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Em radiologia, a imagem diagnóstica requer conhecimento especializado para interpretar os achados associados a uma ampla variedade de doenças. Felizmente, nos últimos anos, modelos de IA generativos, como o Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), mostraram potencial como ferramentas de diagnóstico no campo médico, mas sua precisão deve ser avaliada para uso ideal no futuro.
Portanto, o Dr. Daisuke Horiuchi e o Professor Associado Daiju Ueda da Escola de Medicina de Pós-Graduação da Universidade Metropolitana de Osaka lideraram uma equipe de pesquisa que comparou a precisão diagnóstica do ChatGPT e dos radiologistas. Eles usaram 106 casos de radiologia musculoesquelética com histórico médico do paciente, imagens e achados de imagem.
Para este estudo, as informações de cada caso foram colocadas no GPT-4 e no GPT-4 com visão (GPT-4V) para gerar diagnósticos. Quanto aos radiologistas, um residente de radiologia e um radiologista certificado receberam os mesmos casos e foram solicitados a determinar os diagnósticos. Os resultados mostraram que o GPT-4 superou o GPT-4V e estava no mesmo nível dos residentes de radiologia. Pelo contrário, a precisão diagnóstica do ChatGPT foi abaixo da média em comparação aos radiologistas certificados.
“Embora os resultados deste estudo indiquem que o ChatGPT pode ser útil para diagnóstico por imagem, sua precisão não pode ser comparada à de um radiologista certificado. Além disso, este estudo sugere que seu desempenho como uma ferramenta de diagnóstico deve ser totalmente compreendido antes que possa ser usado”, afirmou o Dr. Horiuchi. “A IA generativa, incluindo o ChatGPT, está avançando a cada dia, e espera-se que se torne uma ferramenta auxiliar para diagnóstico por imagem no futuro.”
Os resultados foram publicados em Radiologia Europeia.
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