Casas inteligentes para vida assistida têm um enorme potencial, mas é por isso que ainda são, em grande parte, uma quimera

As casas inteligentes tornaram-se cada vez mais populares nos últimos anos. Onde antes se referiam simplesmente a sistemas automatizados para coisas como iluminação e aquecimento, hoje em dia a definição expandiu-se para incluir assistentes de voz e uma ampla variedade de sensores e dispositivos programáveis ​​remotamente. No Reino Unido, a propriedade de dispositivos domésticos inteligentes duplicou nos últimos cinco anos.

No entanto, muitos especialistas acreditam que o verdadeiro potencial das casas inteligentes reside em ajudar pessoas com necessidades especiais, como idosos ou pessoas com demência. A visão é que, ao ajudar nas atividades diárias, detetar problemas, prestar assistência e solicitar apoio humano quando necessário, as casas inteligentes podem ajudar as pessoas a viver vidas independentes que atualmente necessitam de soluções alternativas.

As melhores casas deste tipo estão nos EUA, Alemanha e Coreia do Sul. Assistentes de voz ajudam os residentes a administrar seus medicamentos, enquanto sensores podem detectar quedas e chamar serviços de emergência conforme apropriado. Os usuários também usam sensores para monitorar sinais vitais, como frequência cardíaca e pressão arterial, cujos dados são transmitidos aos profissionais de saúde.

Mas existem relativamente poucas casas deste tipo e a tecnologia ainda é bastante básica. Por exemplo, apesar dos avanços na inteligência artificial (IA), ainda é raramente utilizada para uma monitorização mais sofisticada, como o reconhecimento de atividades como preparar o pequeno-almoço ou guardar as compras e, por exemplo, lembrar um utilizador de desligar o fogão ou identificar se está coloquei as coisas nos lugares errados.

Como pesquisadora que trabalha neste espaço há vários anos, vejo inúmeros desafios que impedem o progresso.

1. O problema da câmera

A maneira mais precisa de monitorar os moradores é instalar muitas câmeras em suas casas. Isso traz complicações, como pontos de vista restritos e às vezes a necessidade de trabalhar no escuro, mas o principal problema é a privacidade.

Tornou-se cada vez mais claro que as pessoas não querem viver em casas onde as pessoas possam potencialmente ver o que estão a fazer, por isso as câmaras não são realmente uma opção viável. Infelizmente, a maior parte da pesquisa neste campo foi baseada neles, por isso não é útil.

Sem câmeras para capturar informações, isso também significa que os melhores dados de treinamento para IA não estarão disponíveis, dificultando o avanço da tecnologia. Em vez disso, investigadores como eu estão a ter de desenvolver tecnologias para estas casas inteligentes baseadas em sensores e RFID incorporados em todo o lado.

2. Complexidade infinita

Uma coisa que a IA ainda considera muito difícil neste contexto é reconhecer atividades ou comportamentos mais complexos. Isto inclui quando mais de uma pessoa está fazendo coisas ao mesmo tempo, ou quando uma pessoa está realizando uma sequência de atividades ou uma atividade com muitas peças pequenas, como preparar o café da manhã ou lavar a louça.

Também não ajuda o fato de todas as casas serem configuradas de forma diferente, além de ser um desafio otimizar onde os sensores devem ser colocados e quais tipos usar. Sensores diferentes captam informações diferentes, como movimento, pressão, movimento e assim por diante, e nem sempre fica claro o que será mais útil em cada local.

Outro desafio é conhecido como “desvio de dados”, quando os dados dos sensores mudam porque o comportamento das pessoas mudou. Suponhamos que um residente passa um período no hospital – se o sistema não souber disso, poderá sinalizar a necessidade de uma intervenção porque está a ser consumido menos alimento.

Da mesma forma, os sistemas inteligentes têm de lidar com variações nos dados causadas por flutuações naturais, por exemplo, do clima. Não adianta garantir que o morador estenda a roupa lavada se estiver chovendo, por exemplo. A investigação sobre todas estas questões ainda está numa fase inicial.

3. Mudanças nas necessidades

Mesmo quando os sensores são capazes de reconhecer com precisão quais atividades estão ocorrendo e quando algo está errado, eles também precisam lidar com as mudanças nas necessidades dos residentes ao longo do tempo. À medida que as pessoas envelhecem ou a sua demência piora, o sistema tem de reconhecer que o que poderia ter sido normal há três meses não é normal agora, e responder em conformidade. Isso também é um enorme desafio técnico.

4. A experiência do usuário

Muitos estudos descobriram que os potenciais utilizadores têm dificuldade em utilizar estas tecnologias e sentem-se “nervosos”, “preocupados”, “desconfortáveis” e “confusos”. Atualmente estou trabalhando em um artigo que explora formas de melhorar a experiência do usuário, e uma das minhas principais propostas é que essas pessoas precisam estar envolvidas na fase de design. Acredite ou não, isso não costuma acontecer.

5. Problemas de confiança

Os usuários precisam estar convencidos de que as casas inteligentes assistidas são confiáveis ​​se quiserem morar nelas. Especialmente se o sistema utilizar IA avançada para analisar o seu comportamento, eles podem temer não estar no controle. Podem ressentir-se da falta de transparência sobre a forma como as decisões são tomadas, especialmente se isso afectar a sua rotina diária. Eles também terão medos semelhantes aos de todos nós sobre como seus dados pessoais poderão ser usados. Tudo isto aponta para um grande desafio na educação dos clientes e na antecipação das suas preocupações.

6. Custos

A tecnologia inteligente não é barata. Uma análise feita em 2023 pelo especialista inglês em casas inteligentes Chris Lewis Group estimou o custo de uma casa inteligente normal totalmente configurada entre £ 75.000 e £ 150.000. Para a vida assistida, especialmente com a mais recente IA, custará ainda mais – pelo menos até que haja clientes suficientes para reduzir os preços. Mesmo assim, haverá custos adicionais de manutenção e atualização.

Sublinha a importância de apresentar argumentos convincentes aos organismos públicos relevantes ou aos clientes individuais de que estas casas inteligentes podem realmente melhorar a qualidade de vida de alguém.

7. Sem pensamento conjunto

Quando se trata de desenvolver estas tecnologias, há muito pouca colaboração entre desenvolvedores de tecnologia, utilizadores finais, investigadores e organismos públicos, como conselhos locais e prestadores de cuidados de saúde. Esta é uma barreira significativa à construção de casas inteligentes assistidas eficazes, uma vez que os envolvidos não partilham os seus conhecimentos, lutam para angariar financiamento e compreendem mal as necessidades dos utilizadores.

Este é o maior problema neste campo. Ainda estamos um pouco longe de desenvolver sistemas capazes de aproveitar ao máximo a tecnologia de ponta, mas chegaremos lá muito mais rápido se os diversos stakeholders saírem de seus silos e colaborarem adequadamente.