.
O viés algorítmico é um problema amplamente reconhecido – suposições e julgamentos humanos injustos são frequentemente codificados em algoritmos que resultam em alvos injustos de certos grupos. Não é surpresa, então, que a IBM tenha conseguido confirmar com pesquisas recentes que o viés indesejado é um problema na publicidade digital.
Usando o kit de ferramentas AI Fairness 360 (AIF360) desenvolvido pela IBM, que a Big Blue contribuiu para um projeto da Linux Foundation em 2020, os pesquisadores da IBM estudaram o problema do viés na publicidade e formas de mitigar o problema. Agora, a empresa está lançando seu Advertising Toolkit gratuito para AI Fairness 360, uma ferramenta de código aberto com 75 métricas de imparcialidade e 13 algoritmos para ajudar a identificar e mitigar vieses em conjuntos de dados discretos. Ele também inclui um manual e código de exemplo para facilitar o uso. O kit de ferramentas foi desenvolvido para ajudar as organizações a entender melhor a presença e o impacto do viés em suas campanhas publicitárias, bem como a composição de seus públicos.
Como parte de seus maiores esforços para resolver o problema, a IBM também está pedindo às empresas e organizações que assinem seu Advertising Fairness Pledge. Na segunda-feira, a Delta Air Lines, juntamente com a gigante do marketing Mindshare e sua controladora, a WPP, se comprometeram a se juntar à causa. A Associação Americana de Agências de Publicidade (4As), o IAB (Interactive Advertising Bureau) e o Ad Council também se comprometeram a agir.
“Usados corretamente, os dados podem ajudar as marcas a personalizar o envolvimento do consumidor e identificar os pontos de contato mais relevantes”, disse o CEO da WPP, Mark Read, em comunicado. “No entanto, sabemos que o viés pode existir em algoritmos ou tecnologia, e é por isso que estamos ajudando nossos clientes a avaliar como e quando usar os dados de maneira significativa. … Os consumidores esperam com razão que as marcas usem suas informações de maneira justa. maneira e para a indústria lidar com o viés de dados coletivamente, o que pode resultar em maior engajamento e resultados comerciais.”
.
