À medida que o caos nos portos persiste sem fim à vista, uma percepção preocupante está surgindo: esse caos não diminuirá apenas com o tempo, e os impactos da “Grande Interrupção da Cadeia de Suprimentos” estão sendo sentidos em todo o país. Por exemplo, cerca de 30% das marcas de fórmulas para bebês podem se esgotar em breve, fazendo com que os varejistas racionem quantos recipientes os clientes podem comprar e deixando os pais preocupados com o fato de não terem comida suficiente para alimentar seus bebês. Esse problema abrange setores, afetando o setor automotivo, saúde, hotelaria, TI, manufatura, vestuário e muito mais.
Então, qual é o problema? Infraestrutura e falta de caminhoneiros são muitas vezes culpados. As empresas de caminhões dos EUA tiveram um déficit recorde de 80.000 motoristas em 2021. É uma explicação lógica porque os caminhoneiros movimentam uma parte considerável do frete americano. No entanto, não é a única causa dos problemas da cadeia de suprimentos.
Motivos para os desafios da cadeia de suprimentos
Os sistemas atuais de estoque e planejamento operam em lead times fixos e previsão de demanda, enquanto o mundo real opera em lead times dinâmicos. Como resultado, a má tomada de decisões e o mau planejamento por parte dos líderes de compras e executivos financeiros estão causando o congestionamento dos portos. Para corrigir isso, os líderes devem abrir mão de iniciativas de planejamento e gerenciar ativamente seus embarques.
Toda vez que um meio de transporte é alterado no transporte de mercadorias, há longas filas devido à troca, agravando ainda mais o problema.
Embora possa parecer lógico pensar que novos meios de transporte podem ajudar a aliviar o congestionamento, esta não é uma solução prática.
Os pontos de estrangulamento não podem crescer sem um investimento significativo, portanto, as restrições da porta são corrigidas do ponto de vista da infraestrutura. Para os varejistas mudarem como planejam e priorizam as remessas, no entanto, eles precisarão de ajuda.
Como planejar remessas com mais precisão
Os varejistas precisam de visibilidade de estoque em tempo real em suas empresas para planejar com mais precisão. Idealmente, as informações do plano de estiva podem ser compartilhadas com terminais e empresas de logística terceirizadas que saem do portão como uma cadeia de valor. Isso ajuda a melhorar a eficiência do processo de primeiro a entrar, primeiro a sair.
A IA pode ajudar a determinar mudanças no transporte ou rotas com antecedência suficiente para garantir a entrega pontual de itens críticos.
Embora a implementação de IA ainda seja nova para o gerenciamento da cadeia de suprimentos, os primeiros a adotarem o sucesso. De acordo com a McKinsey & Co., as empresas que utilizaram o gerenciamento da cadeia de suprimentos habilitado para IA melhoraram os custos de logística em 15% e os níveis de estoque em 35%. À medida que a tecnologia de IA continua a melhorar, mais empresas estão interessadas em se beneficiar de seus recursos. Como resultado, a Infoholic Research prevê que a IA nos mercados de logística e cadeia de suprimentos crescerá a uma taxa de crescimento anual composta de 42,9% até 2023.
Casos de uso para a IA superar a interrupção das cadeias de suprimentos
À medida que a adoção da IA aumenta, há esperança de que ela possa ajudar a aliviar os problemas da cadeia de suprimentos. Aqui estão alguns casos de uso críticos
1. Preveja quedas de taxas completas e pontuais.
Os clientes estão acostumados a receber mercadorias compradas em questão de dias. No entanto, os dados do Fórum Econômico Mundial mostram que os prazos de entrega nos EUA e na Europa atingirão recordes no final de 2021. Além disso, o ambiente atual indica que esses prazos maiores provavelmente continuarão.
Mesmo em circunstâncias imprevistas, como desastres naturais e más condições climáticas, os compradores esperam que as empresas de quem compram tenham planos de backup para garantir entregas pontuais.
A IA pode ajudar as empresas a prever quedas completas e pontuais com antecedência, usando dados históricos para identificar como os fornecedores atendem aos pedidos. Isso permite que as empresas estabeleçam prazos para mudar os modos de transporte para clientes que geram as margens de lucro mais significativas. Além disso, a IA fornece visibilidade total dos materiais em toda a cadeia de valor, facilitando a identificação e a eliminação rápida de gargalos2. Não priorize os clientes de alto custo e mal ajustados.
Nem todos os relacionamentos comerciais são ótimos. O Gartner prevê que 75% das empresas deixarão de atender clientes desfavorecidos até 2025.
Embora algumas empresas possam não estar prontas para romper com custos clientes, esses líderes de perda não devem ocupar espaço no topo de suas listas de prioridades.
No entanto, pode ser um desafio para as empresas para identificar esses clientes. Com a ajuda de algoritmos de classificação, a IA pode identificar automaticamente clientes em escala que são ruins para ganhos de participação de mercado e drenam capacidade preciosa. Além disso, a IA pode identificar novas oportunidades de melhoria e descobrir como essas oportunidades afetarão o resultado final.
3. Aumente as margens de lucro.
Sem uma compreensão clara da demanda do consumidor, as empresas correm o risco de empurrar produtos que não vendem, custando às empresas milhões de dólares.
A previsão baseada em IA pode ajudar as empresas a detectar antecipadamente as mudanças na demanda, permitindo que elas otimizem os produtos para obter as melhores margens de lucro.
De acordo com a McKinsey, o gerenciamento da cadeia de suprimentos aprimorado por IA proporciona uma redução de 65% nas vendas perdidas causadas por produtos fora de estoque. No lado das vendas, a IA pode ajudar as equipes de vendas a identificar oportunidades de upsell e cross-sell para contas-chave. Muitas vezes, as empresas têm um conhecimento limitado de quem devem fazer upselling. No entanto, como a maioria das tarefas de vendas acontece digitalmente, as equipes de vendas coletam dados constantemente. A IA pode aproveitar essas informações para ajudar as equipes a vender com mais eficiência.
4. Envie mais rápido
Em uma pesquisa da Convey, 28,6% dos entrevistados disseram que são mais propensos a fazer um pedido com empresas que podem entregar produtos dentro de um semana da compra. Essa é uma janela de tempo muito pequena, portanto, o envio mais rápido é fundamental se as empresas quiserem incentivar os consumidores a comprar com elas.
A IA pode identificar os remetentes que retardam a cadeia de suprimentos. Uma vez identificados, as empresas podem remover os players que não estão acompanhando o ritmo e substituí-los por alguém mais eficiente. Além disso, os fornecedores podem usar a IA para criar simulações com base em gargalos e interrupções.
Uma vez que a IA sabe que uma parte específica da cadeia de suprimentos está gargalo, ele pode antecipar quando as empresas podem esperar uma escassez com base nos níveis de estoque de estoque ou prazos de entrega prolongados.
Levará mais que tempo para superar a “Grande Interrupção da Cadeia de Suprimentos”. Se as empresas realmente desejam entregar produtos com eficiência, elas precisarão mudar a forma como planejam. Ao implementar a tecnologia de IA, as empresas estarão melhor equipadas com as informações necessárias para facilitar os desafios atuais da cadeia de suprimentos.
