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Uma nova startup deseja ajudar os desenvolvedores a criar assistentes de codificação contextual personalizados que possam se conectar com qualquer modelo e integrar perfeitamente seus ambientes de desenvolvimento.
Fundada em junho de 2023 pelo CEO Ty Dunn e CTO Nate Sesti (foto acima), Y Alum Combinator Continuar já ganhou cerca de 23.000 estrelas no github e 11.000 membros da comunidade Discord Nos últimos dois anos. Para desenvolver esse momento, a continuação está anunciando a versão 1.0 de seu produto, suportada por um novo US $ 3 milhões em financiamento de sementes.
Explosão do Assistente de Codificação
O lançamento do Continue ocorre em meio a uma explosão em assistentes de codificação de IA como o Github Copilot e o Gemini Code Assist do Google, sem mencionar os jovens iniciantes, como Codeium e Cursor, que levantaram cargas de dinheiro dos investidores.
Continue, por sua vez, destaca-se como “o principal assistente de código de código de código aberto” que pode se conectar com qualquer modelo e permite que as equipes adicionem seu próprio contexto, puxando dados de plataformas como Jira ou Confluence.
Com seus modelos e contexto conectados, os desenvolvedores podem criar experiências personalizadas de preenchimento automático e bate -papo diretamente dentro de seu ambiente de codificação. AutoCompletepor exemplo, fornece sugestões de código em linha enquanto elas digitam, enquanto bater papo Permite que os usuários façam perguntas sobre um código específico. O editar A função também permite que os usuários modifiquem o código descrevendo quais mudanças eles desejam fazer.
A faceta do produto do anúncio de hoje inclui o primeiro lançamento “principal” das extensões de código aberto da Continuação para o Código VS e Jetbrains.
“Isso sinaliza para as empresas que este é um projeto estável em que você pode apostar e construir”, disse Dunn ao Strong The One em uma entrevista.
Separadamente, continuar também está lançando um novo eixoque pode ser comparado a algo como Docker Hub, Github ou Abraçando o rosto – um lugar para os desenvolvedores criarem e compartilharem assistentes de código de AI personalizados, repletos de um registro para definir e gerenciar os vários blocos de construção que eles são feitos.
No lançamento, o hub inclui pré-construído AID Assistentes de codificaçãobem como “blocos” de parceiros verificados Mistral e seu modelo codestral, Claude 3,5 sonetos da Anthropic, e Deepseek-R1 de Ollama. No entanto, qualquer fornecedor ou desenvolvedor individual pode contribuir com blocos e assistentes para o hub.
Um bloco aqui pode significar modelos, que permitem especificar qual modelo de IA usar e onde; regras para personalizar o assistente de IA; contexto definir o provedor de contexto externo (por exemplo, jira ou confluência); avisos Para embalar o modelo pré -escrito, solicita a invocação de instruções complexas; documentos definir locais de documentação (por exemplo, angular ou reação); dadosque permitem aos desenvolvedores enviar dados de desenvolvimento para um destino predefinido para fins analíticos; ou Servidores MCPque define uma maneira padrão de criar e compartilhar ferramentas para modelos de idiomas.
“Cultura de contribuição”
A idéia por trás desse novo hub é que a maioria dos usuários não precisará de personalizações profundas – eles precisarão apenas fazer pequenos ajustes para codificar assistentes ou blocos que já existem no hub.
Isso levanta a questão: qual é o incentivo para criar personalizações e compartilhá -las com o mundo? Como se vê, é exatamente o que leva as comunidades de código aberto em outros lugares. Muitos dos parceiros de lançamento são as próprias empresas que criam as ferramentas ou modelos subjacentes (por exemplo, Mistral e Antrópico), tornando o novo hub de Continuação o local ideal para se curvar com os desenvolvedores.
Além disso, o “ethos de código aberto” está no centro do que continua lutando. Então, se alguém criou alguma personalização para uso no trabalho, por que não compartilhá -lo com a comunidade em geral? Por fim, a continuação está se posicionando como a antítese de provedores assistentes de IA da “caixa preta” proprietários.
“Este é um centro para todo o ecossistema se unir e trabalhar juntos”, disse Dunn. “Em vez de todos construirem seu próprio assistente de código de código de código fechado, e se tivéssemos uma arquitetura aberta onde todos nós possamos trabalhar juntos para criar os blocos de construção que as pessoas precisam para criar experiências personalizadas para si mesmos?”
É a isso que Dunn se refere a estabelecer uma “cultura de contribuição”, pela qual os desenvolvedores são incentivados a experimentar e criar suas próprias personalizações, gerando valor para todos.
“Com a continuação 1.0, estamos permitindo que essa cultura de contribuição para os desenvolvedores criem e compartilhem assistentes de código de IA personalizados”, disse Dunn. “Este registro será um local de descoberta dentro e entre as organizações, que crescerá em encaixe com a evolução dos blocos e as ferramentas de desenvolvedor aprimoradas e abertas.”
Depois, há o aspecto de controle de dados. Em uma plataforma mais genérica “de tamanho único”, o fornecedor pode extrair valor significativo ao observar como os desenvolvedores operam em escala e alimentar esses dados de tomada de decisão de volta à plataforma para melhorar as coisas para todos. Esse tipo de atividade criou controvérsia para pessoas como o GitHub Copilot, que foi acusado de seqüestrar o trabalho árduo de milhões de desenvolvedores de software de código aberto para seus próprios ganhos.
Com a continuação, a idéia é que as empresas tenham mais controle sobre o que acontece com seus dados – elas podem compartilhar o quanto quiser.
“Quando você usa, continue, você pode manter seus dados”, disse Dunn. “Como organização, você pode reunir todos os seus dados para todos os seus desenvolvedores em um só lugar. Isso não é possível no assistente de código preto de tamanho único, onde suas ofertas e estratégia de SaaS é pegar seus dados e usá-los para melhorá-los para todos. ”
Um negócio modelo
Ainda é relativamente cedo para continuar, mas a startup diz que funcionou com um punhado de negócios conhecidos através da fase de desenvolvimento- Iônico(também um cliente de continuar com antecedência), bem como Siemens e Morningstar.
Enquanto grandes empresas estão muito em seu foco, Dunn diz que continua mirando desenvolvedores de todas as formas e tamanhos, de freelancers e pequenas equipes durante a gama de empresas. Isso aponta como continuar ganhar dinheiro – seus novos navios de hub com uma camada solo gratuita, mas organizações que precisam de maior controle sobre seus dados podem pagar para acessar a administração, governança e ferramentas de segurança adicionais.
“Há muito interesse de organizações maiores, mas também vimos tudo até o desenvolvedor individual que só quer algum tipo de personalização para si. Nesses casos, acho que o nível solo será mais do que suficiente ”, disse Dunn. “Mas, quando esse freelancer ou uma pequena equipe começa a crescer, e eles precisam de uma quantidade de governança, eles podem se tornar clientes”.
A camada solo gratuita é fornecida com três níveis de “visibilidade”. As contribuições de um desenvolvedor podem ser mantidas privadas, compartilhadas internamente como parte de uma equipe ou tornadas totalmente públicas. De fato, o nível solo pode ser tecnicamente usado em uma configuração de equipe; Falta apenas alguns dos recursos que uma equipe normalmente exigiria. Um nível de “equipes” separado adiciona inteligência adicional de “multi-player” à mistura, com controles de administração para governar todos os blocos e assistentes-que têm acesso a quê.
Enquanto isso, o nível corporativo aumenta os dados, segurança e opções de governança, um entalhe com controles mais granulares sobre quais blocos, modelos, versões e fornecedores são usados.
“O administrador também pode gerenciar a segurança em torno de credenciais, onde os dados vão e receber um log de auditoria para quem, o que, quando e onde o uso do desenvolvedor”, disse Dunn.
Continue havia anteriormente criado US $ 2,1 milhões depois de se formar no Y Combinator no final de 2023, e agora levantou outros US $ 3 milhões em cofres (financiamento com alocação de patrimônio líquida atrasada) liderada pela empresa de VC focada em desenvolvedor, Pesado.
Dunn diz que a maior parte do dinheiro fresco será destinada a salários de engenharia de software e planeja “pelo menos dobrar” seu número de funcionários de cinco.
“Estamos usando o código aberto como uma abordagem de distribuição e, portanto, como resultado, mantemos nossos custos muito baixos – não precisamos capitalizar quase tanto quanto outros concorrentes”, disse Dunn.
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