.
Um estudo publicado em Medicina da Natureza relata a capacidade de um smartwatch ECG para detectar com precisão a insuficiência cardíaca em ambientes não clínicos. Pesquisadores da Mayo Clinic aplicaram inteligência artificial (IA) às gravações de ECG do Apple Watch para identificar pacientes com uma bomba cardíaca fraca. Os participantes do estudo gravaram seus ECGs de smartwatch remotamente sempre que quiseram, de onde quer que estivessem. Periodicamente, eles carregavam os ECGs em seus registros eletrônicos de saúde de forma automática e segura por meio de um aplicativo para smartphone desenvolvido pelo Centro de Saúde Digital da Mayo Clinic.
“Atualmente, diagnosticamos disfunção ventricular – uma bomba cardíaca fraca – por meio de um ecocardiograma, tomografia computadorizada ou ressonância magnética, mas estes são caros, demorados e às vezes inacessíveis. A capacidade de diagnosticar remotamente uma bomba cardíaca fraca, a partir de um ECG que uma pessoa registra usando um dispositivo de consumo, como um smartwatch, permite uma identificação oportuna dessa doença potencialmente fatal em grande escala”, diz Paul Friedman, MD, presidente do Departamento de Medicina Cardiovascular da Mayo Clinic em Rochester. Dr. Friedman é o autor sênior do estudo.
Pessoas com uma bomba cardíaca fraca podem não apresentar sintomas, mas essa forma comum de doença cardíaca afeta cerca de 2% da população e 9% das pessoas com mais de 60 anos. falta de ar, batimentos cardíacos acelerados e inchaço nas pernas. O diagnóstico precoce é importante porque, uma vez identificado, existem inúmeros tratamentos para melhorar a qualidade de vida e diminuir os riscos de insuficiência cardíaca e morte.
Os pesquisadores da Mayo interpretaram os ECGs de uma derivação do Apple Watch modificando um algoritmo anterior desenvolvido para ECGs de 12 derivações que comprovadamente detecta uma bomba cardíaca fraca. O algoritmo de 12 derivações para baixa fração de ejeção ventricular é licenciado para a Anumana Inc., uma empresa de tecnologia de saúde orientada por IA, cocriada pela nference e pela Mayo Clinic.
Embora os dados sejam iniciais, o algoritmo de IA modificado usando dados de ECG de derivação única tinha uma área sob a curva de 0,88 para detectar uma bomba cardíaca fraca. Em comparação, esta medida de precisão é tão boa ou ligeiramente melhor do que um teste médico de diagnóstico em esteira.
“Esses dados são encorajadores porque mostram que as ferramentas digitais permitem uma triagem conveniente, barata e escalonável para condições importantes. Por meio da tecnologia, podemos coletar remotamente informações úteis sobre o coração de um paciente de uma forma acessível que pode atender às necessidades das pessoas onde quer que estejam, ” diz Zachi Attia, Ph.D., o principal cientista de IA do Departamento de Medicina Cardiovascular da Mayo Clinic. Dr. Attia é o primeiro autor do estudo.
“Construir a capacidade de ingerir dados de eletrônicos de consumo vestíveis e fornecer recursos analíticos para prevenir doenças ou melhorar a saúde remotamente da maneira demonstrada por este estudo pode revolucionar os cuidados com a saúde. Soluções como essa não apenas permitem a previsão e prevenção de problemas, mas também acabarão por ajudam a diminuir as disparidades de saúde e a carga sobre os sistemas de saúde e médicos”, diz Bradley Leibovich, MD, diretor médico do Mayo Clinic Center for Digital Health e coautor do estudo.
Todos os 2.454 participantes do estudo eram pacientes da Clínica Mayo de todos os EUA e 11 países. Eles baixaram um aplicativo criado pelo Mayo Clinic Center for Digital Health para carregar com segurança seus ECGs do Apple Watch em seus registros eletrônicos de saúde. Os participantes registraram mais de 125.000 ECGs anteriores e novos do Apple Watch em seus registros eletrônicos de saúde entre agosto de 2021 e fevereiro de 2022. Os médicos tiveram acesso para visualizar todos os dados de ECG em um painel de IA integrado ao registro eletrônico de saúde, incluindo o dia e a hora em que foi gravado.
Aproximadamente 420 participantes fizeram um ecocardiograma – um teste padrão que usa ondas sonoras para produzir imagens do coração – dentro de 30 dias após registrar um Apple Watch ECG no aplicativo. Destes, 16 pacientes apresentaram baixa fração de ejeção confirmada pelo ecocardiograma, que forneceu uma comparação de acurácia.
Este estudo foi financiado pela Mayo Clinic sem suporte técnico ou financeiro da Apple. Drs. Attia e Friedman, juntamente com outros, são co-inventores do algoritmo de baixa fração de ejeção licenciado para a Anumana e podem se beneficiar de sua comercialização.
Fonte da história:
Materiais fornecidos por clínica Mayo. Original escrito por Terri Malloy. Observação: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e tamanho.
.
