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GCN O Google Cloud disse hoje que começará a aceitar criptomoedas selecionadas como pagamento por seus serviços online.
Esse método será oferecido primeiro a alguns poucos clientes escolhidos no espaço da Web 3.0, de acordo com a gigante da internet; espera-se que essa disponibilidade se expanda ao longo do tempo. A coleta de pagamento criptográfico será alimentada pela Coinbase Commerce, que aceita as moedas digitais mais populares: Bitcoin, Ethereum, Dogecoin, Shiba Inu, Litecoin e algumas outras, incluindo a stablecoin USDC.
Este anúncio fez parte do Google Cloud Next (GCN), um evento de três dias no qual o gigante dos anúncios da web se gaba de suas mais recentes ofertas como serviço.
“Hoje, estamos anunciando uma nova parceria com a Coinbase, que selecionou o Google Cloud para criar serviços avançados de troca e dados”, disse o chefe do Google Cloud, Thomas Kurian. mencionado brevemente entre uma série de outras notícias da GCN. “Também permitiremos que clientes selecionados paguem por serviços em nuvem por meio de criptomoedas selecionadas usando o Coinbase Commerce”.
Observamos que as criptomoedas geralmente caíram de preço desde um pico em novembro do ano passado. Bitcoin e Ethereum estavam estáveis na hora de escrever as notícias, e Doge subiu cerca de alguns por cento. Essa volatilidade pode explicar a disponibilidade exclusiva de pagamento por criptomoeda selecionada por enquanto. O USDC, por exemplo, está atrelado ao dólar americano.
Coinbase também disse ele usará o Google Cloud para usar a infraestrutura e análise de rede do Internet Goliath e hospedar vários de seus sistemas de back-end. Enquanto isso, o Google mergulhará nas ferramentas seguras de custódia e relatórios da Coinbase.
É basicamente um amor do Google-Coinbase e uma vantagem interessante para o setor de nuvem jogador do terceiro lugar. De acordo com a CNBC, a Coinbase jogada alguns de seus softwares, da Amazon Web Services ao Google Cloud.
Também para GCN esta semana, Mandiant e Google lançaram mais alguma luz sobre por que o último comprou o primeiro por US $ 5,4 bilhões e onde ele se encaixa. atualizações relacionadas à segurança aqui. Vamos dar uma olhada no que mais está acontecendo na GCN.
Aprendizado de máquina
O Google Cloud anunciou o OpenXLA, um projeto de código aberto que pode ajudar os desenvolvedores a criar e executar modelos de IA em todos os tipos de hardware.
Ao criar aplicativos de aprendizado de máquina, você pode acabar se prendendo a uma estrutura específica ou otimizando o código para um acelerador específico, como uma GPU Nvidia ou Google TPU, dificultando a portabilidade para alternativas.
O OpenXLA espera evitar esse tipo de bloqueio, prometendo ser um compilador aberto e universal compatível com vários frameworks e back-ends de hardware. Sachin Gupta, veep de infraestrutura do Google Cloud, disse durante a GCN que a gigante da web disponibilizará o OpenXLA abrindo o código do compilador XLA e dissociando-o do TensorFlow.
“O desenvolvimento de ML é muitas vezes frustrado por incompatibilidades entre frameworks e hardware, forçando os desenvolvedores a comprometer as tecnologias ao criar soluções de ML”, ele explicou em uma postagem de blog. “[OpenXLA] abordará esse desafio permitindo que os desenvolvedores de ML criem seus modelos em estruturas líderes (TensorFlow, PyTorch, JAX) e os executem com alto desempenho em back-ends de hardware (GPU, CPU e aceleradores de ML).”
O projeto é apoiado pela AMD, Arm, AWS, Intel, Meta e Nvidia. Seus desenvolvedores começarão construindo um comunidade de código abertoextraindo XLA do TensorFlow e construindo Estável HLOque atua como uma camada de portabilidade entre frameworks de aprendizado de máquina e compiladores.
O Google também lançou Vertex AI Vision. O Vertex AI é um serviço baseado em nuvem para ajudar os clientes a implantar modelos de aprendizado de máquina pré-treinados ou criar seus próprios modelos com mais facilidade. O mais recente recurso Vertex AI Vision visa ajudar as empresas a lançar produtos auxiliados por visão computacional usando seus próprios dados. Os desenvolvedores podem começar a adicionar dados arrastando e soltando arquivos para serem processados pelos modelos de IA do Google para concluir tarefas como reconhecimento de produtos, detecção de objetos ou contagem de ocupação.
“Agora estamos lançando o Vertex AI Vision para estender os recursos do Vertex AI para ser mais acessível aos profissionais e desenvolvedores de dados”, Gerrit Kazmaier VP e GM de Database, Data Analytics e Looker, disse em uma postagem de blog. “Este novo ambiente de desenvolvimento de aplicativos de ponta a ponta ajuda você a ingerir, analisar e armazenar dados visuais: streaming de vídeo em fábricas, por exemplo, para ajudar a garantir a segurança, ou streams das prateleiras das lojas para melhorar a análise de estoque ou seguir semáforos para gestão de cruzamentos movimentados.”
O Google afirmou que o Vertex AI Vision ajudará os desenvolvedores a criar produtos de visão computacional em minutos a um décimo do custo de outras plataformas. ®
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