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O negócio de nuvem da Amazon decepcionou os analistas com vendas abaixo do esperado, já que os clientes geralmente continuam procurando maneiras de cortar custos em vez de criar novas instâncias.
Em calendário 3º trimestreA AWS registrou receita de US$ 23 bilhões, acima dos US$ 20,5 bilhões do ano anterior, marcando uma desaceleração em linha com as divisões de nuvem pública do Google e da Microsoft, que também divulgaram resultados financeiros esta semana.
A subsidiária obteve um lucro operacional de US$ 6,97 bilhões, acima dos US$ 5,4 bilhões, sem dúvida ajudada pelos cortes de empregos que a Amazon empreendeu este ano.
Sempre um profissional de marketing sofisticado, o CEO da Amazon, Andy Jassy, que dirigiu a AWS antes de assumir o cargo de chefe do grupo, disse em uma teleconferência: “Embora ainda tenhamos visto uma otimização de custos elevada em relação ao ano anterior, ela continuou a atenuar à medida que mais empresas fazem a transição para implantando novas cargas de trabalho líquidas.
“As empresas avançaram mais lentamente em uma economia incerta em 2023 para concluir negócios. Mas estamos vendo o ritmo e o volume de negócios fechados aumentarem e estamos encorajados pelos fortes últimos meses de novos acordos assinados.”
Em vez de se concentrar nos gastos dos clientes, o CEO direcionou a conversa para algo que os analistas financeiros de Wall Street adoram ouvir falar. No “topo da mente” da maioria dos clientes está a IA generativa, afirmou o CEO. Possui três camadas, começando com a computação para treinar grandes modelos de linguagem.
“A chave para esta computação é o chip dentro dela. Como já compartilhamos, temos trabalhado em silício customizado para treinamento e inferência com nossos chips Trainium e Inferentia, respectivamente. Recentemente… A Anthropic escolheu a AWS como seu principal provedor de nuvem e usará Trainium e Inferentia para construir, treinar e implantar seus futuros LLMs.”
A camada intermediária fornece LLMs como serviço, que é o objetivo do Amazon Bedrock recentemente introduzido, oferecendo acesso a provedores terceirizados Antrópico, Stability AI e Coherent AI, bem como o próprio Titan LLM da Amazon.
A camada superior deste bolo de IA é CodeWhisperero companheiro de codificação de IA semelhante ao GitHub Copilot.
Jassy disse na teleconferência: “A solicitação empresarial número um para companheiros de codificação é querer que esses companheiros estejam familiarizados com as bases de código proprietárias dos clientes. Não se trata apenas de ter companheiros de código treinados em código-fonte aberto, as empresas querem o equivalente a um longo engenheiro sênior de longa data que conhece bem sua base de código.”
Para enfatizar que a AWS não está muito atrás da corrida armamentista de IA que a Microsoft tem feito tanto, o CEO disse que “vale a pena lembrar” quantos dados de clientes já residem em seus servidores.
“O número de empresas que criam aplicativos generativos de IA na AWS é substancial e está crescendo muito rapidamente, incluindo Adidas, Booking.com, Bridgewater, Clariant, GoDaddy, LexisNexis, Merck, Royal Philips e United Airlines, para citar alguns.”
No início desta semana, Google Cloud relatado receita de US$ 8,4 bilhões, acima dos US$ 6,9 bilhões reportados um ano antes. Microsoft relatou vendas de US$ 24,3 bilhões em sua divisão Intelligent Cloud. ®
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