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Quando uma epidemia ocorre, mais do que apenas infecções se espalham. À medida que os casos aumentam, as informações sobre a doença, como identificá-la e como evitá-la se propagam rapidamente também entre as pessoas nas áreas afetadas. Relativamente pouco se sabe, no entanto, sobre a interação entre o curso das epidemias e essa difusão de informações ao público.
Dois pesquisadores desenvolveram um modelo que examina as epidemias por meio de duas lentes – a disseminação de doenças e a disseminação de informações – para entender como informações confiáveis podem ser melhor disseminadas durante esses eventos. Dentro Caosda AIP Publishing, Xifen Wu e Haibo Bao relatam que seu modelo de duas camadas pode prever os efeitos da mídia de massa e informações de prevenção de infecções no limiar epidêmico.
“Nos últimos anos, as epidemias se espalharam por todo o mundo junto com informações preventivas. E a mídia de massa afetou as atitudes das pessoas em relação à prevenção de epidemias”, disse Bao. “Nosso objetivo é descobrir como esses fatores influenciam a propagação da epidemia e fornecer algumas orientações para a prevenção e controle da epidemia”.
Para resolver a questão, o modelo dos pesquisadores compara as interações entre duas camadas de informação. A primeira é a transmissão da própria doença, propagada por meio do contato físico entre as pessoas. A segunda ocupa o espaço informativo das redes sociais, onde diferentes vozes compartilham o que fazer e o que não fazer na prevenção de infecções, chamadas de informações positivas e negativas, respectivamente.
O modelo fornece um conjunto de equações que podem ser usadas para calcular o limiar epidêmico usando uma técnica chamada cadeias de Markov microscópicas.
O ponto central desse cálculo é o intervalo de tempo entre a infecção e a recuperação. Eles descobriram que quanto mais tempo leva para os pacientes se recuperarem de uma infecção, menor a probabilidade de um paciente ser curado, levando a uma menor taxa de recuperação e facilitando o surgimento de uma doença.
A disseminação de práticas eficazes de prevenção e o uso da mídia de massa, no entanto, podem aumentar o limiar epidêmico, dificultando a propagação da infecção. Eles simulam isso reduzindo os atrasos relacionados à recuperação, o que aumenta as taxas de recuperação.
“O maior desafio em nosso trabalho é como analisar o impacto de informações positivas, negativas e da mídia de massa na taxa de recuperação e prevalência epidêmica ao mesmo tempo”, disse Bao. “O que mais nos surpreendeu é que nem sempre é possível melhorar a taxa de recuperação aumentando a taxa de comunicação dos meios de comunicação de massa”.
Bao espera que o trabalho inspire outras pessoas a usar a matemática de alto nível para lidar com essas questões interdisciplinares. Em seguida, procuram analisar o impacto da mobilidade da população e da vacinação.
Fonte da história:
Materiais fornecido por Instituto Americano de Física. Observação: o conteúdo pode ser editado quanto ao estilo e tamanho.
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