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Pensa-se agora que os data centers e outras operações de computação em nuvem constituem até 1% do uso global de energia. O carbono gasto na operação dessas enormes fazendas de servidores — e especialmente, no resfriamento deles — está longe de ser insignificante. Cerca de 50% do consumo de electricidade está relacionado com custos operacionais básicos e até 40% é atribuível a custos de refrigeração.
Os data centers estão em busca de soluções em todos os lugares, desde o aproveitamento de mais energia renovável até a instalação de data centers no fundo do mar, a fim de economizar nos custos de resfriamento.
Algumas das soluções mais parcimoniosas e práticas envolvem a implementação de inteligência artificial para localizar e corrigir ineficiências. Um relatório do Gartner estima que a IA estará operacional em metade de todos os data centers nos próximos dois anos. Um relatório de 2019 da IDC sugere que isso já pode ter acontecido. As cargas de trabalho são definido para aumentar 20% ano a ano, então este é um problema urgente.
Ian Clatworthy, diretor de marketing de produtos de plataforma de dados da Hitachi Vantara, e Eric Swartz, vice-presidente de engenharia do DataBank, falam sobre as possibilidades e limitações das soluções de IA em data centers.
Coletando os dados adequados
Para criar e calibrar instrumentos úteis de IA, os data centers devem coletar e inserir os dados adequados. Isto revelou-se um desafio porque certos tipos de dados que não têm sido historicamente úteis nas operações quotidianas foram simplesmente ignorados. Alguns podem ser coletados, mas não utilizados. E alguns nem sequer são recolhidos, o que significa que os operadores têm de começar do zero ou extrapolar a partir dos dados existentes.
Os dados de hardware necessários incluem: o armazenamento disponível, a facilidade de acesso, o número de máquinas em execução em um determinado momento e as máquinas para as quais o tráfego é direcionado em qualquer circunstância. Os dados relativos à energia gasta na alimentação de máquinas e no arrefecimento também são essenciais, tal como os dados relacionados sobre as condições ambientais dentro e fora do centro.
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