Ciência e Tecnologia

Como o Pentágono aprendeu a usar anúncios direcionados para encontrar seus alvos – e Vladimir Putin

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O mais alarmante é que o PlanetRisk começou a ver evidências das próprias missões militares dos EUA nos dados da Locomotive. Os telefones apareceriam em instalações militares americanas, como Fort Bragg, na Carolina do Norte, e na Base Aérea MacDill, em Tampa, Flórida – sede de alguns dos mais qualificados operadores especiais dos EUA, do Comando Conjunto de Operações Especiais e de outras unidades do Comando de Operações Especiais dos EUA. Transitariam então através de países terceiros, como a Turquia e o Canadá, antes de finalmente chegarem ao norte da Síria, onde se agrupavam na abandonada fábrica de cimento Lafarge, nos arredores da cidade de Kobane.

A equipe do PlanetRisk percebeu que se tratava de operadores especiais dos EUA convergindo para uma instalação militar não anunciada. Meses depois, as suas suspeitas seriam publicamente confirmadas; eventualmente, o governo dos EUA reconheceria que a instalação era uma base operacional avançada para o pessoal destacado na campanha anti-ISIS.

Pior ainda, através do Locomotive, eles estavam obtendo dados quase em tempo real. Os dados da UberMedia geralmente eram atualizados a cada 24 horas ou mais. Mas às vezes, eles viam movimentos que haviam ocorrido 15 ou 30 minutos antes. Aqui estavam algumas das unidades de operações especiais mais bem treinadas do mundo, operando em uma base não anunciada. No entanto, suas coordenadas precisas e mutáveis ​​apareciam nos dados publicitários da UberMedia. Embora o Locomotive fosse um projeto fechado destinado ao uso do governo, os dados da UberMedia estavam disponíveis para compra por qualquer pessoa que pudesse encontrar uma desculpa plausível. Não seria difícil para o governo chinês ou russo obter este tipo de dados criando uma empresa de fachada com uma história de fachada, tal como Mike Yeagley tinha feito.

Inicialmente, o PlanetRisk estava coletando dados país por país, mas não demorou muito para que a equipe se perguntasse quanto custaria comprar o mundo inteiro. O representante de vendas da UberMedia deu a resposta: por algumas centenas de milhares de dólares por mês, a empresa forneceria um feed global de todos os telefones do mundo que a empresa pudesse coletar. A economia era impressionante. Para a comunidade militar e de inteligência, algumas centenas de milhares de dólares por mês eram essencialmente um erro de arredondamento – em 2020, o orçamento da inteligência era de 62,7 mil milhões de dólares. Aqui estava uma poderosa ferramenta de inteligência para amendoim.

A locomotiva, cuja primeira versão foi codificada em 2016, destruiu o alto escalão do Pentágono. Um funcionário do governo exigiu, no meio da manifestação, que o resto dela fosse conduzido dentro de um SCIF, uma instalação governamental segura onde informações confidenciais poderiam ser discutidas. O funcionário não entendeu como ou o que o PlanetRisk estava fazendo, mas presumiu que deveria ser segredo. Um funcionário da PlanetRisk presente no briefing ficou perplexo. “Nós pensamos, bem, isso é apenas algo que vimos comercialmente”, eles lembram. “Acabamos de licenciar os dados.†Afinal, como os dados de marketing poderiam ser classificados?

Os funcionários do governo ficaram tão fascinados com a capacidade que pediram à PlanetRisk que mantivesse a Locomotive silenciosa. Não seria confidencial, mas seria pedido à empresa que controlasse rigorosamente a capacidade de dar aos militares tempo para tirar partido da ignorância pública deste tipo de dados e transformá-los num programa de vigilância operacional.

E o mesmo executivo lembrou-se de ter saído de outra reunião com outro funcionário do governo. Eles estavam juntos no elevador quando um funcionário perguntou: você consegue descobrir quem está traindo o cônjuge?

Sim, acho que sim, respondeu o executivo da PlanetRisk.

Mas Mike Yeagley não duraria no PlanetRisk.

Enquanto a empresa tentava transformar o Locomotive de uma demonstração em um produto ativo, Yeagley começou a acreditar que seu empregador estava adotando a abordagem errada. O objetivo era construir uma plataforma de visualização de dados para o governo. Mais uma vez, Yeagley achou que seria melhor fornecer os dados brutos ao governo e deixá-los visualizá-los da maneira que quisessem. Em vez de ganhar dinheiro com o número de usuários dentro do governo que compram uma licença de software, Mike Yeagley queria apenas vender os dados ao governo por uma taxa fixa.

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