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Algoritmos de inteligência artificial são a onda do futuro. Eles estão sendo introduzidos em quase todos os aspectos de nossas vidas, incluindo a estimativa automática da idade do rosto de uma pessoa, uma tecnologia que pode ser usada no futuro para determinar quem pode entrar em um bar ou outros locais onde a idade é um fator – também como em uma série de outras aplicações.
Mas que vieses existem no processamento de IA? Pesquisadores da Universidade Ben-Gurion do Negev e da Western University no Canadá testaram uma grande amostra das principais tecnologias de IA disponíveis hoje e descobriram que elas não apenas reproduziam vieses humanos no reconhecimento de idade facial, mas também exageravam esses vieses.
Suas descobertas foram publicadas recentemente em Relatórios Científicos.
“Nossas estimativas da idade de uma pessoa a partir de sua aparência facial sofrem de vários vieses e imprecisões bem conhecidos. Normalmente, por exemplo, tendemos a superestimar a idade de rostos sorridentes em comparação com aqueles com expressão neutra, e a precisão de nossas estimativas diminui para rostos mais velhos. O crescente interesse na estimativa de idade usando a tecnologia de inteligência artificial (IA) levanta a questão de como a IA se compara ao desempenho humano e se ela sofre dos mesmos vieses. Aqui, comparamos o desempenho humano com o desempenho de uma grande amostra de a tecnologia de IA mais proeminente disponível hoje. Os resultados mostraram que a IA é ainda menos precisa e mais tendenciosa do que os observadores humanos ao julgar a idade de uma pessoa – embora o padrão geral de erros e vieses seja semelhante.
“Assim, a IA superestimou a idade dos rostos sorridentes ainda mais do que os observadores humanos. em comparação com rostos masculinos. Esses resultados sugerem que nossas estimativas de idade de rostos são amplamente impulsionadas por pistas visuais específicas, em vez de preconceitos de alto nível. Além disso, o padrão de erros e vieses que observamos pode fornecer alguns insights para o design de modelos mais eficazes Tecnologia de IA para estimativa de idade de rostos”, escreveram os pesquisadores.
A pesquisa foi conduzida pelo Prof. Tzvi Ganel, do Departamento de Psicologia, e pelo Prof. Carmel Sofer, do Departamento de Cérebro e Ciências Cognitivas da Universidade Ben-Gurion, em colaboração com o Prof. Melvyn A. Goodale, do Western Institute for Neuroscience, da Western University. .
Os dados sobre o desempenho da IA foram coletados ao longo dos anos 2020-2022, usando um conjunto representativo de 21 plataformas atuais de estimativa de idade de IA comerciais e não comerciais. O desempenho da IA foi comparado com o desempenho de 30 estudantes de graduação da Universidade Ben-Gurion do Negev.
“As IAs tendiam a exagerar o efeito de envelhecimento de sorrir para os rostos de jovens adultos, estimando incorretamente sua idade em até dois anos e meio. Curiosamente, enquanto em observadores humanos, o efeito de envelhecimento de sorrir está ausente para pessoas de meia-idade rostos femininos adultos, estava presente nos sistemas de IA”, diz o Prof. Ganel.
Nesta fase, os pesquisadores só podem especular sobre por que esses vieses ocorrem – talvez por causa dos conjuntos de fotos usados para treinar os AIs ou talvez por causa de um fenômeno estatístico chamado regressão à média – que resulta em uma superestimação das idades de jovens e uma subestimação da idade dos idosos.
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