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Um fluxo implacável de filmes, de Homem de Ferro a Ex Machina, ajudou a consolidar a desigualdade sistêmica de gênero na indústria de inteligência artificial, retratando os pesquisadores de IA quase exclusivamente como homens, descobriu um estudo.
A esmagadora predominância de homens como principais pesquisadores de IA em filmes moldou a percepção pública da indústria, dizem os autores, e corre o risco de contribuir para uma dramática falta de mulheres na força de trabalho de tecnologia.
Além do impacto no equilíbrio de gênero, o estudo levanta preocupações sobre os efeitos indiretos de produtos que favorecem os usuários do sexo masculino porque são desenvolvidos pelo que a ex-funcionária da Microsoft Margaret Mitchell chamou de “um mar de caras”.
“Dado que os engenheiros do sexo masculino repetidamente demonstraram projetar produtos que são mais adequados e adaptados aos usuários do sexo masculino, empregar mais mulheres é essencial para lidar com a codificação de preconceitos e estereótipos pejorativos em tecnologias de IA”, escrevem os autores do relatório.
Pesquisadores da Universidade de Cambridge revisaram mais de 1.400 filmes lançados entre 1920 e 2020 e os reduziram aos 142 filmes mais influentes com inteligência artificial. A análise identificou 116 profissionais de IA. Apenas nove delas eram mulheres, das quais cinco trabalhavam para um homem ou eram filhas ou parceiras de um engenheiro de IA mais sênior.
O estudo destaca filmes como o filme dos Vingadores de 2008, Homem de Ferro, que retrata um estereótipo de um gênio masculino solitário que dominou tantas habilidades que pode sintetizar um elemento e resolver o problema da viagem no tempo “em uma noite”. No filme de 2014 de Alex Garland, Ex Machina, outro gênio solitário é tão bem-sucedido que se eleva acima das normas da ética e da lei para sujeitar um funcionário à violência enquanto se diverte com bots sexuais.
O filme mais antigo da lista com uma criadora de IA feminina é Austin Powers: International Man of Mystery, de 1997, no qual uma gritante Frau Farbissina revela um trio de “fembots” equipados com seios que disparam balas.
Kanta Dihal, coautora do estudo e pesquisadora sênior do Leverhulme Center for the Future of Intelligence, disse que parte do viés masculino era uma espiral de “vida que imita a arte”, na qual os cineastas retratam os profissionais de IA como homens. para refletir o domínio masculino da indústria. Mas cerca de um em cada cinco engenheiros de IA são mulheres, em comparação com menos de um em cada 10 retratados no cinema. “Eles estão exacerbando o estereótipo que veem”, disse ela.
A falta de engenheiras de IA na tela também pode estar ligada à escassez de mulheres atrás das câmeras. De acordo com o estudo da Public Understanding of Science, nenhum filme de destaque sobre IA no século passado foi dirigido apenas por uma mulher. O estudo é acompanhado por um relatório publicado no site dos pesquisadores.
Dihal acredita que a perpetuação dos estereótipos masculinos é prejudicial em vários níveis. O primeiro é o impacto na escolha de carreira, com as mulheres potencialmente dissuadidas pela percepção de que a IA é apenas para homens. O segundo é o efeito sobre os painéis de contratação, que podem perceber os homens como um “encaixe cultural” melhor para uma empresa de tecnologia. Depois, há a cultura do escritório. “Se uma pesquisadora de IA entrar no local de trabalho, com que tipo de estereótipos e suposições ela terá que lidar?” disse Dihal.
A professora Dame Wendy Hall, professora régia de ciência da computação na Universidade de Southampton, disse que há uma necessidade urgente de uma campanha para aumentar a diversidade na IA. Hall escreveu seu primeiro artigo sobre a falta de mulheres na computação em 1987 e disse que a situação era pior com a IA porque o impacto potencial na sociedade era muito grande.
após a promoção do boletim informativo
“Claramente, a mídia influencia enormemente as decisões que os jovens tomam sobre suas futuras carreiras”, disse ela. “Se eles percebem a IA como uma profissão dominada por homens, isso tornará qualquer outra tentativa de corrigir a situação atual muito mais difícil. O problema, claro, é que não há soluções rápidas, como as muitas tentativas de atrair mais mulheres para a computação infelizmente nos mostraram.”
A professora Judy Wajcman, professora emérita de sociologia na London School of Economics e principal investigadora do projeto Women in Data Science and AI no Alan Turing Institute, disse: “As imagens dominadas por homens na cultura popular são obrigadas a impedir as mulheres de entrar o campo. A chave aqui é a maneira como os líderes de alta tecnologia são representados como visionários geniais, reforçando a ideia de que as mulheres não foram feitas para o campo.”
Ela acrescentou: “Eu endosso fortemente o apelo dos autores para um aumento substancial na representação cinematográfica de mulheres em IA. Mas também precisamos mudar a realidade que os filmes refletem. Ou seja, aumentar a diversidade nas funções de liderança da IA e, especialmente, a cultura ‘tech bro’, que dificulta o florescimento das mulheres neste setor.”
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