Computação de borda: a arquitetura do futuro

À medida que a tecnologia se aprofunda em todos os aspectos dos negócios, a ponta da lança geralmente é algum dispositivo na borda externa da rede, seja uma rede industrial conectada controlador, um sensor de umidade do solo, um smartphone ou uma câmera de segurança.

A crescente internet das coisas já está coletando petabytes de dados, alguns deles processados ​​para análise e outros imediatamente acionáveis. Portanto, surge um problema de arquitetura: você não deseja conectar todos esses dispositivos e transmitir todos esses dados diretamente para alguma nuvem centralizada ou data center da empresa. Os custos de latência e transferência de dados são muito altos. É aí que entra a computação de borda. Ela fornece a “infraestrutura intermediária e serviços críticos entre os datacenters centrais e os terminais inteligentes”, como diz a empresa de pesquisa IDC. Em outras palavras, a computação de borda fornece uma camada vital de computação e armazenamento fisicamente próxima aos terminais de IoT, para que os dispositivos de controle possam responder com baixa latência – e o processamento de análise de borda pode reduzir a quantidade de dados que precisam ser transferidos para o núcleo.Em “Proving the value of analytics on the edge”, o colaborador do CIO Bob Violino oferece três estudos de caso que ilustram os benefícios da arquitetura edge. Dois envolvem transporte: um centra-se na recolha e processamento de telemática de frotas de veículos de carga para melhorar a segurança; o outro se concentra na coleta de dados de tráfego em tempo real em Las Vegas para melhorar o controle de tráfego da cidade. O terceiro é um caso épico: adicionar processamento analítico a satélites que capturam imagens geoespaciais, reduzindo a quantidade de dados transferidos para o solo.

A arquitetura de ponta também está agitando uma das áreas originais da IoT, os dispositivos médicos. O processamento de dados médicos de IoT na borda em escala é uma ideia relativamente nova, explica Mary K. Pratt, colaboradora da Computerworld, em "A vanguarda da saúde: como a computação de ponta transformará a medicina". Com o setor de saúde enfrentando uma nova onda de dados provenientes de monitores de saúde vestíveis, alocar poder de computação de borda para processar esses petabytes se tornará cada vez mais imperativo.

Martin Heller, da InfoWorld, adota uma abordagem diferente em "Como escolher uma nuvem plataforma IoT." Todas as principais nuvens oferecem plataformas para gerenciamento de ativos de IoT – catalogando dispositivos, monitorando-os, atualizando-os etc. Além disso, elas fornecem "zonas" de borda, dispositivos e várias opções de nuvem local que podem servir como nós de computação de borda. E, claro, as grandes nuvens oferecem todas as opções de análise que você pode desejar para processar dados de IoT.

Infelizmente, você não pode escapar do fato de que quanto mais você distribui fisicamente sua computação e armazenamento, mais você aumentar sua área de superfície de ataque. Essa é uma preocupação examinada em "Protegendo a borda: 4 tendências a serem observadas" pelo colaborador da CSO Jaikumar Vijayan. Outra tendência é ainda mais óbvia: aumentar o alarme sobre as vulnerabilidades inerentes dos próprios dispositivos IoT, que juntos aumentam a aposta na segurança de borda. Um desenvolvimento positivo que Vijayan identifica é a mudança acelerada para SASE (borda de serviço de acesso seguro), que integra SD-WAN e segurança em uma solução de borda única (consulte o guia "Quem está vendendo SASE e o que você obtém?").

A segurança é apenas uma das responsabilidades levantadas no "Edge computing: 5 armadilhas potenciais" da Network World. A complexidade é o principal vilão — há tantas opções de tecnologias e fornecedores que as empresas muitas vezes recorrem a parceiros para planejamento e implementação. Mas isso é verdade para muitas áreas emergentes da tecnologia. A computação de borda é empolgante porque sinaliza uma mudança na maneira como as empresas veem a propriedade de TI: se realmente vamos transformar a empresa, a tecnologia apropriada deve ser implantada em todos os cantos da empresa, com fluxo de dados alimentando a otimização contínua. A computação de borda fornece uma estrutura para essa visão.

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