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Para dar às mulheres acadêmicas focadas na IA e outras suas merecidas-e atrasadas-no holofote, o Strong The One está lançando Uma série de entrevistas focando em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA.
Raji Arasu, a CTO da Autodesk, disse que está usando a IA por “várias décadas” para resolver desafios relacionados a software.
“Quando as abordagens tradicionais de desenvolvimento de software – determinísticas, processuais ou outros métodos convencionais – têm lutado para resolver problemas complexos, sempre me voltei para a IA como uma solução, principalmente para lidar com dados não estruturados”, disse Arasu ao Strong The One em uma entrevista.
Arasu teve uma longa carreira em tecnologia. Em 1993, ela ingressou na Oracle como líder técnica de engenharia. Alguns anos depois, ela foi contratada como gerente sênior no eBay, onde trabalhou no papel de vice -presidente de tecnologia. Após os mandatos em Stubhub e Intuit, Arasu aceitou uma oferta em Audodesk, onde permaneceu nos últimos quatro anos.
Muitas dessas oportunidades foram possíveis por uma forte rede de apoio profissional, disse Arasu. Ela tentou ajudar os outros a ter sucesso, tornando -se vocal sobre apoiar as mulheres na tecnologia e impulsionar as iniciativas da DEI, principalmente para conselhos de diretores.
“No início da minha carreira, tive a sorte de ter um conjunto diversificado de mentores que desempenharam um papel crucial em moldar minha confiança, expressando ousadamente minhas perspectivas e opiniões, defendendo por mim mesmo e garantindo que eu tivesse um lugar na mesa”, disse Arasu . “Garantir que mulheres, pessoas de cor e indivíduos com diversas origens façam parte da tomada de decisão estratégica seja vital.”
Em seus vários empregos ao longo dos anos, Arasu disse que teve um assento na primeira fila para desenvolvimentos interessantes no espaço da IA. Por exemplo, na Autodesk, ela supervisiona a organização de P&D da empresa, que explorou aplicativos de IA em áreas como automação de construção, modelagem 3D e design de engenharia.
“Os avanços no poder de computação, a IA generativa e o ajuste fino específico de domínio de grandes modelos quebraram os limites dos laboratórios de pesquisa e trouxeram essas tecnologias para o mundo real”, disse ela. “Estou cativado pela velocidade com que essa revolução da IA está pronta para transformar as indústrias em geral”.
Embora emocionante, a IA apresenta riscos, reconheceu Arasu. Os sistemas de IA geralmente refletem os vieses e suposições de seus criadores, disse ela, e há preocupações significativas em relação à privacidade de dados, transparência e práticas de dados que precisam ser abordadas.
Arasu é um defensor da “estreita colaboração” entre a indústria e o governo para criar políticas de IA “bem informadas” que começam a lidar com esses riscos. Mas ela alertou que uma política forte só pode emergir de grupos multidisciplinares e diversos colaborativos.
“Ao contrário das revoluções passadas, agora há um reconhecimento claro de que a participação inclusiva – especialmente por mulheres – é essencial para alcançar resultados mais justos e inovadores na IA e em outras tecnologias emergentes”, disse Arasu. “À medida que a IA reformula setores como saúde, educação e finanças, o envolvimento das mulheres garante que a tecnologia reflita uma gama mais ampla de experiências humanas”.
Independentemente da regulamentação, quando se trata de construir a IA com responsabilidade, Arasu acredita que as empresas devem garantir que seus sistemas sejam claros sobre como funcionam, para que os usuários possam confiar – ou pelo menos não desconfiar – as decisões que tomam. Isso começa, disse ela, com a compreensão das preocupações dos clientes sobre seus dados, estabelecendo práticas para proteger informações proprietárias e pessoais e manter a conformidade com as políticas globais.
“O design ético deve orientar o processo de desenvolvimento”, disse Arasu, “incorporando diversas perspectivas e criando estruturas de governança para reduzir o viés e gerenciar riscos. O monitoramento e a responsabilidade contínuos são essenciais, garantindo que os sistemas de IA funcionem como pretendido e abordando os problemas imediatamente. Finalmente, promover a colaboração interdisciplinar centrada no cliente ajuda a garantir que a IA sirva o bem comum, navegando riscos e maximizando seus benefícios para a sociedade. ”
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