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Nova pesquisa publicada hoje pela revista Pediatria descobriram que as habilidades de condução medidas no momento da licença em uma avaliação de direção virtual (VDA), que expõe os motoristas a cenários comuns de acidentes graves, ajudam a prever o risco de acidente em jovens motoristas recém-licenciados.
Este estudo, conduzido pelo Centro de Pesquisa e Prevenção de Lesões (CIRP) do Hospital Infantil da Filadélfia (CHOP) com colegas da Universidade da Pensilvânia e da Universidade de Michigan, aproxima a comunidade de pesquisa da identificação de quais déficits de habilidades colocam os jovens novos drivers correm maior risco de acidentes. Com esta informação de ponta, podem ser desenvolvidas intervenções mais personalizadas para melhorar as competências de condução que evitam acidentes.
Embora os condutores com idades entre os 15 e os 20 anos representem apenas cerca de 5% de todos os condutores na estrada, estão envolvidos em aproximadamente 12% de todos os acidentes de veículos e 8,5% dos acidentes fatais. O período de maior risco de acidente ocorre nos meses imediatamente após a obtenção da carta de condução destes jovens condutores, em grande parte devido a défices nas competências de condução.
No entanto, muitos desses drivers recém-licenciados evitam travamentos. O desafio para os decisores políticos, médicos e famílias tem sido identificar quais os condutores que correm maior risco de colisão durante a fase de aprendizagem, antes de conduzirem sozinhos. A identificação precoce de condutores em risco oferece a oportunidade de intervir com formação e outros recursos conhecidos por ajudar a prevenir acidentes, tornando as estradas mais seguras para todos.
Nas últimas duas décadas, os pesquisadores do CIRP determinaram sistematicamente o principal motivo dos acidentes de motoristas iniciantes – habilidades de direção inadequadas, como gerenciamento de velocidade – e conduziram estudos que informaram o desenvolvimento e a validação de um VDA autoguiado que mede o desempenho desses motoristas. habilidades de condução em cenários comuns de acidentes graves que não podem ser avaliados com testes na estrada. O VDA utiliza a plataforma Ready-Assess
desenvolvida pela Diagnostic Driving, Inc., uma avaliação de direção virtual baseada em IA que fornece ao motorista insights e ferramentas para melhorar.
Neste estudo, os pesquisadores examinaram a capacidade do VDA, entregue no momento do teste de licenciamento, de prever o risco de colisão no primeiro ano após a obtenção do licenciamento no estado de Ohio. Utilizando um desenho de estudo único, os resultados da VDA foram ligados aos registos de acidentes relatados pela polícia durante o primeiro ano após a obtenção de uma licença.
“Nossa pesquisa anterior mostrou que o desempenho no VDA previu o desempenho real de direção na estrada, conforme medido pela falha no teste de licenciamento. Este novo estudo foi além para determinar se o desempenho do VDA poderia identificar o desempenho de direção inseguro, preditivo de risco futuro de colisão”, disse a principal autora do estudo, Elizabeth Walshe, PhD, neurocientista cognitiva e pesquisadora clínica que dirige a equipe de Neurociência da Condução no CIRP. “Descobrimos que os motoristas classificados por seu desempenho como tendo problemas graves com comportamento perigoso corriam maior risco de bater do que a média dos novos motoristas”.
Os pesquisadores analisaram um conjunto de dados integrado exclusivo de resultados individuais de desempenho de VDA, coletados no Ohio Bureau of Motor Vehicles antes do teste de licenciamento, vinculados ao licenciamento e registros de acidentes relatados pela polícia em 16.914 motoristas recém-licenciados pela primeira vez com menos de 25 anos. Os dados foram coletados de candidatos que completaram o VDA entre julho de 2017 e dezembro de 2019, no dia em que foram aprovados no exame de licenciamento rodoviário em Ohio. Os pesquisadores examinaram os registros de acidentes até meados de março de 2020.
Com o resultado do tempo até o primeiro acidente após o licenciamento, um modelo de risco proporcional de Cox foi usado para estimar o risco de acidente em função do desempenho do VDA. O estudo descobriu que os condutores novatos com melhor desempenho, descritos como “sem problemas” com base no seu padrão de desempenho de condução no VDA, tinham um risco de acidente 10% inferior à média. No entanto, os usuários do VDA que tiveram “Problemas Graves com Comportamento Perigoso” tiveram um risco de acidente 11% maior que a média. Estes resultados mantiveram-se quando ajustados para uma variedade de variáveis, como idade, sexo e estatuto socioeconómico.
“Essas descobertas são extremamente importantes porque nos fornecem evidências quantitativas de que podemos abordar a segurança dos jovens motoristas de uma nova maneira – prevendo o risco de colisão e direcionando recursos para aqueles que mais precisam deles”, disse Flaura Winston, MD, PhD, co. -diretor científico do CIRP no CHOP e coautor do estudo. “Ao fornecer essas informações antes licenciamento, podemos direcionar recursos para aqueles que estão em maior risco e potencialmente evitar a ocorrência de acidentes quando esses adolescentes dirigem sozinhos pela primeira vez.”
“Nossa missão é permitir que os adolescentes assumam com segurança os papéis e responsabilidades que acompanham a transição para a idade adulta, e aprender a dirigir é um passo importante nessa direção”, disse o coautor do estudo Dan Romer, PhD, diretor de pesquisa do Annenberg Public Policy Center da Universidade da Pensilvânia e parceiro de Winston e Walshe no CHOP para desenvolver e testar o VDA para adolescentes. “Ter uma avaliação que promova esse objetivo é uma conquista importante que esperamos que leve a menos lesões nos adolescentes quando eles pegam a estrada pela primeira vez.”
Michael Elliott, PhD, professor de Bioestatística na Escola de Saúde Pública da Universidade de Michigan e professor pesquisador do Instituto de Pesquisa Social da UM e coautor do estudo, disse que o VDA foi projetado para conduzir os motoristas por uma variedade de situações de baixo a alto risco. , cenários de direção virtuais exclusivamente realistas que podem determinar onde as habilidades são mais fracas. Os comportamentos de condução são monitorizados em tempo real através de várias dezenas de medidas.
“Sabemos que os jovens condutores novatos correm maior risco de bater do que os condutores mais experientes”, disse Elliott. “A nova ferramenta VDA usa informações sobre seus comportamentos, como frenagem virtual, aceleração, direção e colisão. Esse perfil de risco agora demonstrou ser preditivo de seu comportamento de colisão durante os primeiros anos na estrada. O que é crucial para A observação é que a maioria desses comportamentos são passíveis de treinamento adicional de direção”.
Dr. Winston é o inventor de um VDA. A CHOP licenciou esta tecnologia VDA para Diagnostic Driving, para uso em sua plataforma Ready-Assess. Dr. Winston também tem participação acionária na Diagnostic Driving.
Este estudo foi apoiado pela Eunice Kennedy Shriver Instituto de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano (NICHD) dos Institutos Nacionais de Saúde (NIH) número de concessão 1R21HD099635-01; a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário dos EUA, por meio do Escritório de Segurança no Trânsito de Ohio (NHTSA); o Departamento de Serviços Administrativos do Estado de Ohio e o Centro de Políticas Públicas Annenberg da Universidade da Pensilvânia. Apoio adicional foi fornecido por um presente do NJM Insurance Group. A coleta de dados foi financiada pela NHTSA e Ohio. O gerenciamento e a análise de dados foram apoiados pelo NICHD, Ohio e NHTSA.
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