Kadın ve erkeğin farklı olduğu fikri toplumumuzun en eski ve en köklü inançlarından biridir. Son zamanlarda da en çok cevaplananlardan biri. Kadın ve erkek arasındaki beyin farklılıklarının varlığı toplumda muazzam bir hayranlık uyandırır ve her yeni bulgu, bilimsel bilginin genellikle önyargılı fikirlerle karıştırıldığı hararetli tartışmalara konu olur.
Bilim camiasının içinde ve dışında. beyin farklılıklarının az ve küçük olduğuna inanan insanlar var. Nedensiz değil, mizaç, bilişsel yetenekler ve davranışla olası ilişkisi hakkında neredeyse hiçbir şey bilmediğimize dikkat çekiyorlar.
Bilim camiasının içinde ve dışında bunun aksini düşünenler de var. Bu farklılıkların çok az olmadığı ve küçük de olsa hepsinin toplamından iki tür beyin ortaya çıkıyor: eril ve dişil.
Bu ikinci konum, makine öğrenme algoritmalarının (AAA) beyin tarama görüntülerinden cinsiyeti tahmin edin. Ve bunu %90’ı aşan bir başarı oranıyla yapmaları!
İki tip beyin olduğunun kesin kanıtı mı?
Öyle düşünülebilir mi? Sonuçta, eğer bu algoritmalar cinsiyeti bu kadar yüksek bir verimlilikle tahmin edebiliyorsa, bunun nedeni, kadınların ve erkeklerin beyinlerini net ve güvenilir bir şekilde ayırt eden bir dizi özelliği çözme yeteneğine sahip olmaları olduğunu düşünmek mantıklı görünüyor. neredeyse mutlak.
Ancak ve çoğu zaman olduğu gibi, işler o kadar basit değildir.
Birincisi ve çok yuvarlak ve göz alıcı %90’lık rakam ne kadar popüler olursa olsun, birçok ülkede çalışmaların etkinliği daha düşük ve %70 civarındadır. Ve bir çalışmada, bu etkinlik %51.1’i geçmedi.
Ayrıca, çoğu çalışma bu tahminleri nöroanatomik özelliklere dayanarak yapmıştır, ancak kadın ve erkeklerin kafataslarındaki büyüklük farklılıklarını hesaba katmamıştır. Bu gerçek önemlidir, çünkü bu değişken yapay olarak nöroanatomik farklılıkların boyutunu arttırır. Uygun istatistiksel prosedürlerle kontrol edildiğinde, algoritmaların cinsiyeti tahmin etme yeteneği %60’a kadar azaltılabilir.
Farklı çalışmalar, farklı sınıflandırmalar
