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A inteligência artificial entrou em nossas vidas diárias. Primeiro, foi o ChatGPT. Agora, são os comerciais de pizza e cerveja gerados por IA. Embora não possamos confiar que a IA seja perfeita, acontece que às vezes também não podemos confiar em nós mesmos com IA.
O professor assistente do Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), Peter Koo, descobriu que os cientistas que usam ferramentas computacionais populares para interpretar as previsões de IA estão captando muito “ruído” ou informações extras ao analisar o DNA. E ele encontrou uma maneira de consertar isso. Agora, com apenas algumas novas linhas de código, os cientistas podem obter explicações mais confiáveis de poderosas IAs conhecidas como redes neurais profundas. Isso significa que eles podem continuar perseguindo características genuínas de DNA. Esses recursos podem apenas sinalizar o próximo avanço na saúde e na medicina. Mas os cientistas não verão os sinais se forem abafados por muito barulho.
Então, o que causa o ruído intrometido? É uma fonte misteriosa e invisível como a “matéria escura” digital. Físicos e astrônomos acreditam que a maior parte do universo é preenchida com matéria escura, um material que exerce efeitos gravitacionais, mas que ninguém ainda viu. Da mesma forma, Koo e sua equipe descobriram que os dados nos quais a IA está sendo treinada carecem de informações críticas, levando a pontos cegos significativos. Pior ainda, esses pontos cegos são levados em consideração ao interpretar as previsões de IA da função do DNA.
Koo diz: “A rede neural profunda está incorporando esse comportamento aleatório porque aprende uma função em todos os lugares. Mas o DNA está apenas em um pequeno subespaço disso. E introduz muito ruído. E então mostramos que esse problema realmente introduz um muito ruído em uma ampla variedade de modelos de IA proeminentes.”
A matéria escura digital é resultado de cientistas que emprestaram técnicas computacionais da IA de visão computacional. Os dados de DNA, ao contrário das imagens, estão confinados a uma combinação de quatro letras de nucleotídeos: A, C, G, T. Mas os dados de imagem na forma de pixels podem ser longos e contínuos. Em outras palavras, estamos alimentando a IA com uma entrada que ela não sabe como lidar adequadamente.
Ao aplicar a correção computacional de Koo, os cientistas podem interpretar as análises de DNA da IA com mais precisão.
Koo diz: “Acabamos vendo locais que se tornam muito mais nítidos e limpos, e há menos ruído espúrio em outras regiões. Nucleotídeos únicos considerados muito importantes desaparecem repentinamente”.
Koo acredita que a perturbação do ruído afeta mais do que os analisadores de DNA alimentados por IA. Ele acha que é uma aflição generalizada entre os processos computacionais que envolvem tipos de dados semelhantes. Lembre-se, a matéria escura está em toda parte. Felizmente, a nova ferramenta de Koo pode ajudar a trazer os cientistas da escuridão para a luz.
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