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Cuando visitei o Victoria and Albert Museum em Londres no início de junho, um fabuloso cabaré drag estava em pleno andamento. Em sete telas pequenas e uma grande projeção na parede, um elenco rotativo de artistas em uma variedade de looks ousados dançava e sincronizava os lábios com seus corações para banger após banger. Os destaques incluíram Liberdade! 90 por George Michael, cinco anos por David Bowie e Sweet Dreams de Beyoncé.
Então a coisa toda começou de novo. E de novo. Mas não era apenas uma instalação de vídeo em loop: era um deepfake elaboradamente projetado. Entre cada música, os artistas passavam por uma espécie de metamorfose, fundindo-se em massas amorfas de pixels e depois se reformando com novos rostos e figuras. Para esses drag kings e rainhas gerados por IA, a vida é realmente um cabaré.
O Zizi Show, do artista londrino Jake Elwes, é a peça central do novo conjunto de galerias do V&A dedicadas à fotografia. É uma exibição atual, dado o burburinho atual em torno da inteligência artificial. Agora existem ferramentas de IA disponíveis ao público capazes de produzir não apenas cabarés drag, mas também fotos premiadas, roteiros de filmes e artigos de jornal (não este, eu prometo). A versão mais recente do gerador de texto ChatGPT provou recentemente ser capaz de passar em um exame legal da ordem. Enquanto isso, corporações e estados também contam com inteligência artificial para usos tão variados quanto diagnósticos médicos, indústria automotiva e guerra de drones.
Os tecnoutópicos receberam bem esses avanços, mas muitos outros são mais cautelosos. As preocupações vão do hiperespecífico ao existencial, de questões práticas como desinformação, privacidade e consentimento até ameaças de máquinas que substituem os humanos no estilo Black Mirror.
Diante desse cenário, os artistas começaram a usar a IA de forma crítica de maneiras que os evangelistas do Vale do Silício nunca esperariam. Enquanto os sistemas de IA são amplamente vistos como “caixas pretas” cujas operações internas são desconhecidas até mesmo para seus criadores, esses artistas que se tornaram programadores DIY têm feito trabalhos que nos ajudam a pensar com mais clareza sobre os usos e limites de uma tecnologia que às vezes parece preocupantemente ilimitada. .
Na Science Gallery em Londres, o AI: Quem está cuidando de mim? exposição apresenta uma série de projetos que exploram como os desenvolvimentos na tecnologia já estão afetando nossas vidas. “IA não é uma coisa nova”, diz o diretor da galeria, Siddharth Khajuria. “Todo o hype em torno de coisas como o ChatGPT significa que não estamos necessariamente olhando como ele está sendo usado atualmente na saúde, controle de fronteiras, aplicativos de namoro.”
Procurando por amor (2023), uma instalação por um grupo de criadores de teatro e artistas chamado Fast Familiar, nos leva a considerar se uma máquina algum dia saberá como é experimentar o amor. Um chatbot pede ao usuário para fornecer informações que o ajudarão a entender a parceria romântica, para que ele possa criar o algoritmo de matchmaking perfeito. Quando falei com ele neste verão, o chatbot me pediu para selecionar os quadrados contendo “amor” em uma grade de imagens no estilo Captcha, do tipo onde normalmente você tem que identificar todas as bicicletas ou barcos para provar que não é um robô. Minhas opções incluíam um cacho de framboesas vermelhas suculentas, uma foto do filme de romance de sucesso The Notebook e uma fatia de picadinho em forma de coração. De repente, o absurdo de tentar ensinar um computador a reconhecer um conceito tão evasivo quanto o amor ficou palpavelmente claro.
Outra exibição, Cat Royale (2023) do grupo de arte Blast Theory, de Brighton, apresenta uma gravação em vídeo de um experimento no qual três felinos – Ghostbuster, Pumpkin e Clover – passaram 12 dias interagindo com um braço robótico em um ambiente especialmente projetado. Nas imagens gravadas, vemos o braço oferecendo várias guloseimas e brincadeiras aos gatos. Ao longo dessas atividades, a felicidade dos gatos é medida tanto por um observador humano designado – que usou métodos de pontuação desenvolvidos por pesquisadores especializados – quanto por uma IA treinada em milhares de videoclipes de gatos. O robô então ajusta suas atividades sugeridas de acordo.
após a promoção do boletim informativo
Depois de assistir ao vídeo, os espectadores são convidados a preencher uma pesquisa sobre quais responsabilidades domésticas eles estariam dispostos a terceirizar para a IA. Subjacente ao experimento está a questão: pode-se confiar em um sistema de IA com funções importantes, dado que – como diz o co-fundador da Blast Theory, Matt Adams, em uma introdução ao projeto – “esses sistemas não são inteligentes”? Em vez disso, sugere Adams, “eles são essencialmente máquinas de processamento de dados que incorporam preconceitos e distorções existentes sobre o mundo e os regurgitam com enorme força”.
Esses “vieses existentes” têm implicações preocupantes. O documentário de 2020 Coded Bias mostra a artista e pesquisadora Joy Buolamwini colocando à prova uma série de algoritmos de reconhecimento facial que são usados regularmente por agências de aplicação da lei. Ela queria saber por que eles falham em “ver” rostos de pele mais escura com precisão e descobriu que isso acontecia porque os dados nos quais os sistemas de reconhecimento facial foram treinados continham uma gama limitada de tons de pele e estruturas faciais. As pessoas de cor corriam, portanto, maior risco de serem erroneamente identificadas como criminosas – como é o caso dos métodos tradicionais de policiamento. O pôster de Coded Bias mostra uma imagem assombrosa de Buolamwini em uma máscara branca, melhor para a IA vê-la.
Ironicamente, os promotores da tecnologia emergente geralmente desejam que os artistas adotem essas ferramentas. Como explica Khajuria: “Existe um desejo de ‘integrar’ essas tecnologias, e uma maneira de fazer isso é por meio do setor cultural”. Às vezes, acrescenta ele, as empresas patrocinam exibições com a condição de que seus aparelhos novinhos em folha sejam usados de alguma forma.
Mas e se a IA pudesse ser arrancada das forças corporativas e sistemas mais igualitários fossem desenvolvidos? Essa possibilidade foi o que motivou Elwes a começar seu trabalho com arrasto e IA. A artista, que usa pronomes masculinos e neutros em termos de gênero, notou que os computadores lutavam para reconhecer pessoas com identidades trans e não conformes ao gênero – uma consequência da falta de diversidade nos dados que alimentam os sistemas de IA. Elwes me disse que eles queriam descobrir como “recuperar essa tecnologia opressiva para elevar e celebrar nossa comunidade queer”. Então, eles começaram a realizar sessões de fotos com drag kings e queens e, em seguida, treinaram sistemas de IA em novos dados compostos por imagens e vídeos. Crucialmente, os artistas foram pagos por seu tempo e assinaram formulários de consentimento descrevendo as condições sob as quais suas imagens poderiam ser usadas no futuro.
“Como artista, você está em uma posição única onde pode dar um passo para trás e olhar para algo criticamente, e isso não precisa de um propósito ou função. Você tem espaço para pensar em formas alternativas de usar a tecnologia”, diz Elwes.
Esse sentimento é repetido pela colega artista de Londres Alexandra Daisy Ginsberg, que apresentou pela primeira vez o Pollinator Pathmaker assistido por IA no Eden Project na Cornualha em 2021 (outras iterações já apareceram em Londres e Berlim). Colaborando com horticultores e cientistas, o artista desenvolveu um algoritmo para criar esquemas de plantio de jardins que suportam o número máximo de abelhas, borboletas e outros polinizadores para cada metro quadrado.
“Gosto de usar tecnologias para entender por que as produzimos e para identificar problemas que usos convencionais podem não identificar”, diz Ginsberg. A ideia por trás do Pollinator Pathmaker era aproveitar uma tecnologia – que, como qualquer coisa que exija poder computacional e hardware, tem uma pegada de carbono não trivial – para o benefício do meio ambiente. “Também é uma maneira perversa de refletir sobre nossa preferência na sociedade moderna por inovação em vez de preservação e conservação”, diz Ginsberg.
Claro, ainda não podemos saber se o hype da IA se tornará uma bolha, como o clamor sobre tantas outras tecnologias antes dela. Mas, enquanto isso, talvez os artistas que usam a tecnologia tanto como meio quanto como tema possam ajudar a iluminar o que, de outra forma, pode parecer uma caixa preta assustadora.
AI: Who’s Looking After Me está na Science Gallery, em Londres, a 20 de Janeiro.
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