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A transparência sobre o que acontece no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial é crucial, mas o esforço para melhorá-la deve ser liderado por reguladores, não por empresas privadas.
Nick Clegg, chefe de assuntos globais da Meta, defendeu hoje a abertura como o caminho a seguir, argumentando no Financial Times que uma maior transparência sobre como IA Works “é o melhor antídoto para os medos” que cercam a tecnologia.
Desde o seu lançamento em novembro passado, ChatGPT conquistou a imaginação do público com sua capacidade de responder rapidamente às perguntas dos usuários de maneira pessoal.
O aplicativo é um exemplo de IA generativa, que produz texto ou outra mídia em resposta a solicitações.
Foi treinado em setembro de 2021 pela OpenAI em uma série de textos, livros, artigos e sites da Internet.
O problema é que a empresa não compartilha as informações nas quais o chatbot é treinado, então não há como verificar diretamente suas respostas.
Seu colega, Meta, acredita que a recente decisão de disponibilizar publicamente 22 “cartões de sistema” que oferecem uma visão da IA por trás de como o conteúdo é classificado no Facebook e no Instagram é um passo para melhorar a transparência.
No entanto, as próprias placas do sistema oferecem apenas uma visão superficial de como os sistemas de IA da Meta são usados.
Eles não fornecem uma visão abrangente de quão responsáveis são os processos de projeto desses sistemas.
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Os cartões oferecem uma “visão aérea”, de acordo com David Leslie, diretor de ética e pesquisa de inovação responsável do Alan Turing Institute, o instituto nacional de inteligência artificial do Reino Unido.
“Ele falará sobre como os dados podem ter sido coletados, fornecerá informações muito gerais sobre os componentes do sistema e como algumas das escolhas foram feitas”, disse ele.
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Alguns podem vê-los como um primeiro passo, mas em um setor onde o controle do acesso à informação é uma fonte fundamental de receita comercial, não há incentivo suficiente para que as empresas divulguem segredos comerciais, mesmo que sejam necessários para conquistar a confiança do público.
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IA agora fluente em linguagem humana
Até agora, não há regimes de políticas em vigor para forçar as empresas do setor privado a serem suficientemente transparentes sobre a IA.
No entanto, o terreno está sendo preparado no Reino Unido por telefonemas de ativistas – e um projeto de lei privado deve ser submetido a uma segunda leitura na Câmara dos Comuns em novembro.
O próximo passo para os reguladores é fornecer diretrizes concretas que regem quais informações são disponibilizadas e para quem melhorar a responsabilidade e proteger o público.
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