.
Os desenvolvedores de jogos usam IA de várias maneiras, e essa tendência só vai continuar. Os videogames não são mais o único lazer agradável, mas uma parte integrante da vida cotidiana.
De acordo com relatórios de tendências recentes, aqueles que jogam videogames buscam experiências imersivas e tecnologia de ponta nas coisas que consomem. Prazeres computadorizados básicos, como completar seus quebra-cabeças diários e jogos de palavras, evoluíram devido aos avanços nos mecanismos de desenvolvimento.
O estado atual dos videogames se deve principalmente à inteligência artificial (IA).
Os desenvolvedores de jogos usam IA de várias maneiras, e espera-se que essa tendência continue.
O que é IA em jogos?
Personagens não jogáveis podem agir criativamente como se um jogador humano os estivesse comandando por meio da inteligência artificial dos videogames.
Desde o software que controla uma raquete de Pong ou um fantasma de Pac-Man até os algoritmos de criação de universo da expedição espacial Elite, a inteligência artificial (IA) em videogames existe há muito tempo.
A IA se beneficiou significativamente da indústria de jogos. Por décadas, os cientistas vêm experimentando novas aplicações da tecnologia. Claude Shannon contemplou pela primeira vez o xadrez individual em um computador já em 1949.
O principal objetivo do Mind Game é avaliar o bem-estar psicológico dos jogadores.
Os jogadores podem realizar qualquer atividade em um mundo virtual como fariam no mundo real, graças a um jogo que produz paisagens e eventos em tempo real. Ele também considera os estados psicológicos de seus usuários para acompanhar a dinâmica em constante mudança do jogo. Em essência, desafia seus participantes com circunstâncias impossíveis que testam sua coragem mental diante de perdas invencíveis.
Os videogames e a inteligência artificial estão apenas começando, e o Mind Game serve como um bom ponto de partida.
Por exemplo, avanços em consoles e computação em nuvem, placas gráficas sofisticadas para realidade virtual, fones de ouvido e algoritmos de renderização permitiram que a IA produzisse ambientes e personagens virtuais que se parecem e agem como humanos.
Uma nova geração de desenvolvedores e designers de jogos está atualmente lidando com os fundamentos da IA em jogos, graças a desenvolvimentos recentes. Para criar mundos virtuais mais realistas, os pesquisadores começaram a ir além do reino dos laboratórios experimentais e entrar no reino de produtos valiosos e ferramentas de desenvolvimento.
A importância da inteligência artificial (IA) nos videogames
Os criadores de jogos visam fornecer aos jogadores experiências significativas e agradáveis.
A partir de vários recursos de jogo, incluindo imagens, música, tempos de jogo, enredos e desafios, e conteúdo que interage diretamente com os jogadores, essas experiências são criadas (aliados, oponentes ou outros objetos). Consequentemente, a IA está se tornando uma ferramenta indispensável para os designers gerenciarem a complexidade cada vez maior da dinâmica do jogo.
Além disso, as empresas podem ganhar significativamente com a popularidade da inteligência artificial (IA) nos jogos. Espera-se que o negócio de jogos alcance um valor de mercado de US$ 314 bilhões até 2026, tornando-o um dos mais lucrativos. Consequentemente, o desenvolvimento de jogos baseados em IA tem visto um aumento constante no financiamento globalmente.
Várias empresas surgiram neste campo. Em janeiro de 2021, a Latitude, uma empresa que cria jogos utilizando histórias infinitas geradas por IA, recebeu um investimento inicial de 3,3 milhões de dólares.
A Osmo, uma empresa de jogos interativos, garantiu US$ 32,5 milhões em capital de risco. Outra empresa lituana de jogos de IA, Gosu Data Lab, garantiu 5,1 milhões de dólares em capital de risco. O objetivo principal de Gosu é ajudar os jogadores a melhorar suas habilidades de jogo.
IA no negócio de jogos
Em vez do setor de experiência de jogo, o setor de negócios de jogos foi ultrapassado pela IA. Experiências virtuais e do mundo real estão se tornando cada vez mais interligadas no negócio de jogos. As tecnologias alimentadas por IA estão se tornando cada vez mais populares devido ao crescente potencial de monetização nesta sociedade híbrida.
De acordo com Julian Togelius, professor sênior de ciência da computação e engenharia da Universidade de Nova York especializado na interface de inteligência artificial (IA) e videogames, dar autoridade a sistemas de software inteligentes pode alterar fundamentalmente a forma como vemos os jogos.
Mesmo que o software tenha assumido um papel artístico na criação de diversão, sem dúvida o aspecto mais intrigante da visão de futuro é que esse tipo de tecnologia pode gerar experiências tão dinâmicas e perenes que sempre se adaptam aos gostos.
Aplicações típicas de IA em jogos
Existe uma ampla gama de maneiras pelas quais a inteligência artificial (IA) pode ser empregada em jogos, desde o aumento visual até o desenvolvimento automatizado de níveis, situações e enredos baseados em histórias. Mesmo personagens não jogáveis podem receber inteligência (NPCs).
Melhoria de imagem
Para criar representações de aparência realista a partir de fotos 3D sintéticas, são usadas as mais modernas técnicas de aumento de imagem AI. O aumento de imagem está sendo liderado por especialistas em IA que desenvolvem um sistema de aprendizado profundo que pode transformar visuais gerados em 3D em fotos realistas.
Grand Theft Auto 5 tem um mecanismo como este, e funciona bem. Usando uma rede neural, os pesquisadores puderam replicar com precisão as paisagens de Los Angeles e do sul da Califórnia.
Os jogos retrô podem se beneficiar da melhoria da imagem na forma de visuais melhores. É importante lembrar que o objetivo principal dos algoritmos oferecidos para este trabalho é criar uma imagem idêntica com muito mais pixels do que uma imagem de baixa resolução. Upscaling AI é um termo que se refere a este procedimento.
Cenários de jogos complexos de engenharia
Cada vez mais, as decisões dos personagens no jogo estão influenciando a narrativa dos videogames. Codificar essas escolhas e antecipar como uma decisão afeta a outra é bastante complicado. É quase difícil prever para onde uma história irá na maioria das circunstâncias.
A inteligência artificial (IA) na criação de modelos de máquinas de estado finito (FSM) para a produção de videogames é um alívio bem-vindo. Os modelos FSM permitem que os programadores codifiquem vários cenários em um único pacote. Eles podem entregar a tomada de decisão ao mecanismo de jogo, que calculará e selecionará a maneira mais eficaz de proceder.
Assim, os desenvolvedores podem fornecer aos jogadores escolhas quase infinitas enquanto contam com a IA para compreender o raciocínio do jogo.
Análise do jogo
Quando as bases de código do jogo se tornam mais complicadas, examinar e corrigir erros torna-se cada vez mais complicado. Nos jogos de hoje, é quase difícil encontrar a raiz de um problema, considerando a vasta área que os desenvolvedores precisam pesquisar.
A inteligência artificial (IA) está ajudando a executar testes de código mais rapidamente e identificar falhas e prováveis falhas de código. Hoje em dia, os jogos podem ser jogados em qualquer plataforma.
Há uma chance de que um problema na área de trabalho não apareça na versão móvel.
O isolamento de falhas específicas da plataforma é difícil, mas a inteligência artificial (IA) pode ajudar.
A análise de jogos baseada em IA encontra e corrige problemas antes que eles se espalhem. Como resultado, os lançamentos de software evitam defeitos críticos, pois os desenvolvedores recebem notificações oportunas sobre a ação.
Equilibrando a complexidade do jogo
Os designers de videogames se esforçam para tornar suas criações mais realistas e imersivas diariamente. A modelagem de sistemas complicados é o principal benefício dos algoritmos de IA. No entanto, é difícil simular o mundo real.
A complexidade do jogo pode ser equilibrada usando algoritmos de IA para prever o impacto das ações do jogador no futuro e até mesmo imitar coisas como clima e emoções. O modo Ultimate Team no FIFA é uma excelente ilustração desse uso.
Quando as qualidades de personalidade de um time de futebol são inseridas no sistema de computador da FIFA, ele gera uma pontuação de química automatizada. O ânimo das equipes oscila de acordo com o que acontece em campo (perder a bola, fazer um passe oportuno, etc.)
Devido ao seu moral, times melhores podem perder jogos contra adversários de classificação inferior. A Inteligência Artificial pode ser utilizada desta forma para adicionar mais complexidade.
Adicionando inteligência a personagens não jogáveis (NPCs)
A Inteligência Artificial (IA) está prestes a transmitir inteligência a NPCs pré-programados em jogos contemporâneos. Como resultado, eles serão mais difíceis de enfrentar e menos previsíveis.
A IA também permite que os NPCs aprendam e se adaptem às novas circunstâncias do jogo de maneiras novas e emocionantes à medida que o jogo avança. Os NPCs baseados em IA já estão em desenvolvimento por vários estúdios de videogame.
Ao imitar os melhores jogadores do jogo, o SEED (EA) treina personagens NPC. Codificar o comportamento dos NPCs é um procedimento trabalhoso e demorado; portanto, essa técnica reduzirá drasticamente o tempo de desenvolvimento do NPC.
Conclusão
Devido ao rápido avanço da tecnologia, a inteligência artificial (IA) logo se tornará um componente crítico no desenvolvimento de videogames. À medida que os videogames aumentam em complexidade, devemos esperar ver uma variedade maior de usos para eles no futuro.
Em muitos aspectos, a inteligência artificial (IA) ainda é muito imprevisível para os programadores fazerem bom uso. Ironicamente, na maioria dos desenvolvimentos de jogos comerciais, o objetivo é fazer com que os NPCs pareçam e ajam de maneira inteligente, em vez de torná-los mais inteligentes.
Um resultado intrigante e revolucionário pode ser alcançado ao permitir que a IA aprenda e se adapte de forma independente. Não houve muita mudança na tecnologia básica que sustenta a geração processual, que tem sido um dos usos mais promissores da IA desde a década de 1990.
Mesmo que seja empregado em uma escala muito maior e com muito mais poder de processamento, os conceitos básicos permanecem os mesmos em sua maior parte. Apesar das inúmeras maneiras pelas quais os desenvolvedores podem melhorar a experiência do jogador, a quantidade desejada de controle sobre os sistemas do jogo não mudou significativamente.
No entanto, muitos criadores de jogos independentes estão adotando a imprevisibilidade da IA e baseando seus designs de jogos nas capacidades de aprimoramento constante dos algoritmos de aprendizado de máquina.
Esses desenvolvedores, que não estão sujeitos a demandas financeiras, desempenham um papel significativo na identificação de novos aplicativos de desenvolvimento de jogos baseados em IA.
.
