É possível que você já tenha se deparado com Inteligência Artificial (IA) em algum momento de sua vida sem nem perceber. Por exemplo, Facebook, Twitter e Google usam IA para garantir que os usuários tenham uma experiência perfeita em suas plataformas, seja marcando amigos automaticamente em fotos ou fornecendo resultados com base em pesquisas anteriores.
Esses usos da IA são relativamente simples e envolvem apenas uma parte da tecnologia – Machine Learning (ML). Fundamentalmente, o ML está se tornando mais prevalente, mas e seu irmão e irmã mais velhos, Deep Learning (DL) e Inteligência Artificial estreita? Como eles podem criar serviços de streaming sem os quais nunca queremos viver?
Inteligência Artificial vs. Aprendizado de máquina versus aprendizado profundo
Inteligência artificial ( AI) é um campo que se tornou cada vez mais popular nos últimos anos. O campo em si é vasto e abrange uma variedade de tópicos. A ideia geral para a IA é que os computadores executem tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Como percepção visual e processamento de linguagem.
O aprendizado de máquina é um dos usos mais comuns das soluções de Inteligência Artificial atualmente. Envolve treinar um algoritmo com grandes conjuntos de dados e aplicado a novos dados. Por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina são usados para tarefas como reconhecimento facial, filtragem de spam e tradução de idiomas.
O aprendizado de máquina é um subconjunto de inteligência que faz com que os computadores aprendam com os dados, mesmo que não sejam explicitamente programados. É um ramo da inteligência artificial. Focado no desenvolvimento de programas de computador que aprendem quando expostos a novos dados. O aprendizado de máquina é usado para desenvolver programas capazes de tomar suas próprias decisões sem intervenção humana.
Aprendizado de máquina sustenta muitos serviços e produtos, incluindo mecanismos de pesquisa e plataformas de mídia social. Muitas instituições financeiras usam aprendizado de máquina para monitorar as atividades da conta do cliente em busca de fraudes ou outras irregularidades.
Soluções de Inteligência Artificial Fazendo streaming de vídeo personalizado para usuários
AI tem sido usado por muitos anos, mas mais recentemente, ele tem vêm para os holofotes graças a uma série de desenvolvimentos de grandes empresas de tecnologia e startups menores. Uma aplicação que tem atraído muita atenção é a personalização.
Para os não iniciados, inteligência artificial (AI) refere-se a programas de computador projetados para executar tarefas associadas à inteligência humana. O termo abrange uma ampla gama de aplicações, incluindo reconhecimento de voz e filtragem de conteúdo. A IA também é usada às vezes como sinônimo de aprendizado de máquina (ML) ou aprendizado profundo (DL). As tarefas que podem ser realizadas com Inteligência Artificial incluem reconhecimento de imagem e processamento de linguagem — identificar objetos em fotos e traduzir texto de um idioma para outro, respectivamente.
O ciclo de hype da Inteligência Artificial vem ganhando força há décadas. Mas a tecnologia de hoje está finalmente alcançando o hype, graças em grande parte aos avanços nos algoritmos de aprendizado de máquina – a força motriz por trás de tecnologias como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, carros autônomos e outras aplicações de IA.
Por que a transmissão ao vivo precisa de inteligência artificial (IA)
O número de pessoas assistindo a transmissão ao vivo está crescendo rapidamente em todo o mundo, e a IA desempenhará um papel vital no desenvolvimento futuro da transmissão ao vivo. Vamos dar uma olhada nisso.
A transmissão ao vivo se tornou uma ferramenta poderosa para comunicação e entretenimento. Parece ser “a nova maneira de se comunicar” depois de e-mail, mensagens, SMS e WeChat.
Parece que cada um de nós adora assistir transmissões ao vivo de eventos esportivos, shows, cerimônias de premiação e assim por diante. Esse tipo de transmissão ao vivo nos atrai porque nos fornece mais informações em tempo real do que outras mídias. Além disso, os artistas ou jogadores sempre nos dão um show ou performance impressionante via transmissão ao vivo.
AI faz mais do que apenas transmissão ao vivo
Por outro lado, tecnologia de IA também está se desenvolvendo rapidamente hoje em dia. Especialmente os algoritmos de IA têm aplicações significativas em muitos campos, como marketing, finanças, educação, medicina, etc. Além disso, a inteligência artificial tornou-se indispensável para veículos não tripulados, como carros, mísseis guiados e drones, para tomar decisões de forma independente, sem controle humano.
O processo envolve o uso de vídeo em tempo real em oposição a vídeos ou imagens pré-gravados. O que diferencia a transmissão ao vivo de outros serviços de compartilhamento de vídeo é que a gravação está sendo feita em uma única tomada. Você não precisa editá-lo; o que você grava é o que você obtém.
Posso usar inteligência artificial (IA) para tornar minha transmissão ao vivo mais eficaz?
A resposta é sim. Aqui estão algumas das maneiras:
#1 A inteligência artificial pode fornecer análises ao vivo para um melhor desempenho – a IA pode ajudar a fornecer dados sobre como as pessoas respondem para sua transmissão ao vivo. Isso pode ajudá-lo a melhorar seu conteúdo e o desempenho geral da transmissão ao vivo.
#2 Com a IA, a descoberta de conteúdo fica mais fácil – se você estiver usando redes sociais sites de mídia como Twitter e Facebook para promoção, a inteligência artificial pode ajudá-lo a encontrar o melhor momento para postar seu conteúdo para que mais usuários possam vê-lo
Indexação de conteúdo nº 3 para melhorar a experiência do usuário – ByteDance, empresa controladora do TikTok, encontrou uma maneira de integrar a IA à curadoria humana para aprimorar a catalogação de conteúdo de vídeo, proporcionando uma experiência ainda melhor para seus usuários. O TikTok, que permite aos usuários criar vídeos curtos que podem ser compartilhados com amigos ou postados em outras plataformas de mídia social, é popular entre os jovens. Para acompanhar a demanda por novos vídeos, a ByteDance desenvolveu um sistema que aproveita a IA para aprender com as preferências do usuário e fornecer sugestões de conteúdo relevantes. No entanto, essa tecnologia sozinha não pode atender à crescente comunidade de usuários do TikTok.
Como as soluções de inteligência artificial oferecem a Melhor Segurança à Política de Privacidade dos Usuários
A inteligência artificial é utilizada em todos os lugares, na mais avançada tecnologia , como robótica, automação e outros. Todos eles incorporam um sistema de inteligência artificial para melhorar a segurança de seus usuários. Além disso, este sistema é responsável por diversas funções que são importantes para o nosso dia a dia.
IA e segurança em nossos dispositivos
A inteligência artificial é uma imensa fonte de segurança para nossos dispositivos, como telefones ou televisores. Ele fornece uma melhor resposta aos comandos e tem melhor controle sobre esses dispositivos. Além disso, é capaz de aprender e ensinar-se a partir da experiência. Esses recursos foram implementados em alguns softwares como o Siri, que temos em nossos telefones. Através deste aplicativo, podemos nos comunicar com nosso dispositivo naturalmente, dando comandos de voz que a Siri entende, e ele realizará a ação desejada para nós em poucos segundos.
A IA torna todas as coisas melhores a cada vez que opera
Existem muitos outros exemplos de inteligência artificial que foram implementados em todos os aspectos de nossas vidas diárias para aumentar a segurança e a eficiência desses produtos. A inteligência artificial é genial; ele pode analisar diferentes situações e tomar decisões de acordo sem nenhum problema. Além disso, ele pode melhorar aprendendo com seus erros, tornando-o ainda melhor a cada operação.
A segurança tornou-se uma preocupação significativa para muitas pessoas. É impossível ficar longe de hackers e outros problemas, mas também é um desafio encontrar uma solução para esses problemas. No entanto, existem várias maneiras de tornar seu sistema mais seguro. Uma maneira é usar a inteligência artificial para segurança. Isso pode ser feito por Software ou por hardware.
AI para proteger o Software
No caso de Software, as soluções de Inteligência Artificial atuarão como guarda para o seu sistema e impedirão qualquer acesso não autorizado. O Software funcionará em um padrão de aprendizado toda vez que um usuário tentar acessar o sistema. Ele aprenderá com suas experiências passadas e se modificará para que ninguém possa invadir o sistema. No caso de IA baseada em hardware – é necessário um dispositivo externo para que sempre que alguém digite alguma senha ou comandos errados. O dispositivo irá notificá-lo e recusar a permissão de qualquer pessoa até que você permita o acesso.
Há uma nova era para os sistemas de segurança . A segurança e a privacidade dos usuários são aprimoradas com a ajuda da inteligência artificial. Não importa se você é uma empresa ou um usuário privado; Os sistemas de segurança com base artificial são a melhor aposta para a sua segurança. Então, o que os diferencia dos sistemas tradicionais?
Segurança Tradicional Sistemas:
Eles se baseiam em assinaturas, correspondência de padrões, listas negras e outras técnicas conhecidas de malware. Infelizmente, essas técnicas não são muito eficazes na detecção de ataques de malware desconhecidos.
Sistemas de Segurança Baseados em Inteligência Artificial:
O sistema de segurança baseado em inteligência artificial conta com modelos complexos de aprendizado de máquina que podem detectar ataques desconhecidos. Eles não dependem da lista negra, pois são baseados em padrões.
Conclusão
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