.
Como todas as tecnologias, A inteligência artificial (IA) descreve várias técnicas e ferramentas diferentes. Este guia fornece uma breve introdução para ajudá-lo a entender melhor as diferenças – e por que elas são importantes.
O que é inteligência artificial?
A IA pode ser considerada um programa de computador muito inteligente, projetado para executar uma única tarefa. A IA é capaz de analisar grandes quantidades de dados para identificar tendências e padrões que, de outra forma, seriam muito difíceis de detectar.
Isso significa que a IA pode ser usada para uma ampla gama de tarefas, como refinar cotações de seguros, melhorar a qualidade das fotos do smartphone ou escrever documentos e artigos automaticamente. É importante notar que a inteligência artificial não é realmente inteligente porque esses sistemas não podem fazer nada além do que foram programados; um algoritmo de reconhecimento de imagem não pode escrever poesia, por exemplo.
O que é um modelo de linguagem grande?
Modelos de Linguagem Grande (LLM) são um tipo de rede neural treinada usando milhões de documentos e páginas da web. Esse ‘treinamento’ permite que o algoritmo ‘entenda’ a linguagem e como ela é usada em comunicações escritas. Quanto mais dados forem inseridos em um desses modelos, mais preciso será seu entendimento.
O que é IA generativa?
Sistemas de IA generativos como ChatGPT são usados para criar novos conteúdos, como artigos ou imagens. Esses algoritmos são construídos sobre LLMs, usando essas percepções para prever com precisão palavras, frases e imagens em determinadas sequências – e para ‘escrever’ criar conteúdo muito realista.
O que é uma Rede Adversária Generativa (GAN)?
Os sistemas de Inteligência Artificial podem aprender uns com os outros? Sim. Ao emparelhar duas redes neurais, é possível criar músicas, artes visuais ou vídeos completamente novos. Uma rede é encarregada de criar conteúdo enquanto a segunda rede ‘classifica’ a saída. Com o tempo, a primeira rede aprende o que a segunda rede aprova e gera mais conteúdo adequado.
O que é IA Simbólica?
Uma das possíveis desvantagens dos LLMs e das redes neurais é que os sistemas de IA são tão bons quanto os dados com os quais aprendem. IA simbólica usa fatos conhecidos para treinar algoritmosreduzindo o risco de geração de resultados peculiares ou errôneos.
E os chatbots?
Muitas empresas adicionaram chatbots para sites como uma forma de ajudar os clientes a obter respostas para suas perguntas de forma rápida e fácil. Muitos desses bots contam com uma biblioteca de perguntas e palavras-chave pré-programadas – mas alguns usam IA para melhorar a precisão do serviço. Os chatbots de IA ‘aprendem’ com cada interação com o cliente, permitindo que eles aprimorem e avancem constantemente.
Inteligência Artificial em todos os lugares
A tecnologia de inteligência artificial continua a evoluir e melhorar – então espere ver a lista de termos e frases aumentar em um futuro próximo!
.
