.
Funcionários que frequentemente interagem com sistemas de inteligência artificial são mais propensos a sentir solidão, o que pode levar à insônia e ao aumento do consumo de álcool após o trabalho, de acordo com pesquisa publicada pela American Psychological Association.
Os pesquisadores conduziram quatro experimentos nos Estados Unidos, Taiwan, Indonésia e Malásia. Os resultados foram consistentes entre as culturas. A pesquisa foi publicada online no Jornal de Psicologia Aplicada.
Em uma carreira anterior, o pesquisador principal Pok Man Tang, PhD, trabalhou em um banco de investimentos onde usava sistemas de IA, o que o levou a se interessar em pesquisar o tema oportuno.
“O rápido avanço nos sistemas de IA está provocando uma nova revolução industrial que está remodelando o local de trabalho com muitos benefícios, mas também alguns perigos desconhecidos, incluindo impactos mentais e físicos potencialmente prejudiciais para os funcionários”, disse Tang, professor assistente de administração da Universidade de Geórgia. “Os seres humanos são animais sociais, e isolar o trabalho com sistemas de IA pode ter efeitos prejudiciais na vida pessoal dos funcionários”.
Ao mesmo tempo, trabalhar com sistemas de IA pode trazer alguns benefícios. Os pesquisadores descobriram que os funcionários que usavam sistemas de IA com frequência eram mais propensos a oferecer ajuda aos colegas de trabalho, mas essa resposta pode ter sido desencadeada por sua solidão e necessidade de contato social.
Além disso, os estudos descobriram que os participantes com níveis mais altos de ansiedade de apego – a tendência de se sentirem inseguros e preocupados com as conexões sociais – responderam mais fortemente ao trabalhar em sistemas de IA com reações positivas, como ajudar os outros, e negativas, como como solidão e insônia.
Em um experimento, 166 engenheiros de uma empresa biomédica taiwanesa que trabalhava com sistemas de IA foram entrevistados durante três semanas sobre seus sentimentos de solidão, ansiedade de apego e sensação de pertencimento. Os colegas de trabalho classificaram os participantes individualmente em seus comportamentos úteis, e os familiares relataram a insônia dos participantes e o consumo de álcool após o trabalho. Os funcionários que interagiram com mais frequência com sistemas de IA eram mais propensos a sentir solidão, insônia e aumento do consumo de álcool depois do trabalho, mas também mostraram alguns comportamentos de ajuda em relação aos colegas de trabalho.
Em outro experimento com 126 consultores imobiliários em uma empresa de administração de propriedades da Indonésia, metade foi instruída a não usar sistemas de IA por três dias consecutivos, enquanto a outra metade foi instruída a trabalhar com sistemas de IA o máximo possível. As descobertas para o último grupo foram semelhantes ao experimento anterior, exceto que não houve associação entre a frequência do uso de IA e o consumo de álcool após o trabalho.
Houve descobertas semelhantes em um experimento online com 214 adultos que trabalham em tempo integral nos EUA e outro com 294 funcionários em uma empresa de tecnologia da Malásia.
Os resultados da pesquisa são correlacionais e não provam que o trabalho com sistemas de IA causa solidão ou outras respostas, apenas que existe uma associação entre eles.
Tang disse que, no futuro, os desenvolvedores de tecnologia de IA devem considerar equipar os sistemas de IA com recursos sociais, como voz humana, para emular interações humanas. Os empregadores também podem limitar a frequência de trabalho com sistemas de IA e oferecer oportunidades de socialização para os funcionários.
A tomada de decisões em equipe e outras tarefas em que as conexões sociais são importantes podem ser realizadas por pessoas, enquanto os sistemas de IA podem se concentrar mais em tarefas tediosas e repetitivas, acrescentou Tang.
“Programas de atenção plena e outras intervenções positivas também podem ajudar a aliviar a solidão”, disse Tang. “A IA continuará se expandindo, então precisamos agir agora para diminuir os efeitos potencialmente prejudiciais para as pessoas que trabalham com esses sistemas”.
.
