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A inteligência artificial (IA) vem com promessas de ajudar os codificadores a codificar com mais rapidez, os motoristas a dirigirem com mais segurança e a tornar as tarefas diárias menos demoradas. Mas num comentário publicado em 10 de outubro na revista Jouleo fundador da Digiconomist demonstra que a ferramenta, quando amplamente adotada, poderá ter uma grande pegada energética, que no futuro poderá exceder as necessidades energéticas de alguns países.
“Olhando para a crescente demanda por serviços de IA, é muito provável que o consumo de energia relacionado à IA aumente significativamente nos próximos anos”, diz o autor Alex de Vries, Ph.D. candidato na Vrije Universiteit Amsterdam.
Desde 2022, a IA generativa, que pode produzir texto, imagens ou outros dados, passou por um rápido crescimento, incluindo o ChatGPT da OpenAI. O treinamento dessas ferramentas de IA requer alimentar os modelos com uma grande quantidade de dados, um processo que consome muita energia. A Hugging Face, uma empresa de desenvolvimento de IA com sede em Nova Iorque, informou que a sua ferramenta de IA de geração de texto multilingue consumiu cerca de 433 megawatts-hora (MWH) durante o treino, o suficiente para abastecer 40 lares americanos médios durante um ano.
E a pegada energética da IA não termina com o treinamento. A análise de De Vries mostra que quando a ferramenta é colocada em funcionamento – gerando dados com base em prompts – sempre que a ferramenta gera um texto ou imagem, ela também utiliza uma quantidade significativa de poder de computação e, portanto, de energia. Por exemplo, o ChatGPT poderia custar 564 MWh de eletricidade por dia para funcionar.
Enquanto empresas em todo o mundo trabalham para melhorar a eficiência do hardware e software de IA para tornar a ferramenta menos intensiva em energia, de Vries diz que um aumento na eficiência das máquinas muitas vezes aumenta a procura. No final, os avanços tecnológicos conduzirão a um aumento líquido na utilização de recursos, um fenómeno conhecido como Paradoxo de Jevons.
“O resultado de tornar essas ferramentas mais eficientes e acessíveis pode ser simplesmente permitir que mais aplicações e mais pessoas as utilizem”, diz de Vries.
O Google, por exemplo, tem incorporado IA generativa no serviço de e-mail da empresa e está testando potencializar seu mecanismo de busca com IA. A empresa processa até 9 bilhões de pesquisas por dia atualmente. Com base nos dados, de Vries estima que se cada pesquisa no Google utilizasse IA, seriam necessários cerca de 29,2 TWh de energia por ano, o que equivale ao consumo anual de eletricidade da Irlanda.
É pouco provável que este cenário extremo aconteça a curto prazo devido aos elevados custos associados a servidores de IA adicionais e aos estrangulamentos na cadeia de fornecimento de servidores de IA, afirma de Vries. Mas prevê-se que a produção de servidores de IA cresça rapidamente num futuro próximo. Até 2027, o consumo mundial de eletricidade relacionado com a IA poderá aumentar entre 85 e 134 TWh anualmente, com base na projeção da produção de servidores de IA.
O valor é comparável ao consumo anual de eletricidade de países como Holanda, Argentina e Suécia. Além disso, as melhorias na eficiência da IA também poderiam permitir aos criadores adaptar alguns chips de processamento de computador para utilização na IA, o que poderia aumentar ainda mais o consumo de eletricidade relacionado com a IA.
“O crescimento potencial destaca que precisamos estar muito atentos sobre a finalidade para a qual usamos a IA. Ela consome muita energia, por isso não queremos colocá-la em todos os tipos de coisas onde realmente não precisamos dela”, diz de Vries. .
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