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O início da nova temporada de futebol da English Premier League (EPL) está vendo mais mudanças na forma como o VAR (árbitro assistente de vídeo) é operado. O VAR foi introduzido na EPL em 2019 em uma tentativa de reduzir o número de decisões incorretas de arbitragem, incluindo impedimentos – mas seu uso ainda é muito criticado.
Replays de vídeo das decisões da arbitragem são revisados em tempo real por árbitros e outros oficiais baseados em Stockley Park, oeste de Londres. O conselho desses oficiais e o vídeo do momento-chave são então enviados de volta ao árbitro em campo, para ajudar a garantir a precisão de suas decisões.
A EPL alega que a decisão correta agora é tomada 96% das vezes, acima dos 82% antes da introdução do VAR. Pesquisas acadêmicas também encontraram uma melhora na tomada de decisões após a introdução do VAR, que na última temporada analisou cerca de 1.300 eventos de partidas da EPL.
Uma das maiores críticas ao VAR é o tempo que leva para realizar uma revisão, e a EPL está prestes a começar a empregar inteligência artificial (IA) para resolver isso.
A tecnologia de impedimento semiautomatizada (SAOT), como já foi usada na Copa do Mundo do Catar de 2022 e na Eurocopa de 2024, emprega IA para rastreamento de jogadores em alta velocidade com altos níveis de detalhes.
Foi estimado que o SAOT pode reduzir o tempo gasto para decisões de impedimento em até 31 segundos. Ele também fornece uma imagem mais clara para os espectadores da TV que assistem a essas infrações de impedimento. Em vez de duas linhas azuis e verdes ou vermelhas serem colocadas manualmente em uma imagem do campo, o SAOT impõe uma cortina vertical virtual mostrando exatamente qual parte do corpo do jogador está impedida.
Robert Ghement / Imagens EPA
A tecnologia é baseada em sistemas de visão computacional que podem rastrear até 10.000 pontos de superfície corporal de cada jogador e da bola. Ela pode rastrear jogadores com uma velocidade de 200 atualizações por segundo, de acordo com a Genius Sports, a empresa de dados que ganhou o contrato SAOT da EPL.
Esse rastreamento de alto nível de detalhes e alta velocidade é possível por meio de algoritmos modernos de IA e aprendizado profundo – tecnologia que simula a maneira como o cérebro humano toma decisões. Ele pode digerir grandes quantidades de dados de vídeo que foram capturados por dezenas de câmeras instaladas em cada campo de futebol da EPL.
Como funciona
Redes neurais convolucionais (CNNs) são um tipo de algoritmo de aprendizado profundo projetado especificamente para processar e compreender o conteúdo de imagens e vídeos. Elas desempenham um papel fundamental na operação do SAOT.
CNNs analisam imagens executando-as através do que é chamado de processo hierárquico multiestágio. Camadas nos estágios iniciais do processamento extraem características básicas da imagem, como bordas, manchas e cantos, enquanto camadas mais abaixo agregam e montam essas características em categorias espacialmente maiores e conceitualmente mais significativas.
Quando aplicadas ao rastreamento de pontos de superfície, como no caso da tecnologia de visão computacional da Genius Sports, as CNNs são adaptadas e treinadas para produzir uma estimativa das coordenadas espaciais de cada ponto no corpo de um jogador e na bola para cada imagem transmitida.
Mas primeiro o sistema de IA precisa ser “treinado” – em outras palavras, alimentado com múltiplos exemplos do que ele vai procurar, para melhorar como ele executa essas tarefas. Esse processo de treinamento, que acontece em grande parte automaticamente, é exigente em computadores – mas, uma vez concluído, o sistema pode entregar previsões em tempo real para SAOT.
O VAR nunca pode ser perfeito
Avanços contínuos em pesquisa e engenharia de IA estão expandindo os limites de muitos aspectos da análise de dados esportivos, com a aplicação de SAOT em partidas de futebol de alto nível sendo um exemplo proeminente da mais recente tecnologia sendo utilizada.
A introdução do SAOT deve começar em outubro de 2024, quando os chefes da EPL estiverem confiantes de que ele está à altura. O diretor de futebol da EPL, Tony Scholes, disse que o VAR pode “nunca ser perfeito”. No entanto, a introdução do SAOT provavelmente o deixará mais perto, e isso pode ajudar a tecnologia a ser mais amplamente aceita pela maioria dos fãs.
Muitos fãs dizem que são a favor do VAR se ele for melhorado. Além do tempo gasto para decisões, as críticas incluem a redução da diversão dos fãs, a redução da espontaneidade das comemorações de gols e a percepção de pedantismo sobre decisões marginais.
O uso do VAR pela EPL chegou a ser cogitado pelo Wolverhampton Wanderers em uma reunião de clubes da Premier League no final da temporada 2022-23 – mas os Wolves perderam a votação por 19 a 1.
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