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Webinar No início de 2010, o Hadoop era visto por muitos como a resposta à crescente demanda por armazenamento de dados. Poderia, afinal, conter um enorme volume e variedade de informações.
Mas o tsunami de dados em constante expansão de hoje significa que as empresas continuam lutando com os grandes volumes envolvidos, especialmente quando se trata de obter informações suficientes para alimentar cargas de trabalho de análise eficazes.
Se os analistas ainda acharem difícil disponibilizar dados no HDFS instantaneamente para fins de business intelligence e relatórios, não há uma necessidade óbvia de algo novo?
Essa é a pergunta que Tim Phillips, do Register, fará a Scott Saktanaset, do Dremio, e John Mao, da VAST Data em 2 de novembro às 15h GMT/11h EDT/8h PDT. Eles analisarão as limitações da análise de dados usando o Hadoop, as vantagens de um data lakehouse aberto e o que significa substituir o HDFS por S3 e armazenamento totalmente flash.
Uma solução de data lakehouse aberta pode oferecer os benefícios de custo e flexibilidade de uma plataforma de data lake com a facilidade de uso de um data warehouse, com tecnologia de armazenamento all-flash. Isso acelera os insights, oferece o melhor desempenho de preço da categoria e a escalabilidade de exabytes que eles consideram.
Inscreva-se no nosso ‘Escapando do jardim murado do Hadoop com VAST e Dremio‘ webinar aqui e enviaremos um lembrete.
Patrocinado por VAST
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