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A insuficiência cardíaca durante a gravidez é uma condição perigosa e frequentemente subdetectada porque os sintomas comuns — falta de ar, fadiga extrema e dificuldade para respirar enquanto está deitada — são facilmente confundidos com desconfortos típicos da gravidez. Uma pesquisa de última hora apresentada no Congresso da Sociedade Europeia de Cardiologia sobre um estudo da Clínica Mayo mostrou que um estetoscópio digital habilitado para inteligência artificial (IA) ajudou os médicos a identificar o dobro de casos de insuficiência cardíaca em comparação com um grupo de controle que recebeu cuidados obstétricos e exames habituais. Os resultados completos do estudo são publicados em Medicina Natural.
O teste foi conduzido na Nigéria, onde mais mulheres sofrem de insuficiência cardíaca relacionada à gravidez do que em qualquer outro lugar do mundo. Os resultados também indicam que a triagem incluindo o estetoscópio digital habilitado para IA teve 12 vezes mais probabilidade do que a triagem tradicional de sinalizar fraqueza da bomba cardíaca quando avaliada em um limiar de fração de ejeção menor que 45%, que é o ponto de corte que indica um tipo específico de insuficiência cardíaca chamada cardiomiopatia periparto.
“Reconhecer esse tipo de insuficiência cardíaca precocemente é importante para a saúde e o bem-estar da mãe”, diz Demilade Adedinsewo, MD, cardiologista da Mayo Clinic e principal pesquisadora do estudo. “Os sintomas da cardiomiopatia periparto podem piorar progressivamente à medida que a gravidez avança, ou mais comumente após o parto, e podem colocar a vida da mãe em risco se seu coração ficar muito fraco. Medicamentos podem ajudar quando a condição é identificada, mas casos graves podem exigir cuidados intensivos, uma bomba cardíaca mecânica ou, às vezes, um transplante de coração, se não forem controlados com terapia médica.”
O ensaio clínico randomizado, controlado e aberto incluiu quase 1.200 participantes que foram examinados para condições cardíacas por meio de cuidados obstétricos típicos ou soluções aprimoradas por IA. Os pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram anteriormente um algoritmo fundamental de eletrocardiograma (ECG) de IA de 12 derivações para prever uma bomba cardíaca fraca, clinicamente conhecida como fração de ejeção baixa. Uma versão desse algoritmo foi aprimorada ainda mais pela Eko Health para seu estetoscópio digital no ponto de atendimento, que é liberado pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA para detectar insuficiência cardíaca com fração de ejeção baixa.
Os pesquisadores descobriram que os médicos que usam triagem baseada em IA com o estetoscópio digital e ECG de 12 derivações detectam função cardíaca fraca com alta precisão. Dentro da coorte do estudo, o estetoscópio digital ajudou a sinalizar o dobro de casos de baixa fração de ejeção <50% e os médicos que o usam têm 12 vezes mais probabilidade de identificar uma fração de ejeção <45% em comparação com o tratamento usual.
As ferramentas suportadas por IA foram avaliadas em três níveis diferentes de fração de ejeção usados no diagnóstico clínico. Menos de 45% é o ponto de corte para diagnosticar cardiomiopatia periparto. Menos de 40% indica insuficiência cardíaca com fração de ejeção reduzida e tem forte evidência a favor de medicamentos específicos para reduzir os sintomas e o risco de morte. Uma fração de ejeção de menos de 35% sinaliza função de bomba cardíaca gravemente baixa que frequentemente requer gerenciamento mais intenso, incluindo terapias avançadas para insuficiência cardíaca e um desfibrilador implantável se a função de bomba não se recuperar. Os pacientes no grupo de intervenção tiveram cada um um ecocardiograma na entrada do estudo para fornecer confirmação das previsões de IA.
“Este estudo fornece evidências de que podemos detectar melhor a cardiomiopatia periparto entre mulheres na Nigéria. No entanto, há mais perguntas a serem respondidas”, diz o Dr. Adedinsewo. “Nossos próximos passos seriam avaliar a usabilidade e a adoção desta ferramenta por provedores de saúde nigerianos (incluindo médicos e enfermeiros) e, mais importante, seu impacto no atendimento ao paciente. A cardiomiopatia periparto afeta aproximadamente 1 em 2.000 mulheres nos EUA e até 1 em 700 mulheres afro-americanas. Avaliar esta ferramenta de IA nos EUA testará ainda mais suas habilidades em populações e ambientes de saúde variados.”
O financiamento para este ensaio clínico inclui a Mayo Clinic (Centros de Saúde Digital e Pesquisa em Saúde e Engajamento Comunitário), o Programa de Construção de Carreiras Interdisciplinares em Pesquisa em Saúde da Mulher (BIRCWH) da Mayo Clinic, financiado pelos Institutos Nacionais de Saúde (NIH), e o Centro de Ciências Clínicas e Translacionais (CCATS) da Mayo Clinic, financiado pelo NIH.
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