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Desde o lançamento do ChatGPT, o mundo tem falado sobre a inteligência artificial (IA) e testou suas capacidades com admiração. As crianças podem praticar aritmética, os alunos do ensino médio podem escrever redações e nós, da geração do milênio, podemos tentar encontrar um amigo na IA. No entanto, embora muito tenha sido escrito sobre suas capacidades – e suas imprecisões – não tanto foi escrito sobre os riscos de privacidade dos algoritmos de IA e seu impacto social.
Existem muitos cenários pessimistas de IA, como tenho certeza de que todos nós já vimos em O Matrix ou Exterminador do Futuro franquias de filmes. No entanto, gostaria de considerar os cenários mais comuns que provavelmente experimentaremos antes que a Skynet assuma o controle.
Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados, permitindo que os anunciantes forneçam anúncios mais direcionados e personalizados aos consumidores. No entanto, à medida que a IA se torna mais predominante na publicidade, ela também apresenta sérios riscos à privacidade. O uso de dados pessoais para segmentação de anúncios pode levar a consequências não intencionais, incluindo discriminação, tomada de decisão tendenciosa e violações de privacidade.
Então, quais são alguns dos principais riscos de privacidade associados à IA na publicidade? E uma VPN pode proteger sua privacidade quando seus dados estão envolvidos com ferramentas de IA?
Vamos mergulhar.
Veja como seus dados são explorados pela IA nos negócios.
1. Segmentação mais granular
‘Segmentação granular’ refere-se à prática de dividir um público em grupos menores e mais direcionados com base em várias características, como idade, localização, interesses e comportamento.
Antes da IA na publicidade, adicionar um novo segmento de publicidade gerava custos humanos mais altos para uma empresa devido à necessidade de identificar, manter e relatar cada novo segmento. Existem, é claro, muitas limitações para esse processo, incluindo:
- Um ser humano deve ser capaz de identificar o segmento;
- Um ser humano precisa criar o material de propaganda, como o link de texto, anúncio em banner ou postagem em mídia social;
- O desempenho do anúncio deve então ser rastreado e relatado.
Essas limitações desaparecem quase imediatamente com o uso da IA. A IA será capaz de identificar novos segmentos que os humanos podem não ter capacidade de processamento (ou foco) para identificar em uma fração do tempo. A IA pode então personalizar o criativo – como um banner – para o segmento específico, anunciando o negócio. E, finalmente, a IA pode relatar o desempenho.
Mas a segmentação de publicidade granular corre o risco de levar a práticas discriminatórias. Os algoritmos de IA podem usar dados demográficos para criar segmentos de público, o que pode resultar na exclusão de determinados grupos de determinados anúncios ou no recebimento de tratamento diferenciado. Por exemplo, um anúncio de um produto de luxo sofisticado pode ser exibido apenas para públicos-alvo em CEPs de alta renda, potencialmente discriminando indivíduos de baixa renda.
2. Maior personalização
Como mencionei na última seção, uma vez que a IA identifica um segmento específico, ela pode atender o criativo de maneira personalizada para esse segmento. Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados para criar conteúdo e recomendações altamente personalizados para os usuários. No entanto, esta prática pode levar a vários riscos de privacidade.
Vamos usar um segmento hipotético: talvez você esteja vendendo um novo medicamento que ajuda as pessoas a perder peso. Historicamente, esse negócio tem como alvo clientes com base em hábitos de exercícios.
Usando IA, a empresa pode criar vários grupos, cada um com criativos exclusivos, como:
- Usuários que fizeram check-in ou pesquisaram um restaurante de fast food.
- Usuários que possuem receita médica ou que pesquisaram medicamentos para hipertensão.
- Talvez até mesmo os usuários que enviaram uma foto e a IA considerem que o usuário está acima do peso.
Essa segmentação de publicidade granular pode melhorar a eficácia da publicidade ao direcionar necessidades e preferências específicas do usuário, mas também apresenta riscos potenciais à privacidade. O uso de IA para criar esses segmentos altamente específicos pode divulgar inadvertidamente informações confidenciais sobre indivíduos, como condições de saúde, afiliações políticas ou orientação sexual. Essas informações podem ser divulgadas inadvertidamente a anunciantes ou hackers de terceiros, levando a violações de privacidade significativas. Além disso, práticas discriminatórias podem ocorrer se determinados grupos forem excluídos ou receberem tratamento diferenciado com base em dados demográficos.
3. Anúncios de resposta rápida
Anúncios de resposta rápida, que são anúncios criados em resposta a eventos, notícias ou tendências em tempo real, podem representar riscos significativos à privacidade quando a IA é usada no processo de publicidade. Como a IA identifica os grupos mais granulares, ela não só é capaz de melhorar a segmentação, mas também pode segmentar você mais rapidamente!
Vamos usar outro exemplo.
Imagine um cenário em que haja um surto de gripe localizado. Se você navegasse em varejistas on-line, como Walgreens, Boots ou CVS, os algoritmos de IA poderiam identificar sua localização e seu histórico de navegação, incluindo visitas a sites relacionados à saúde. De repente, você pode se encontrar agrupado em um segmento altamente específico direcionado a indivíduos que podem ser afetados pelo surto de gripe.
Outro risco de privacidade associado à IA na publicidade é o potencial uso indevido de dados pessoais. As empresas podem coletar dados pessoais de várias fontes, incluindo perfis de mídia social, atividade online e histórico de compras, para criar segmentos de público altamente específicos. No entanto, se esses dados forem mal utilizados, podem levar a violações de privacidade e quebra de confiança.
4. E-mails de abandono de carrinho de compras
E-mails de abandono de carrinho de compras são uma tática de marketing comum usada por empresas on-line para incentivar os clientes a concluir suas compras. Como o nome sugere, esses e-mails são acionados quando um cliente adiciona itens ao carrinho de compras online, mas não conclui a transação.
Uma maneira pela qual a IA pode representar riscos de privacidade em e-mails de abandono de carrinho de compras é por meio do uso de recomendações personalizadas. Os algoritmos de IA podem analisar o comportamento de compra de um cliente e recomendar produtos semelhantes que possam estar interessados em comprar.
Por exemplo, se os algoritmos de IA não forem projetados e protegidos adequadamente, eles podem coletar e analisar involuntariamente dados confidenciais do cliente, como histórico de navegação, comportamento de compra e preferências pessoais. Além disso, se os algoritmos de IA não forem monitorados quanto a possíveis vieses, isso pode resultar em práticas discriminatórias em campanhas publicitárias. Por exemplo, certos segmentos de clientes podem ser excluídos do recebimento de descontos ou ofertas especiais com base em dados demográficos, como idade, sexo ou raça, levando a possível discriminação.
5. Divulgações de dados comerciais
Algo que muitas pessoas esquecem, ChatGPT e outras ferramentas de IA gostaria de gravar cada bit de dados alimentados neles. Muitas vezes, esses dados são, na melhor das hipóteses, transacionais – como recomendações de filmes, livros ou programas de TV. No entanto, quando usado em nível empresarial, pode se tornar um risco para as operações comerciais. Muitos cenários comuns podem abrir você para grandes eventos vazados, anúncios corporativos ou até mesmo mudanças de equipe.
Por exemplo, imagine se sua equipe de marketing empregar uma ferramenta de IA para gerar linhas de assunto de e-mail para promoção futura. O verdadeiro problema surge quando esses dados confidenciais vazam ou são compartilhados com partes não autorizadas. Embora isso possa não ter um impacto significativo em uma campanha de marketing, e se for uma divulgação corporativa crucial, como a venda de sua empresa ou demissões? Se essas informações confidenciais forem expostas por meio da IA, isso pode causar perda de credibilidade e moral dentro de sua própria equipe e também resultar em consequências negativas de partes interessadas externas. Além disso, você pode ser confrontado com questões legais se dados confidenciais se tornarem de conhecimento público.
6. Coleta de dados e aumento de imprecisões de dados
Naturalmente, a tecnologia de IA depende fortemente de dados para funcionar de forma eficaz, o que significa que a coleta de dados é um componente crítico dos sistemas de IA. No entanto, o aumento do uso da tecnologia AI para coleta de dados também pode resultar em riscos de privacidade, principalmente se os dados coletados forem imprecisos ou contiverem informações confidenciais.
Um dos casos de uso mais fascinantes do Wi-Fi público é com uma rede popular de shopping centers. Este shopping – e não estou compartilhando o nome intencionalmente – reconhece abertamente que, ao fazer login em seu serviço Wi-Fi público, você é rastreado. Não apenas os sites e aplicativos que você usa são rastreados, mas também rastreiam a quais pontos de acesso você se conecta. Isso permite que eles identifiquem quais lojas e quais partes do shopping você visitou a cada vez.
Ao fazer isso, eles não apenas obtêm seu nome e endereço de e-mail após a coleta, mas também obtêm informações sobre os sites que você visita, aplicativos que você usa, juntamente com as lojas e restaurantes que você pode gostar.
Agora é aqui que as coisas podem ficar interessantes. Se você é o fornecedor público de Wi-Fi, está sentado em uma mina de ouro de dados – dados que podem ser muito valiosos para outros anunciantes. De repente, apenas agregando dados, o anunciante pode saber as seguintes informações sobre você:
1.) Seu nome
2.) Seu endereço de e-mail
3.) Seu número de telefone
4.) Seu endereço residencial
5.) Seu endereço IP
6.) Os aplicativos que você usa
7.) Os sites que você visita
8.) As lojas em que você compra
9.) Os lugares onde você come
E eles podem fazer isso porque o custo de oportunidade – tempo e recursos humanos – não são mais afetados. Eles têm uma IA, que pode processar bilhões de registros de uma só vez, fazendo tudo isso sem nenhuma interação do usuário.
No entanto, as empresas têm um risco. Como foi bem documentado, a IA está longe de ser perfeita – assim como os humanos, para ser justo – o que significa que seus dados podem acabar misturados com os dados de outro usuário. Além disso, o uso de algoritmos de IA para analisar dados pode levar a imprecisões na coleta de dados, principalmente se os algoritmos não forem monitorados e atualizados regularmente. Essas imprecisões podem resultar na criação de perfis de clientes imprecisos, levando a práticas preconceituosas ou discriminatórias em campanhas publicitárias. Existe até o risco de vazamento inadvertido de dados pessoais, se um anunciante for especialmente agressivo, como enviar uma mensagem de texto que inclua seu endereço residencial em um anúncio.
Como uma VPN pode ajudar com os riscos de privacidade da IA na publicidade:
Olha, eu não vou mentir para você. Uma VPN não resolverá diretamente os problemas de algoritmos tendenciosos ou uso indevido de dados em publicidade orientada por IA, mas uma VPN pode ser uma ferramenta útil para proteger sua privacidade.
Primeiro, uma VPN eliminará seu endereço IP como ponto de dados. Ao mascarar seu IP, ele não pode ser cruzado com outros dados como forma de adicionar mais informações sobre você. Isso também significa que, quando chegar a hora de segmentar sua localização, eles não conseguirão fazer isso usando seu endereço IP pessoal.
Em segundo lugar, será mais difícil coletar dados sobre você. Quando você usa uma VPN, as operadoras de Wi-Fi veem apenas o tráfego criptografado indo para o servidor VPN. Eles não poderão identificar os sites que você visita ou os aplicativos que você usa. Em nosso exemplo de shopping center, eles ainda poderão identificar quais áreas do shopping você visitou, pois são identificadas por qual ponto de acesso seu dispositivo se conecta, mas não poderão identificar o que você comprou, os sites que você visitou, ou os aplicativos que você usou.
O uso da tecnologia de IA na publicidade pode oferecer inúmeros benefícios, como segmentação e personalização aprimoradas. No entanto, também traz perigos significativos que devem ser enfrentados para proteger os interesses das empresas e dos consumidores. Da segmentação de publicidade granular às imprecisões na coleta de dados, a tecnologia de IA pode criar vários riscos à privacidade. No entanto, sendo proativo e tomando medidas como o uso de ferramentas de privacidade, mantendo uma pequena pegada digital e monitorando regularmente os algoritmos de IA, podemos mitigar esses riscos para aproveitar o poder da IA para sempre. Então, vamos trabalhar para um futuro em que a tecnologia de IA seja usada com responsabilidade e segurança e deixar a Skynet para o cinema.
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