technology

À medida que as falsificações geradas por IA proliferam, o Google planeja contra-atacar

.

Imagens fotorrealistas geradas por IA como esta podem distorcer nosso senso de história.  O Google quer consertar isso.
Prolongar / Imagens fotorrealistas geradas por IA como esta podem distorcer nosso senso de história. O Google quer consertar isso.

meio da jornada

Na quarta-feira, no Google I/O 2023, o Google anunciou três novos recursos projetados para ajudar as pessoas a identificar imagens falsas geradas por IA nos resultados de pesquisa, informa a Bloomberg. Os recursos identificarão as origens conhecidas de uma imagem, adicionarão metadados às imagens de IA geradas pelo Google e rotularão outras imagens geradas por IA nos resultados da pesquisa.

Graças a modelos de síntese de imagem de IA como Midjourney e Stable Diffusion, tornou-se trivial criar grandes quantidades de falsificações fotorrealistas, e isso pode afetar não apenas desinformação e propaganda política, mas também nossa concepção do registro histórico como grandes quantidades de artefatos de mídia falsos entrar em circulação.

Em uma tentativa de neutralizar algumas dessas tendências, a gigante das buscas introduzirá novos recursos em seu produto de busca de imagens “nos próximos meses”, de acordo com o Google:

Sessenta e dois por cento das pessoas acreditam que se deparam com desinformação diariamente ou semanalmente, de acordo com um estudo de 2022 da Poynter. É por isso que continuamos a criar ferramentas e recursos fáceis de usar na Pesquisa Google para ajudar você a identificar informações incorretas on-line, avaliar rapidamente o conteúdo e entender melhor o contexto do que está vendo. Mas também sabemos que é igualmente importante avaliar o conteúdo visual que você encontra.

O primeiro recurso, “Sobre esta imagem”, permitirá que os usuários cliquem em três pontos em uma imagem nos resultados do Imagens do Google, pesquisem com uma imagem ou captura de tela no Google Lens ou deslizem para cima no aplicativo do Google para descobrir mais sobre o histórico de uma imagem. incluindo quando a imagem (ou imagens semelhantes) foi indexada pela primeira vez pelo Google, onde a imagem pode ter aparecido pela primeira vez e onde mais a imagem foi vista online (ou seja, sites de notícias, sociais ou de verificação de fatos).

Ainda este ano, o Google diz que também permitirá que os usuários acessem essa ferramenta clicando com o botão direito do mouse ou pressionando longamente uma imagem no Chrome no computador e no celular.

Esse contexto adicional sobre uma imagem pode ajudar a determinar sua confiabilidade ou indicar se ela merece um exame mais minucioso. Por exemplo, usando o recurso “Sobre esta imagem”, os usuários podem descobrir que uma imagem ilustrando um pouso lunar fabricado foi sinalizada pelos meios de comunicação como sendo gerada por IA. Também poderia colocá-la em um contexto histórico: essa imagem existia no registro de pesquisa antes que surgisse o ímpeto de falsificá-la?

Um exemplo de alguém usando
Prolongar / Um exemplo de alguém usando “Sobre esta imagem” para obter contexto sobre uma imagem por meio da pesquisa do Google.

Google

A segunda característica aborda o uso crescente de ferramentas de IA na criação de imagens. À medida que o Google começa a lançar ferramentas de síntese de imagens, planeja rotular todas as imagens geradas por suas ferramentas de IA com “marcações” especiais, ou metadados, armazenados em cada arquivo que indicam claramente suas origens de IA.

E terceiro, o Google diz que também está colaborando com outras plataformas e serviços para incentivá-los a adicionar rótulos semelhantes às suas imagens geradas por IA. Midjourney e Shutterstock assinaram a iniciativa; cada um incorporará metadados em suas imagens geradas por IA que a Pesquisa de imagens do Google lerá e exibirá aos usuários nos resultados da pesquisa.

Um exemplo de como serão as marcações de imagens geradas com IA, de acordo com o Google.
Prolongar / Um exemplo de como serão as marcações de imagens geradas com IA, de acordo com o Google.

Google

Esses esforços podem não ser perfeitos, pois os metadados podem ser removidos ou potencialmente alterados posteriormente, mas representam uma tentativa notável de enfrentar o problema dos deepfakes online.

À medida que mais imagens são geradas ou aumentadas por IA ao longo do tempo, podemos descobrir que a linha entre “real” e “falso” começa a se confundir, influenciada pela mudança das normas culturais. Nesse ponto, nossa decisão sobre em qual informação confiar como um reflexo preciso da realidade (independentemente de como foi criada) pode depender, como sempre aconteceu, de nossa fé na fonte. Portanto, mesmo em meio à rápida evolução tecnológica, a credibilidade da fonte continua sendo fundamental. Enquanto isso, soluções tecnológicas como as do Google podem nos ajudar a avaliar essa credibilidade.

.

Mostrar mais

Artigos relacionados

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Botão Voltar ao topo