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Apptronik, um spin-out da Universidade do Texas que estava construindo silenciosamente robôs humanóides antes de se tornar tão elegante, anunciou na quinta-feira uma rodada de financiamento da Série A de US $ 350 milhões. B Capital e Capital Factory co-lideram a rodada, que também contou com a participação do Google, cuja divisão Deepmind está em parceria com Apptronik para fornecer IA incorporada para robôs bípede.
“O que o 2025 é para Apptronik e a indústria humanóide está realmente demonstrando um trabalho útil nessas aplicações com esses adotantes e clientes iniciais iniciais”, disse o CEO Jeff Cardenas à Strong The One. “E então a verdadeira comercialização e escala acontecendo em 2026 e além. É isso que esse aumento foi projetado para fazer. ”
A startup de Austin levantou US $ 28 milhões, de US $ 28 milhões, combinados antes desta rodada. Cardenas diz que o objetivo anterior era gerar mais receita do que o dinheiro arrecadado-uma meta que ele diz que a startup de oito anos alcançada durante esse período. Essa receita ocorreu por acordos de piloto – inclusive com a Mercedes e a GXO Logistics – e vendendo robôs completamente. Por enquanto, no entanto, o objetivo de gerar mais receita do que a captação de recursos terá que continuar por um tempo.
O trabalho humanóide da Apptronik remonta a 2013, três anos antes de sua fundação. Foi então que os membros da Universidade de Austin no laboratório de robótica centrado no Texas competiram no Desafio de Robótica da NASA-DARPAum esforço centrado em torno de um robô humanóide chamado Valkyrie. Desde então, a agência espacial manteve uma parceria com a Apptronik, pois a empresa preparou sua própria geração de humanóides, incluindo seu atual humanóide, Apollo.
Cardenas aponta para essa década de experiência humanóide como um diferenciador primário entre Apptronik e concorrentes como Figura, 1x e Tesla. A robótica de Boston Dynamics and Agility também tem histórias longas, mas Apptronik é um veterano experiente na categoria em comparação com grande parte da competição.
Google DeepMind
Essa história pode explicar por que a equipe de AI DeepMind do Google está trabalhando com a Apptronik para criar modelos de comportamento de robôs. Sua “parceria estratégica” é de natureza semelhante aos outros da indústria. Na semana passada, a Boston Dynamics anunciou uma ligação com o Robotics & AI Institute. Isso se seguiu a um acordo semelhante entre o criador de pontos e o Toyota Research Institute, que visa melhorar a maneira como os robôs aprendem.
Todos são indicadores de uma tendência muito maior, incluindo os múltiplos acordos do Openai no espaço. O fabricante de chatgpt investiu em 1x e figura. Em agosto passado, a Figura anunciou que aproveitaria ainda mais os modelos Openai para desenvolver conversas de fala natural para seu próprio robô 02, embora na semana passada, a roupa anunciou novos planos; No futuro, ele moverá todo o seu desenvolvimento de IA internamente.
“Descobrimos que, para resolver a IA incorporada em escala no mundo real, você precisa integrar verticalmente o Robot AI”, disse o CEO da Figura Brett Adcock à Strong The One na semana passada. “Não podemos terceirizar a IA pelo mesmo motivo que não podemos terceirizar nosso hardware.”
A Apptronik pode fazer a mesma escolha, mas, por enquanto, uma parceria do Google DeepMind faz muito mais sentido para a startup do que o financiamento adicional necessário para criar modelos de IA humanóides sob medida. “Acreditamos que agora, o Google está no topo do jogo e construindo alguns dos melhores modelos do mundo”, diz Cardenas.
Colocando robôs para o trabalho
A escala e a produção são as palavras mágicas para a Rodada de Apptronik. O atual número de funcionários da Apptronik fica ao norte de 170 pessoas e está planejando um aumento de 50% no próximo ano.
Ainda assim, o Cardenas é pragmático sobre os cronogramas em uma categoria que pode ser rápida para promover e subdeliver. Cardenas diz ao Strong The One que Apptronik ainda não foi além do estágio piloto com nenhuma de suas parcerias. Para toda a emoção em torno dos humanóides, ainda é fundamental para as empresas adotarem uma abordagem medida da categoria, abordando coisas como preocupações de segurança e confiabilidade antes de dimensionar a tecnologia de maneira significativa.
Enquanto isso, a empresa tem um punhado de pilotos em andamento, incluindo a Mercedes, o que contribui para uma escolha natural. A fabricação automotiva tem sido o principal caso de uso para esses tipos de pilotos, exigindo a movimentação de bolsas e outras tarefas manuais no piso da fábrica. A Boston Dynamics também trabalha com sua empresa controladora, a Hyundai; A figura implantou robôs com BMW; E o Optimus de Tesla acabará por trabalhar nos próprios veículos elétricos da empresa.
Trazendo tudo de volta para casa
Como muitos de seus rivais, Apptronik também está procurando maneiras de colocar Apollo para trabalhar fora das fábricas e armazéns. O dia poderia chegar quando esses robôs voltarem para casa para ajudar com compras, cozinhar, dobrar a roupa e outras tarefas que os compradores podem querer descarregar em um autômato. Os Cardenas estão ainda mais empolgados com a tecnologia da idade como uma avenida importante para robótica avançada. Como o Idades populacionais E mais adultos mais velhos preferem viver de forma independente, os humanóides podem eventualmente ajudar.
“O Santo Graal para mim é [age-tech]”Diz Cardenas. “Como seres humanos”, ele diz que se pergunta, “onde poderíamos aplicar essa tecnologia que melhora a condição humana?”
O Santo Graal terá que esperar, no entanto.
Por enquanto, Apptronik, como a maioria dos fabricantes humanóides, está focado na indústria. Fábricas e armazéns são um bom primeiro passo, pois as empresas têm o dinheiro e outros recursos necessários para os pilotos. A fabricação para esses projetos continuará reduzindo o preço, mas, como está, os sistemas são muito caros para a casa – ou mesmo as instalações de atendimento – para serem uma rota prática. O preço -alvo da Apollo está abaixo de US $ 50.000, diz Cardenas. Mas Apptronik ainda não está lá.
“Estamos na janela onde a economia agora faz sentido”, diz Cardenas. “E sabemos como obter sistemas muito mais acessíveis”.
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