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Recurso patrocinado As decisões de negócios modernas dependem de dados inteligentes em vez de suposições. Para fazer escolhas operacionais e de negócios informadas, as organizações acumulam e armazenam grandes quantidades de dados.
Os insights orientados por dados podem beneficiar significativamente o gerenciamento da cadeia de suprimentos, a alocação de recursos, a otimização de processos e a compreensão das preferências do cliente. Experiências de negócios personalizadas agora são esperadas por 71% dos consumidores, e aproveitar insights de dados valiosos pode atender a essa demanda. Estudos indicam que aprimorando a experiência do cliente pode aumentar as receitas de vendas em 2 a 7 por cento e a lucratividade em 1 a 2 por cento.
No entanto, as empresas lutam para unificar os dados em uma única fonte de verdade. Muitas organizações enfrentam desafios ao estabelecer processos inovadores orientados por dados.
A recente pesquisa Statista de 116 empresas em todo o mundo revela que muitas empresas ainda lutam para estabelecer organizações inovadoras e orientadas por dados. Isso se torna problemático à medida que as transformações digitais prosseguem sem inteligência de dados suficiente. Silos de dados, infraestrutura inadequada para lidar com volumes crescentes de dados e dados não estruturados impedem a liberação de todo o potencial dos dados.
O crescimento exponencial de dados, estimado em duas vezes maior até 2025, agrava ainda mais a questão. Apenas coletar e armazenar dados é insuficiente; o verdadeiro desafio está em extrair insights significativos para a tomada de decisões estratégicas.
Obstáculos comuns para desbloquear o valor e a inteligência dos dados incluem:
– Múltiplos silos de dados: Os silos obstruem a disponibilidade e o valor dos dados, necessitando de sua desmontagem para facilitar o acesso, segurança, compartilhamento e colaboração aos dados.
– Infraestrutura inadequada para grandes volumes de dados: A infraestrutura local existente pode não ter o poder de processamento e a capacidade de armazenamento necessários. Mover recursos para a nuvem é uma opção, mas pode ser caro e complexo. As soluções híbridas ganharam popularidade.
– Dados não estruturados: Espalhados por vários locais e formatos, os dados não estruturados são difíceis de integrar, organizar, analisar e obter insights.
Enfrentar esses desafios requer uma solução robusta de gerenciamento de dados que agregue dados de silos, ofereça informações valiosas independentemente do local de armazenamento e automatize processos usando IA. Vamos explorar como a Hewlett Packard Enterprise (HPE) GreenLake oferece essa solução.
Dê adeus aos silos de dados
O HPE GreenLake, uma plataforma edge-to-cloud, permite a modernização dos dados por meio de vários serviços. Ao integrar infraestruturas existentes com recursos de nuvem, as organizações podem adotar uma experiência semelhante à nuvem sem migração completa. A plataforma permite que as empresas maximizem seus investimentos de ponta enquanto capitalizam a escalabilidade, agilidade e inovação da nuvem.
A plataforma também analisa os dados onde quer que estejam, para atender às preocupações de custo e complexidade associadas ao envio, armazenamento e análise de dados na nuvem. Ele elimina os silos de dados e capacita as organizações a extrair insights em tempo real de suas operações, oferecendo uma visão holística de seus insights orientados por dados.
Com essa abordagem, as empresas também podem aplicar as mesmas políticas, regras e implantações de gerenciamento de dados em seus ambientes locais e na nuvem com sobrecarga mínima.
Oferecido em um modelo de autoatendimento com pagamento conforme o uso, o HPE GreenLake fornece às empresas controle sobre o acesso e o consumo de serviços. A funcionalidade de autoatendimento automatizado permite o provisionamento, configuração e gerenciamento de recursos de TI de acordo com requisitos específicos.
O modelo de pagamento conforme o uso elimina os gastos iniciais de capital, permitindo que as empresas dimensionem os recursos com base na demanda e alinhe os gastos de TI com as necessidades operacionais.
O HPE GreenLake oferece aos clientes a oportunidade de obter uma visão real das atividades em sua propriedade híbrida, oferecendo um painel de análise que pode exibir os principais recursos, como análise de consumo, monitoramento contínuo de conformidade regulatória e provisionamento rápido.
“As empresas agora têm a oportunidade de usar o HPE GreenLake Cloud Portal (GLCP), projetado para harmonizar todos os ativos de propriedade de uma empresa em um único painel, que pode ser alimentado ao longo do tempo em um back-end analítico, permitindo que as empresas tenham uma visão geral do desempenho de seus dados”, diz Williams.
Diversos estudos de caso destacam como a adoção do HPE GreenLake ajudou as empresas a sustentar o crescimento dos negócios por meio da inteligência de dados.
Em resumo, os dados são um recurso valioso, mas seu verdadeiro valor está nos insights que eles fornecem. O HPE GreenLake tem como objetivo unir os silos de dados e permitir a eficiência semelhante à da nuvem na infraestrutura local. Ao manter o controle, a governança, a segurança e a familiaridade, as organizações podem obter uma transformação de negócios que prioriza os dados.
Patrocinado pela HPE.
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