.
Um sistema de alerta precoce para tsunamis e terremotos submarinos – alimentado por inteligência artificial – foi desenvolvido por cientistas.
Uma equipe da Universidade de Cardiff conseguiu monitorar o movimento das placas tectônicas em tempo real, combinando tecnologias como microfones subaquáticos com IA.
Especialistas já usaram gravações de som para detectar 200 terremotos no Pacífico e no Oceano Índico.
Dr. Usama Kadri, co-autor do estudo e professor sênior de Matemática Aplicada na Universidade de Cardiff, disse: “Nosso estudo demonstra como obter informações rápidas e confiáveis sobre o tamanho e a escala dos tsunamis monitorando as ondas de gravidade acústica.
“[They] viajam pela água muito mais rápido do que as ondas do tsunami, permitindo mais tempo para a evacuação dos locais antes do landfall”.
Ondas de gravidade acústica são ondas sonoras que se movem através do oceano profundo na velocidade do som. Eles podem ser gerados por terremotos subaquáticos, explosões e deslizamentos de terra – que podem causar tsunamis.
O novo sistema usa o microfone subaquático, ou hidrafone, gravações e um “modelo computacional” para triangular a fonte do evento tectônico, mesmo a milhares de quilômetros de distância.
O Sr. Kadri e seu sócio, Dr. Bernabe Gomez Perez, possuem atualmente 11 hidrofones no mar ao redor do mundo. Ele nos disse que com 24 eles seriam capazes de monitorar o globo inteiro.
Consulte Mais informação:
Editora alemã pede desculpas à família de Michael Schumacher e à entrevista gerada por IA
Chefe do Google admite que os perigos da IA ’o mantêm acordado à noite’
Os sistemas de alerta existentes dependem de ondas atingindo bóias marítimas e sensores sísmicos para acionar alertas de tsunami.
Isso deixa pouco tempo para a evacuação, em uma situação em que alguns minutos extras podem ser a diferença entre a vida ou a morte.
No entanto, eles nem sempre são precisos em prever o perigo representado pelos tsunamis resultantes.
O sistema AI, combinado com a tecnologia acústica, pode detectar o epicentro do movimento tectônico e prever onde a evacuação é necessária.
Falando à Strong The One, Kadri disse: “O sistema atual não calcula em tempo real e não possui nenhuma ferramenta real para medir o tsunami – e devido à proximidade das bóias da costa, muitas vezes é tarde demais.
“No caso do tsunami no Sri Lanka [Indian Ocean] em 2004, hipoteticamente, poderíamos ter dado às pessoas 65 minutos para evacuar. Essa é a possibilidade de salvar quase todas as vidas.”
“Depois que a onda atinge os hidrofones, os cálculos levam aproximadamente 17 segundos. Até nós ficamos surpresos com a velocidade.”
Ele explicou que seu sistema é projetado para funcionar em conjunto com os sistemas existentes, com ambos atuando como freios e contrapesos para o outro.
Os algoritmos do novo sistema podem classificar o ‘tipo de deslizamento’ e a magnitude do terremoto, antes de analisar as propriedades do terremoto, como comprimento e largura, velocidade de elevação e duração.
Isso pode ser usado para descobrir o tamanho real do tsunami.
O co-autor Gomez Perez, que agora está na Universidade da Califórnia em Los Angeles, disse: “Eventos tectônicos com um forte elemento de deslizamento vertical têm maior probabilidade de aumentar ou diminuir a coluna de água em comparação com elementos de deslizamento horizontal.
Também pode prever quanto tempo o tsunami levará para chegar a um local escolhido (exemplo anterior).
“Assim, saber o tipo de deslize nos estágios iniciais da avaliação pode reduzir alarmes falsos e complementar e aumentar a confiabilidade dos sistemas de alerta por meio de validação cruzada independente.”
Kadri disse que qualquer alarme falso pode fechar negócios e portos – com um impacto financeiro significativo.
“As pessoas perdem a confiança no sistema se você é um lobo chorão. Então, quando for real, as pessoas não vão embora”, acrescentou.
A equipe tem se reunido com a comissão oceanográfica da UNESCO para discutir oportunidades de usar a tecnologia na prevenção de desastres. Portugal, famoso por suas ondas enormes, estava particularmente interessado nos insights que poderia oferecer.
O trabalho da equipe de previsão do risco de tsunami faz parte de um projeto de longa duração para aprimorar os sistemas de alerta de perigos naturais em todo o mundo.
O relatório completo foi publicado na Physics of Fluid em 25 de abril.
.
