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Se amplamente adotados, os carros autônomos introduzirão outra fonte não contabilizada de emissões de carbono que podem superar as dos atuais centros de dados do mundo: os cérebros dos computadores que os alimentam.
Isso, é claro, pressupõe que carros autônomos com autonomia de nível 4 ou 5 sejam realmente percebimas o trio de pesquisadores do MIT por trás do achados dizem que a estrutura que eles construíram para modelar as emissões de carbono de computadores dentro de veículos autônomos (AV) deve chamar a atenção para os custos ocultos do carbono e ajudar a indústria automobilística a planejar um futuro mais verde.
“Esperamos que as pessoas pensem em emissões e eficiência de carbono como métricas importantes a serem consideradas em seus projetos”, disse. disse Vivienne Sze, professora associada do MIT de engenharia elétrica e ciência da computação e coautora do artigo.
Nosso futuro AV potencial é pesado em carbono
Os pesquisadores do MIT dizem que, se as tendências em poder de computação e adoção de energia verde forem verdadeiras, e se “projeções baseadas em redução agressiva de custos e alta satisfação do cliente [that] pode produzir AVs capturando até 95 por cento da participação de mercado até 2050” estão corretos, uma frota global assumida de um bilhão de AVs dirigindo uma média de uma hora por dia, usando um computador que consome 840w, consumiria energia suficiente para igualar o datacenter global emissões de 2018.
De acordo com o jornal, os datacenters globais representaram 0,3% das emissões de carbono em 2018, aproximadamente o equivalente a todo o país da Argentina.
Modelar algo como as emissões de carbono da computação AV a bordo pode parecer simples, disse Soumya Sudhakar, principal autor do artigo e aluno de pós-graduação do MIT, “mas cada uma dessas variáveis contém muita incerteza porque estamos considerando um aplicativo emergente que ainda não existe”.
Há incógnitas além da adoção de AV a serem consideradas, e os pesquisadores do MIT admitem isso em seu artigo. A autonomia de nível 4 e 5, por exemplo, “ainda é uma área ativa de pesquisa e é proprietária da indústria”, disseram os autores, forçando-os a usar algoritmos autônomos de rede neural profunda existentes como base para seus cálculos de poder de computação.
Deixando de lado as suposições potencialmente limitantes feitas no artigo, os pesquisadores dizem que, na maioria de seus cenários, o poder de computação AV não apenas atende ao número de emissões do datacenter de 2018 mencionado acima, mas o supera, a menos que os computadores de bordo sejam mantidos em menos de 1,2. quilowatts de energia para computação.
O consumo de energia de computação AV também não precisa ficar abaixo de 1,2 kW – a taxa de ganho de eficiência de hardware do computador também precisa aumentar, dobrando a cada 2,8 anos para fazer o mesmo em apenas 1,1 anos “para manter [AV] emissões sob [2018] níveis.”
“Se apenas mantivermos as tendências habituais de descarbonização e a taxa atual de melhorias de eficiência de hardware, não parece que será suficiente para restringir as emissões da computação a bordo de veículos autônomos”, disse Sudhakar.
Estamos entrando no andar térreo
Com veículos autônomos ainda a anos da realidade, a equipe de pesquisa do MIT acredita que há muito tempo para se antecipar ao problema do custo do carbono da computação AV, mas não será fácil.
O hardware especializado, por exemplo, poderia reduzir a complexidade do hardware do computador de bordo e reduzir seu custo de energia, mas os automóveis têm uma vida útil muito maior do que outros tipos de hardware de computação, o que significa que o hardware pode durar mais que o software. Isso significa que os AVs precisam fazer uma troca entre hardware de computação especializado e geral que, novamente, aumentará os custos do carbono.
As melhorias algorítmicas também podem ajudar na eficiência, mas a simplificação pode significar menos segurança, disseram os pesquisadores, o que significa que outra compensação deve ser feita.
Isso sem mencionar o uso de carbono da queima de energia para alimentar os sensores e outras partes de um AV, ou as emissões da construção do AV, que o estudo disse não considerar.
“Isso tem o potencial de se tornar um problema enorme. Mas, se nos anteciparmos a isso, poderemos projetar veículos autônomos mais eficientes que tenham uma pegada de carbono menor desde o início”, disse Sudhakar. ®
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