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Bafômetro pode farejar doenças em tempo real – e pode ser anexado ao seu telefone | notícias dos EUA

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Um novo bafômetro detecta COVID em tempo real e pode ser usado para detectar doenças pulmonares e câncer.

No momento, o bafômetro baseado em laser tem o tamanho de uma mesa grande, mas os cientistas esperam reduzi-lo para ser pequeno o suficiente para ser conectado a um telefone.

O autor sênior do estudo, Jun Ye, professor de física da Universidade do Colorado em Boulder, disse que o potencial da tecnologia é “infinito”.

“Existe um futuro real e previsível em que você pode ir ao médico e medir sua respiração junto com sua altura e peso”, disse ele.

“Ou você pode soprar em um bocal integrado ao seu telefone e obter informações sobre sua saúde em tempo real.”

O estudo inicial usando o bafômetro, que é alimentado por IA, detectou COVID 19 em tempo real com excelente precisão.

Entre maio de 2021 e janeiro de 2022, a equipe de pesquisa coletou amostras de respiração de 170 pessoas que foram testadas para COVID. Metade testou positivo, metade negativo.

Quando comparado com os resultados do PCR, o bafômetro acertou 85% das vezes. Para diagnósticos médicos, a precisão de 80% ou mais é considerada “excelente”.

O bafômetro é feito de uma construção complexa de lasers e espelhos. A amostra da respiração é canalizada enquanto os lasers disparam luz infravermelha invisível em milhares de frequências diferentes.

Como cada tipo de molécula absorve a luz de maneira diferente, as amostras de respiração com uma composição molecular diferente projetam sombras distintas.

A máquina interpreta essas sombras e pode determinar – no caso do COVID – se a amostra é positiva ou negativa.

A equipe agora está analisando uma série de outras doenças na esperança de que o bafômetro possa revolucionar os diagnósticos médicos.

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O primeiro autor, Qizhong Liang, candidato a PhD na CU Boulder, explicou como a IA foi usada para alimentar a tecnologia.

“As moléculas aumentam ou diminuem as concentrações quando associadas a condições específicas de saúde”, disse ele.

“O aprendizado de máquina analisa essas informações, identifica padrões e desenvolve critérios que podemos usar para prever um diagnóstico”.

Ele acrescentou que os resultados mostram “potencial notável para diagnosticar diversas condições e estados de doença”.

Ao contrário de outros testes, o bafômetro não é invasivo e pode até ser usado em pacientes inconscientes.

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