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Como o portal de entrada para a maioria dos usuários da Web, os mecanismos de pesquisa desempenham um papel significativo em como você descobre o conteúdo on-line e quanto tráfego os sites recebem. No entanto, como grandes players como Google e Bing integram chatbots de IA do tipo ChatGPT em seus mecanismos de pesquisa, a forma como você interage com esses serviços mudará drasticamente.
Os mecanismos de pesquisa com IA afetarão significativamente a maneira como você encontra e consome conteúdo on-line e o futuro dos sites. Embora essa ainda seja uma área cinzenta, este artigo explorará uma das várias maneiras possíveis pelas quais os mecanismos de pesquisa orientados por chatbots de IA podem afetar sites independentes.
Como funcionam os mecanismos de pesquisa tradicionais
Sempre que você pesquisa algo online por meio de um mecanismo de pesquisa como Google ou Bing, bots complexos rastreiam milhões de páginas da Web para gerar os resultados mais relevantes para sua consulta. Quando isso acontecer, você pode clicar em qualquer link na página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP) e ser redirecionado para o site que fornece as informações.
Quanto mais usuários visitam um site específico, mais visibilidade, tráfego e receita ele pode gerar usando publicidade e estratégias de marketing de afiliados, entre outros. É por isso que as empresas investem em estratégias de otimização de mecanismo de busca (SEO) para garantir que seus sites sejam classificados na primeira página de resultados, permitindo que obtenham mais visibilidade e receita.
Como a pesquisa de IA generativa pode afetar a visibilidade, o tráfego e a receita do site
Os chatbots de IA, como o ChatGPT, podem gerar conversas semelhantes às humanas e fornecer respostas personalizadas aos usuários. Não é à toa que a Microsoft integrou essa tecnologia ao Bing, e o Google está lançando seu chatbot AI chamado Bard para se manter competitivo no mercado. Outros mecanismos de pesquisa, como you.com e Neeva AI, também integraram chatbots de IA em seus mecanismos de pesquisa para fornecer respostas mais personalizadas aos usuários.
Então, como funciona essa nova abordagem?
Digamos que você visite bing.com para encontrar a melhor smart TV para comprar em 2023. Além de exibir uma lista de links relevantes nos quais você pode clicar para encontrar as informações necessárias, o chatbot do Bing também pode filtrar as páginas da Web relacionadas à consulta e fornecer informações personalizadas e semelhantes respostas de conversação com links para leitura adicional.
Portanto, em vez de navegar manualmente por vários sites para encontrar as informações que procura, você pode economizar tempo obtendo respostas mais personalizadas do chatbot de IA. Além disso, você pode fazer perguntas de acompanhamento para obter mais precisão e especificidade. Por exemplo, você pode pedir ao chatbot para restringir sua pesquisa a TVs dentro de uma faixa de preço específica ou aquelas com recursos de jogos. A partir daqui, você pode ir direto para a Amazon para comprar o produto.
Embora essas respostas do chatbot também incluam links para (suas fontes) outros sites que fornecem resenhas de TV, podemos prever que alguns usuários pularão esta etapa e farão perguntas de acompanhamento ou irão direto para a compra do produto. Isso é semelhante aos snippets em destaque nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa, que fornecem respostas instantâneas, por exemplo, a idade de alguém, sem a necessidade de clicar no site que fornece as informações.
O exposto acima pode levar a menos visitas ao site, menos tráfego e, portanto, diminuição da receita.
As possíveis implicações dos mecanismos de pesquisa com inteligência artificial
Embora ainda seja muito cedo para saber com precisão como a pesquisa de IA generativa mudará os sites, existem algumas implicações potenciais que podemos antecipar. Considerando que o modelo de busca tradicional funciona basicamente trocando tráfego por conteúdo gratuito, as publicações on-line que lutam com a diminuição do tráfego na web podem sofrer com uma receita de publicidade menor e ter mais dificuldade em se manter à tona.
Sites independentes menores ou médios com menos receita podem ser os primeiros a serem afetados e podem se tornar obsoletos à medida que esses chatbots de IA se tornam melhores em fornecer respostas personalizadas. Publicações maiores, por outro lado, podem ter mais recursos para criar novas estratégias de SEO ou diferentes abordagens inovadoras para aumentar o tráfego do site.
Algumas publicações online podem ter que contar com geradores de conteúdo de IA para escrever seus artigos, pois são mais baratos e podem produzir conteúdo mais rapidamente do que os humanos. Isso pode levar a conteúdo mais insípido, não autêntico e de baixa qualidade na Internet, já que as ferramentas do tipo ChatGPT não são boas o suficiente para substituir escritores qualificados.
O caso do conteúdo escrito por humanos
Grandes modelos de linguagem como o ChatGPT dependem de vastos bancos de dados de texto para gerar respostas coerentes e plausíveis. Considerando a complexidade de suas tarefas, esses chatbots precisam de treinamento usando dados e feedback de alta qualidade para melhorar o fornecimento de respostas personalizadas.
Consequentemente, como visto no exemplo da smart TV acima, a integração de chatbots de IA nos mecanismos de pesquisa significa que eles precisarão de acesso a conteúdo atual, factual e confiável escrito por escritores humanos qualificados para fornecer as melhores respostas. Isso é particularmente importante para setores de saúde e notícias que exigem informações precisas e em tempo real.
Assim, informações atuais e precisas escritas por escritores experientes e habilidosos criam um ciclo de feedback positivo com mecanismos de pesquisa de IA generativos e garantem que eles forneçam aos usuários respostas mais factuais e atualizadas.
Como os sites podem se adaptar na era dos mecanismos de pesquisa com inteligência artificial
Sites independentes e mecanismos de pesquisa generativos podem precisar coexistir para que esse novo modelo de pesquisa funcione. Nesse sentido, os sites devem adotar novas estratégias e abordagens para permanecerem relevantes em um mundo de mecanismos de pesquisa orientados por IA. Isso inclui:
1. Produção de conteúdo de nicho de alta qualidade que agrega valor
Embora as ferramentas do tipo ChatGPT tenham impressionado os usuários com suas proezas de escrita, elas carecem da profundidade, precisão e correção factual que o conteúdo escrito por humanos oferece. Essas ferramentas são notórias por produzir conteúdo sem graça, raso e genérico, o que não é bom o suficiente para alguns usuários.
Os criadores de conteúdo podem aproveitar esses pontos fracos e preencher a lacuna para direcionar mais tráfego ao site, produzindo conteúdo de nicho de alta qualidade que cobre tópicos específicos de diferentes ângulos e fornece perspectivas exclusivas aos usuários.
2. Usando a mídia social para direcionar o tráfego para sites
Se os chatbots de IA integrados aos mecanismos de pesquisa acabam redirecionando uma porcentagem significativa de usuários para fora dos sites, os editores on-line precisam encontrar novas maneiras de compensar esse tráfego perdido. A mídia social é o próximo melhor lugar para fazer isso, fornecendo uma plataforma direta para alcançar leitores em potencial e levá-los de volta aos sites.
Os criadores de conteúdo podem usar plataformas de mídia social como TikTok, Twitter e Facebook para promover seu conteúdo e atrair mais visitantes.
3. Familiarizando-se com as ferramentas de IA
A inteligência artificial não vai a lugar nenhum tão cedo, então seria sensato entrar na onda e se familiarizar com as ferramentas de IA que podem ajudá-lo a prosperar. Embora os escritores de conteúdo não devam contar com chatbots de IA para escrever seus artigos, existem outras maneiras de aproveitar essas ferramentas, incluindo gerar ideias de conteúdo, pesquisar, superar o bloqueio do escritor e muito mais.
4. Tornando-se uma fonte confiável de informações
Os chatbots de IA são excelentes para gerar respostas coerentes, mas não tão bons para checar os fatos e verificar a precisão das informações fornecidas. Já existem várias instâncias do chatbot do Bing fornecendo informações enganosas, que podem afetar negativamente a confiança dos usuários nos mecanismos de pesquisa com tecnologia de IA.
Os escritores de conteúdo qualificados superam os chatbots de IA verificando os fatos e produzindo conteúdo relacionável que inspira confiança nos leitores. Ao se tornar uma fonte confiável de informações, os sites independentes podem se diferenciar do conteúdo gerado por IA e se tornar o local de referência para leitores que procuram informações factuais.
5. Adotando modelos de assinatura
Se todos os itens acima falharem em aumentar o tráfego do site, os editores on-line podem adotar modelos de assinatura para aumentar sua receita. Os modelos de assinatura geralmente fornecem aos leitores acesso a conteúdo exclusivo e premium por uma taxa fixa sem lidar com anúncios. Os editores on-line podem usar esse modelo de negócios para monetizar seu conteúdo e compensar a perda de receita de anúncios devido à pesquisa generativa de IA.
A pesquisa com inteligência artificial pode mudar a Internet como a conhecemos
Ainda é cedo para saber como os mecanismos de pesquisa orientados por IA mudarão os sites independentes, pois cobrimos apenas uma possibilidade. No entanto, o que é certo é que haverá alguma mudança, e isso dependerá muito de como você e outros usuários responderão a esse novo modelo de busca.
É possível que a pesquisa orientada por IA aumente o tráfego para sites independentes ou não, como abordamos neste artigo. Seja qual for o resultado, o modelo de busca tradicional funciona em um relacionamento simbiótico com mecanismos de busca, sites independentes, anunciantes e usuários. Portanto, para que esse novo modelo de pesquisa seja sustentável, talvez seja necessário encontrar maneiras de replicar esse relacionamento com a pesquisa baseada em IA.
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