A inteligência artificial na área da saúde já percorreu um longo caminho. O uso de computadores avançou significativamente nos últimos anos. Hoje, máquinas sofisticadas foram desenvolvidas para realizar tarefas humanas como analisar e interpretar dados e auxiliar na resolução de problemas.
Embora o aprendizado de máquina (ML) tenha sido amplamente utilizado em muitos setores, o uso e a aplicação de Inteligência Artificial (IA) na área da saúde ainda é relativamente novo. Só recentemente vimos a IA passar do mundo acadêmico e dos laboratórios de pesquisa para os hospitais.
A IA é usada para avaliar riscos, fazer um diagnóstico informado e realizar procedimentos cirúrgicos precisos. Hoje, a IA é empregada em todos os tipos de especialidades e serviços médicos, incluindo atendimento rural, priorização de cirurgias, descoberta de medicamentos ou análise de sobrevivência.
Inteligência Artificial na Saúde — Benefícios Significativos para o Paciente
Algumas das principais áreas em que a IA trouxe benefícios significativos na área da saúde incluem:
Saúde Pública e Grandes data
A IA tem se destacado na análise de Big Data coletados por organizações de saúde. A IA permite uma análise rápida dos dados. Os dados facilitam a avaliação de risco proativa, reduzem as lacunas na saúde pública e explicam como o comportamento, a genética e os fatores ambientais afetam a saúde da população.
Ao combinar essas informações com dados de diagnóstico, a IA fornece uma abordagem holística ao paciente protocolos de tratamento.
Um dos benefícios mais significativos da IA em estudos populacionais é prever populações em risco com base em fatores genéticos, comportamentais e sociais. O potencial da IA na saúde pública é enorme e agora está sendo explorado pelas instituições de saúde para oferecer cuidados mais personalizados e orientados por dados aos pacientes e ajudar a melhorar os resultados.
Tomada de Decisão Clínica
Na medicina, o diagnóstico diferencial de qualquer transtorno é enorme. Um diagnóstico diferencial leva tempo, trabalho e dinheiro para obter um diagnóstico definitivo. A IA simplificou significativamente esse processo.
Os algoritmos de aprendizado de máquina podem chegar a um diagnóstico definitivo mais rapidamente e com maior precisão do que os caminhos convencionais. Como resultado, o uso de IA no diagnóstico clínico também reduziu os erros de diagnóstico e permitiu o tratamento mais rápido de distúrbios médicos graves.
As ferramentas habilitadas para IA podem vasculhar grandes quantidades de dados clínicos do paciente, que pode percorrer um longo caminho para chegar a um diagnóstico oportuno e iniciar o tratamento precoce.
Cirurgia assistida por IA
Outra área em que a IA tem se destacado é seu uso em cirurgia robótica. Os avanços na tecnologia eletrônica levaram ao desenvolvimento de robôs que agora podem realizar cirurgias delicadas. O cirurgião ainda controla o robô, mas o robô pode fazer micro dissecações e entrar em espaços delicados que seriam impossíveis com a mão humana.
Os robôs têm braços com movimentos precisos e podem realizar operações complexas no cérebro e coração com perfeita precisão. Isso foi mostrado para diminuir o risco de perda de sangue e reduzir as complicações. Além disso, todos os dados de cirurgias robóticas podem ser salvos e podem facilitar o aprendizado e o treinamento dos cirurgiões.
Melhor atendimento e acessibilidade
As pessoas que vivem em áreas rurais muitas vezes têm dificuldade de acesso a especialistas. Os tempos de espera podem ser bastante longos e as pessoas teriam que viajar para as grandes cidades. Isso não só causa inconveniência, mas também pode ser caro para os pacientes.
Com a IA, os médicos da atenção primária podem avaliar pacientes com todos os tipos de distúrbios médicos, sejam eles residentes na cidade ou na zona rural. Por exemplo, robôs de IA podem rastrear doenças oculares e enviar as imagens para um especialista que recomenda um tratamento. Isso é extremamente benéfico para os pacientes, pois o diagnóstico é feito rapidamente e seu tratamento pode começar imediatamente.
O uso de IA em áreas rurais permitiu que os médicos de cuidados primários fizessem uma triagem eficaz de pacientes que precisam de tratamento urgente e aqueles que podem ser gerenciados de forma eficaz.
No geral, o desenvolvimento de uma infraestrutura digital de IA em áreas rurais pode possibilitar que as pessoas nessas áreas tenham acesso a diagnósticos médicos de última geração e prestação de cuidados.
Inteligência artificial na área da saúde ajuda a mitigar a escassez de especialistass
Não faltam médicos de atenção primária, mas muitas vezes não há especialistas disponíveis fora das principais cidades e vilas. Em áreas de poucos recursos, a IA ajudou no diagnóstico ao interpretar estudos de imagem, como radiografias de tórax, tomografias computadorizadas, exames de PET e ressonâncias magnéticas.
Um médico de cuidados primários não precisa esperar dias ou semanas para obter uma leitura de um radiologista.
A IA pode interpretar essas imagens no local com grande precisão. Para os pacientes, isso significa que não há mais espera por um diagnóstico e economiza uma enorme quantidade de tempo indo e voltando para um radiologista.
Otimizar a eficiência
As instituições de saúde são entidades complexas com milhares de pacientes, enormes quantidades de dados de pacientes e extensos processos e sistemas interconectados. Isso muitas vezes pode prejudicar a eficiência, levar a longos tempos de espera para os pacientes e, em alguns casos, até levar a atrasos ou compromissos perdidos.
Os dados mostram que a IA pode mudar rapidamente através de grandes quantidades de dados de pacientes dentro do prontuário eletrônico e garantir que nenhum paciente seja deixado para trás ou tenha uma consulta perdida. Além disso, a IA pode priorizar serviços com base nos recursos disponíveis e melhorar o desempenho do ciclo de receita otimizando os fluxos de trabalho.
A inteligência artificial na área da saúde é imensa dentro e fora das instituições de saúde
O potencial da IA na área da saúde é imenso dentro e fora das instituições de saúde. Os hospitais enfrentam desafios financeiros constantes. A IA pode ajudar a compensar ineficiências operacionais, custos crescentes e déficit de profissionais de saúde. Tecnologias como a IA ajudarão a melhorar o acesso e a entrega de medicamentos e, ao mesmo tempo, melhorar os resultados dos pacientes.
Como a IA continua a ver um influxo em todos os níveis de saúde, grandes quantidades de dados de saúde podem ser extraídos e analisados corretamente. Os dados lidos pela IA podem fornecer mais informações sobre as causas de distúrbios complexos. Os médicos podem contar com as ajudas de IA que identificam condições e se beneficiam de orientações para determinar estratégias de tratamento eficazes.
O uso de aprendizado de máquina automatizado (AML) ajuda nos processos de análise de dados
O uso de Automated Machine Learning (AML), em particular, ajuda muito a automatizar o processo de análise de dados. A AML usa seleção automática de algoritmos, visualização de resultados e interpretação aprimorada.
A análise de dados é mais precisa para orientar a tomada de decisões
Existem vários processos e algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser aplicados para tornar os dados de saúde mais úteis para melhorar o processo de tomada de decisão dos médicos. Isso pode, por sua vez, melhorar o diagnóstico e o tratamento e afetar a sobrevida e a mortalidade do paciente.
