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É possível decodificar como nos sentimos a partir de nossos movimentos? Como as emoções podem ser estudadas “de fora” usando métodos empíricos? Para responder a essas perguntas, uma grande equipe de pesquisa internacional e interdisciplinar liderada pelo Instituto Max Planck de Estética Empírica (MPIEA) em Frankfurt am Main, Alemanha, desenvolveu uma metodologia científica integrativa. Usando meios artísticos e digitais, como a tecnologia de captura de movimento, os pesquisadores desenvolveram o software EMOKINE para medir as características cinemáticas objetivas de movimentos que expressam emoções. Os resultados do estudo foram publicados recentemente no periódico Métodos de Pesquisa Comportamental.
A equipe fez com que uma dançarina profissional repetisse coreografias curtas de dança em frente a uma tela verde. Ela foi solicitada a expressar diferentes emoções por meio de seus movimentos: raiva, contentamento, medo, felicidade, neutralidade e tristeza. Para capturar os movimentos de dança como “dados”, os cientistas mergulharam no pool de tecnologia do MPIEA: a dançarina usou um traje de captura de movimento de corpo inteiro da XSENS®, equipado com um total de 17 sensores altamente sensíveis. Em combinação com uma câmera de filme, os movimentos dinâmicos do corpo foram medidos e registrados. Os pesquisadores então extraíram as características cinemáticas objetivas (parâmetros de movimento) e programaram o software EMOKINE, que fornece esses parâmetros de movimento a partir de conjuntos de dados com o toque de um botão.
Rastreamento computadorizado para movimento de corpo inteiro
Um total de 32 estatísticas de 12 parâmetros de movimento foram compiladas e extraídas de um conjunto de dados de dança piloto. Os parâmetros cinemáticos registrados foram, por exemplo, velocidade, aceleração ou contração dos membros.
“Identificamos 12 características cinemáticas de movimentos emocionais de corpo inteiro que foram discutidos separadamente na literatura sobre pesquisas anteriores. Então, extraímos todos eles de um mesmo conjunto de dados e, subsequentemente, alimentamos as características no software EMOKINE”, relata a primeira autora Julia F. Christensen do MPIEA.
O rastreamento de movimento tem sido usado em muitas áreas nos últimos anos porque o registro objetivo de parâmetros de movimento pode fornecer insights sobre as intenções, sentimentos e estado de espírito das pessoas. No entanto, essa pesquisa requer uma metodologia baseada em teoria para que conclusões significativas possam ser tiradas dos dados registrados.
“Este trabalho mostra como a prática artística, a psicologia e a ciência da computação podem trabalhar juntas de maneira ideal para desenvolver métodos de estudo da cognição humana”, afirma o coautor Andrés Fernández, do Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes em Tübingen, Alemanha.
A estrutura metodológica que acompanha o pacote de software, e que usa explicitamente movimentos de dança para estudar emoções, é um afastamento de abordagens de pesquisa anteriores, que frequentemente usavam videoclipes de “ações emocionais”, como acenar com as mãos ou caminhar.
“Estamos particularmente entusiasmados com a publicação deste trabalho, que envolveu tantos especialistas, por exemplo, da Goethe University Frankfurt am Main, da University of Glasgow e uma equipe de cinema da WiseWorld Ai, Portugal. Reuniu disciplinas de psicologia, neurociência, ciência da computação e estética empírica, mas também de dança e cinema”, resume a autora sênior Gemma Roig, Professora de Ciência da Computação, Visão Computacional e Laboratório de IA na Goethe University.
O pacote de software de código aberto
O EMOKINE está disponível gratuitamente no ZENODO e no GitHub e pode ser adaptado a outros sistemas de captura de movimento com pequenas modificações. Essas ferramentas digitais disponíveis gratuitamente podem ser usadas para analisar a expressão emocional de dançarinos e outros grupos de artistas, e também movimentos cotidianos.
Os pesquisadores agora esperam que o software EMOKINE que eles desenvolveram seja usado em psicologia experimental, neurociência afetiva e em visão computacional — especialmente em análise assistida por IA de mídia visual, um ramo da IA que permite que computadores e sistemas extraiam informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras entradas visuais. O EMOKINE ajudará os cientistas a responder perguntas de pesquisa sobre como os parâmetros cinemáticos dos movimentos de corpo inteiro transmitem diferentes intenções, sentimentos e estados de espírito ao observador.
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