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À medida que a tecnologia avança e se torna parte integrante do mundo moderno, os cibercriminosos aprenderão novas maneiras de explorá-la. O setor de segurança cibernética deve evoluir mais rapidamente. A inteligência artificial (IA) poderia ser uma solução para futuras ameaças à segurança?
O que é tomada de decisão de IA em segurança cibernética?
Os programas de IA podem tomar decisões autônomas e implementar esforços de segurança 24 horas por dia. Os programas analisam muito mais dados de risco a qualquer momento do que uma mente humana. As redes ou sistemas de armazenamento de dados sob a proteção de um programa de IA ganham proteção continuamente atualizada que está sempre estudando as respostas aos ataques cibernéticos em andamento.
As pessoas precisam de especialistas em segurança cibernética para implementar medidas que protejam seus dados ou hardware contra criminosos cibernéticos. Crimes como phishing e ataques de negação de serviço acontecem o tempo todo. Embora os especialistas em segurança cibernética precisem fazer coisas como dormir ou estudar novas estratégias de crimes cibernéticos para combater atividades suspeitas de maneira eficaz, os programas de IA também não precisam fazer isso.
As pessoas podem confiar na IA na segurança cibernética?
Avanços em qualquer campo têm prós e contras. A IA protege as informações do usuário dia e noite enquanto aprende automaticamente com os ataques cibernéticos que acontecem em outros lugares. Não há espaço para erro humano que possa fazer com que alguém ignore uma rede exposta ou dados comprometidos.
No entanto, o software de IA pode ser um risco em si. Atacar o software é possível porque é outra parte de um computador ou sistema de rede. Os cérebros humanos não são suscetíveis a malware da mesma maneira.
Decidir se a IA deve se tornar o principal esforço de segurança cibernética de uma rede é uma decisão complicada. Avaliar os benefícios e riscos potenciais antes de escolher é a maneira mais inteligente de lidar com uma possível transição de segurança cibernética.
Benefícios da IA na segurança cibernética
Quando as pessoas imaginam um programa de IA, provavelmente pensam nisso positivamente. Já está ativo na vida cotidiana das comunidades globais. Os programas de IA estão reduzindo os riscos de segurança em locais de trabalho potencialmente perigosos, para que os funcionários fiquem mais seguros enquanto trabalham. Ele também possui recursos de aprendizado de máquina (ML) que coletam dados instantâneos para reconhecer fraudes antes que as pessoas possam clicar em links ou abrir documentos enviados por cibercriminosos.
A tomada de decisões de IA em segurança cibernética pode ser o caminho do futuro. Além de ajudar as pessoas em vários setores, pode melhorar a segurança digital de maneiras significativas.
Ele monitora 24 horas por dia
Mesmo as equipes de segurança cibernética mais habilidosas precisam dormir ocasionalmente. Quando não estão monitorando suas redes, invasões e vulnerabilidades continuam sendo uma ameaça. A IA pode analisar dados continuamente para reconhecer possíveis padrões que indicam uma ameaça cibernética recebida. Desde ataques cibernéticos globais ocorrem a cada 39 segundosmanter-se vigilante é crucial para proteger os dados.
Poderia reduzir drasticamente a perda financeira
Um programa de IA que monitora vulnerabilidades de rede, nuvem e aplicativos também evitaria perdas financeiras após um ataque cibernético. Os dados mais recentes mostram empresas perder mais de $ 1 milhão por violação, dado o aumento do emprego remoto. As redes domésticas impedem que as equipes internas de TI controlem completamente a segurança cibernética de uma empresa. A IA alcançaria esses trabalhadores remotos e forneceria uma camada adicional de segurança fora dos escritórios profissionais.
Ele cria opções de validação biométrica
As pessoas que acessam sistemas com recursos de IA também podem optar por fazer login em suas contas usando validação biométrica. Escanear o rosto ou a impressão digital de alguém cria credenciais de login biométricas em vez de ou além das senhas tradicionais e autenticação de dois fatores.
Dados biométricos também salvar como valores numéricos criptografados em vez de dados brutos. Se os cibercriminosos invadissem esses valores, seria quase impossível fazer engenharia reversa e usá-los para acessar informações confidenciais.
É aprender constantemente a identificar ameaças
Quando as equipes de segurança de TI com recursos humanos desejam identificar novas ameaças à segurança cibernética, elas devem passar por um treinamento que pode levar dias ou semanas. Os programas de IA aprendem sobre novos perigos automaticamente. Eles estão sempre prontos para receber atualizações do sistema que os informam sobre as formas mais recentes em que os cibercriminosos estão tentando invadir sua tecnologia.
A atualização contínua dos métodos de identificação de ameaças significa que a infraestrutura de rede e os dados confidenciais estão mais seguros do que nunca. Não há espaço para erro humano devido a lacunas de conhecimento entre as sessões de treinamento.
Elimina o erro humano
Alguém pode se tornar o principal especialista em seu campo, mas ainda estar sujeito a erros humanos. As pessoas se cansam, procrastinam e esquecem de dar passos essenciais dentro de suas funções. Quando isso acontece com alguém em uma equipe de segurança de TI, pode resultar em uma tarefa de segurança negligenciada que deixa a rede aberta a vulnerabilidades.
A IA não se cansa nem se esquece do que precisa fazer. Ele remove possíveis deficiências devido a erro humano, tornando os processos de segurança cibernética mais eficientes. Lapsos na segurança e falhas na rede não serão um risco por muito tempo, se é que acontecerão.
Potenciais preocupações a considerar
Como acontece com qualquer novo desenvolvimento tecnológico, a IA ainda apresenta alguns riscos. É relativamente novo, portanto, os especialistas em segurança cibernética devem se lembrar dessas possíveis preocupações ao imaginar o futuro da tomada de decisões de IA.
A IA eficaz precisa de conjuntos de dados atualizados
A IA também requer um conjunto de dados atualizado para permanecer com desempenho máximo. Sem entrada de computadores em toda a rede da empresa, não forneceria a segurança esperada do cliente. Informações confidenciais podem permanecer com mais risco de invasões porque o sistema de IA não sabe que está lá.
Os conjuntos de dados também incluem as atualizações mais recentes em recursos de segurança cibernética. O sistema de IA precisaria dos mais novos perfis de malware e recursos de detecção de anomalias para fornecer proteção adequada de forma consistente. Fornecer essas informações pode ser mais trabalhoso do que uma equipe de TI pode lidar de uma só vez.
Os membros da equipe de TI precisariam de treinamento para coletar e fornecer conjuntos de dados atualizados para seus programas de segurança de IA recém-instalados. Cada etapa da atualização para a tomada de decisões de IA leva tempo e recursos financeiros. As organizações sem a capacidade de fazer as duas coisas rapidamente podem se tornar mais vulneráveis a ataques do que antes.
Algoritmos nem sempre são transparentes
Alguns métodos mais antigos de proteção de segurança cibernética são mais fáceis de desmontar para os profissionais de TI. Eles poderiam acessar facilmente todas as camadas de medidas de segurança para sistemas tradicionais, enquanto os programas de IA são muito mais complexos.
A IA não é fácil para as pessoas desmontarem para mineração de dados menores porque supostamente funciona de forma independente. Os profissionais de TI e segurança cibernética podem considerá-lo menos transparente e mais difícil de manipular em benefício dos negócios. Requer mais confiança na natureza automática do sistema, o que pode fazer com que as pessoas tenham receio de usá-los para suas necessidades de segurança mais sensíveis.
AI ainda pode apresentar falsos positivos
Os algoritmos de ML fazem parte da tomada de decisões da IA. As pessoas contam com esse componente vital dos programas de IA para identificar riscos de segurança, mas nem mesmo os computadores são perfeitos. Devido à confiabilidade dos dados e à novidade da tecnologia, todos os algoritmos de aprendizado de máquina podem cometer erros de detecção de anomalias.
Quando um programa de segurança AI detecta uma anomalia, ele pode alertar os especialistas do centro de operações de segurança para que possam revisar e remover manualmente o problema. No entanto, o programa também pode removê-lo automaticamente. Embora isso seja um benefício para ameaças reais, é perigoso quando a detecção é um falso positivo.
O algoritmo AI pode remover dados ou patches de rede que não são uma ameaça. Isso torna o sistema mais vulnerável a problemas reais de segurança, especialmente se não houver uma equipe de TI vigilante monitorando o que o algoritmo está fazendo.
Se eventos como esse acontecerem regularmente, a equipe também pode se distrair. Eles teriam que dedicar atenção para classificar os falsos positivos e consertar o que o algoritmo interrompeu acidentalmente. Os cibercriminosos teriam mais facilidade em contornar a equipe e o algoritmo se essa complicação durasse muito tempo. Nesse cenário, atualizar o software de IA ou aguardar uma programação mais avançada pode ser a melhor maneira de evitar falsos positivos.
Prepare-se para o potencial de tomada de decisão da IA
A inteligência artificial já está ajudando as pessoas a proteger informações confidenciais. Se mais pessoas começarem a confiar na tomada de decisões de IA em segurança cibernética para usos mais amplos, poderá haver benefícios potenciais contra ataques futuros.
Compreender os riscos e recompensas da implementação da tecnologia de novas maneiras é sempre essencial.
As equipes de segurança cibernética entenderão a melhor forma de implementar a tecnologia de novas maneiras sem abrir seus sistemas para possíveis pontos fracos.
Crédito da imagem em destaque: Foto do estúdio cottonbro; Pexels; Obrigado!
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