de dados que contém o orçamento de anúncios de TV e os dados de vendas, incluindo os cabeçalhos. No exemplo, os dados do orçamento de anúncios de TV estão na coluna Be os dados de vendas estão na coluna UMlinhas 2 a 201.
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Com os dados selecionados, vá para o Insira a guia na fita do Excel.
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Na seção de gráficos, clique XY (dispersão).
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O Excel criará automaticamente o gráfico de dispersão com base nos dados selecionados. Os dados de vendas estarão no eixo x e os dados do orçamento de anúncios de TV estarão no eixo Y. Você pode adicionar títulos de eixo para uma melhor formatação.
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Para adicionar os dados do orçamento de anúncios de rádio ao gráfico, Clique com o botão direito do mouse no gráfico e clique Selecione dados No menu suspenso.
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Clique Adicionar Sob as entradas da legenda (série) na janela Selecionar fonte de dados.
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Para o nome da série, selecione a célula que contém o orçamento de anúncios de rádio.
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Para os valores da série X, selecione o intervalo de dados de vendas (coluna A, linhas 2 a 201).
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Para os valores da Série Y, selecione o intervalo de dados do orçamento do Radio AD (coluna C, linhas 2 a 201).
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Clique OK Para aplicar as alterações e fechar a janela Selecionar fonte de dados.
Seu gráfico de dispersão exibirá duas séries: uma para a relação entre orçamento de anúncios de TV e vendas e outra para o relacionamento entre o orçamento de anúncios de rádio e as vendas. Isso permite comparar visualmente as correlações e determinar qual meio de publicidade tem um impacto mais substancial nas vendas.
Os gráficos de dispersão facilitam a identificação de outliers, clusters e tendências em seus dados. Ao combinar gráficos de dispersão com a função Correl, você obtém uma visão geral rápida dos seus dados – te suprindo toneladas de trabalho do Excel.
A função Correl é uma ferramenta poderosa por si só, mas quando combinada com outros recursos do Excel, torna -se ainda mais potente. Duas ferramentas principais que podem aprimorar sua análise de correlação são os dinâmicos e o XLMiner Analysis Toolpak.
Os dinâmicos no Excel permitem resumir e analisar grandes conjuntos de dados rapidamente. Usando um dinâmico, você pode calcular facilmente correlações entre variáveis e tendências de ponto em várias dimensões.
Por exemplo, suponha que você tenha dados de vendas divididos por região e categoria de produto; Você pode usar um dinâmico para calcular a correlação entre vendas e vários fatores como preço, gastos com publicidade ou demografia do cliente para cada combinação de região e categoria.
O XLMiner Analysis Toolpak é um suplemento que fornece funções estatísticas avançadas, incluindo correlação. Enquanto a função Correl calcula a correlação entre duas variáveis, a ferramenta de correlação na ferramenta de análise XLMiner pode calcular correlações para um conjunto de dados inteiro de uma só vez.
A função Correl é uma ferramenta poderosa para analisar os relacionamentos em seus dados para obter informações mais profundas. No entanto, se você deseja analisar seus dados ao longo do tempo, a função de tendência no Excel é outra ótima ferramenta para explorar.
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