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Novos telefones estão sendo lançados com recursos habilitados por inteligência artificial (IA). O mais recente deles foi o carro-chefe do Google, o Google Pixel 9. O telefone Galaxy S24 da Samsung, lançado no início de 2024, também apresenta uma gama de recursos de edição de fotos habilitados por IA.
A história oculta por trás de dispositivos como esses é como as empresas conseguiram migrar o processamento necessário para esses recursos de IA da nuvem para o dispositivo na palma da sua mão.
No telefone Google Pixel 9, um recurso chamado Magic Editor permite que os usuários “reimaginem” suas fotos usando IA generativa. O que isso significa na prática é a capacidade de reposicionar o sujeito na foto, apagar outra pessoa do fundo ou ajustar o céu cinza para um azul. Isso é feito fornecendo prompts adequados e deixando o aplicativo fazer o resto.
Os recursos de IA generativa do telefone também permitem que você adicione pessoas ou objetos às suas fotos digitando um prompt de texto.
Claro, os usuários sempre foram capazes de fazer isso usando software de edição de fotos, mas fazer o resultado parecer natural e não como se tivesse sido obviamente editado, requer alguma habilidade. O Magic Editor promete usar IA para executar essas edições complexas de fotos com “ações simples e intuitivas”.
Outro recurso chamado “Add Me” permite que os usuários tirem uma foto de grupo sem ter que entregar o telefone a um estranho. O dono do telefone simplesmente tira uma foto do grupo, então a entrega a um amigo e pisa no mesmo lugar de onde eles acabaram de tirar uma foto. O telefone então junta as duas fotos.
Outro recurso chamado “Best Take” pode ser usado para selecionar os melhores elementos de uma série de imagens muito semelhantes e combiná-los todos em uma foto. A tecnologia de chatbot do Google alimenta um assistente digital e outros recursos no telefone.
Os recursos dos telefones evoluíram muito desde os primeiros telefones digitais; ou quando os telefones começaram a ter suas próprias câmeras integradas.
Até a borda
Tradicionalmente, o processamento necessário para tais funções baseadas em IA tem sido muito exigente para hospedar em um dispositivo como um telefone. Em vez disso, ele é descarregado para serviços de nuvem online alimentados por grandes e poderosos servidores de computador.
No entanto, as empresas estão cada vez mais reconhecendo a necessidade de realizar grande parte do processamento nos dispositivos dos clientes, o que pode colocar maior controle nas mãos dos consumidores.
Isso envolve migrar quantidades significativas de processamento computacional de IA para o que as empresas chamam de “edge”. O edge descreve o que são tipicamente dispositivos de consumo, como telefones, com desempenho de processamento reduzido.
A diferença entre como a IA baseada em nuvem e a IA baseada em borda funcionam:
John Chiverton, Fornecido pelo autor (sem reutilização)
Para fazer isso, as demandas de energia para processamento precisam ser reduzidas. As empresas alcançaram essa migração com microprocessadores especializados que são especificamente adaptados para processos baseados em IA.
Por exemplo, os processadores Tensor AI do Google, chamados de Tensor Processing Units (TPU)s, parecem ser centrais para os recursos disponíveis em seus celulares Pixel. Os processadores baseados em edge são capazes de aplicar eficientemente modelos de IA a dados adquiridos ou armazenados em dispositivos móveis usando software especializado.
Essas TPUs incluem redes de componentes chamadas matrizes sistólicas, que permitem que grandes quantidades de dados sejam processadas simultaneamente. Esse design eficiente economiza energia e tempo de computação.
Isso é crucial por causa do grande número de cálculos que precisam ser realizados para tomar uma única decisão de IA. Isso é algo em que processadores, como os TPUs do Google, se tornaram muito melhores nos últimos anos.
De fato, as TPUs iniciais, projetadas pela primeira vez em 2015, foram criadas para ajudar a acelerar os cálculos realizados por grandes servidores baseados em nuvem durante o treinamento de modelos de IA. Em 2018, as primeiras TPUs projetadas para serem usadas por computadores na “borda” foram lançadas pelo Google. Então, em 2021, as primeiras TPUs projetadas para telefones apareceram – novamente, para o Google Pixel.
Há uma enorme competição para integrar maiores quantidades de IA em celulares. Isso significa que provavelmente veremos ainda mais tecnologia inovadora chegando ao mercado nos próximos anos.
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