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A menos que você esteja morando sob uma rocha, você está bem que a IA está entrando na vida cotidiana há algum tempo, com casos de uso aparentemente novos toda semana. Muito foi feito sobre a invasão da IA no mundo dos jogos, desde a geração de quadros da AI nas mais recentes GPUs da NVIDIA 5000 Series, até o recente anúncio da Microsoft de uma IA generativa capaz de criar visuais de jogos e ações controladoras. Embora nenhum técnico que se preze possa se considerar totalmente avesso ao progresso tecnológico, certamente há alguns ceticismo justificado sobre o que esses tipos de ferramentas significam para o futuro dos jogos e o que seus inúmeros aplicativos em potencial veementam para o futuro do desenvolvimento de jogos.
Para minha surpresa, Razer-sim, o mesmo RAzer que faz laptops de jogos superpoderados e hardware carregado de RGB-entrou nesse espaço em grande parte no início deste mês. A empresa de hardware de jogos de Cingapura anunciou uma nova ferramenta que está chamando de AI QA Copilot, uma ferramenta de desenvolvimento de jogos movida a IA que, segundo ele, ajudará os desenvolvedores a encontrar bugs mais rápido e com mais eficiência. Isso ocorre depois que a Razer provocou um treinador de jogos de AI apelidado de projeto Ava no CES deste ano em Las Vegas.
A demonstração na época, que eu vi em primeira mão, foi lançada como treinadora de jogos de IA e, na época, estava sendo treinada em Mobas. Era uma voz desencarnada que poderia observar as escolhas de um jogador e fazer recomendações em tempo real, como quando seria melhor comprar itens, bem como sugestões estratégicas em tempo real para ajudar um jogador a ganhar lutas. Foi impressionante, mas nicho, e quaisquer especificações sob o capô eram muito silenciosas. É mais claro para mim agora que o objetivo de Razer o tempo todo foi evoluir para o negócio de desenvolvimento de jogos com um kit de ferramentas movido a IA desenvolvido internamente. As implicações dos testes de jogo assistidos pela AA são abrangentes, e os desafios para trazê-lo ao mercado são ótimos, e as questões filosóficas ao longo do caminho, talvez maiores.
Falando às tendências digitais, Quyen Quach, vice-presidente de software da Razer e líder da equipe de IA, assim como o Dr. Eric Vezzoli, diretor de tecnologia da Razer, discutiu sua visão para a AI QA Copilot, o cenário competitivo que surgiu repentinamente em torno do desenvolvimento de jogos da AI e o que todos os meios para o futuro da empresa.
As perguntas foram respondidas em conjunto por Quyen Quach e Dr. Eric Vezzoli
Abordando preocupações
Embora a IA seja uma fronteira emocionante para empresas como a Razer, existem vários obstáculos que a empresa deve clarear para realizar seu potencial. Tudo, desde sua falta de confiabilidade até preocupações com a perda de empregos. Entre as maiores preocupações está o uso de energia. Se os bilhões de dólares que a Big-Tech estão queimando os cartões de compra da H100 Nvidia e as conversas sobre a reabertura das usinas nucleares fechadas são algo para sair, a IA exige muito poder para funcionar. Eu me perguntei quanta computação a AI QA copiloto seria necessário para executar e se os custos dessa energia poderiam consumir ostensivamente em economia de custos de mão -de -obra para os desenvolvedores que aproveitam essa ferramenta.
A equipe da Razer diz que “o uso de energia de computação da AI QA Copilot está apenas na nuvem, pois o restante da computação local é a implementação do evento no jogo, que permite que o sistema seja usado apenas quando exigido pelo agente, por exemplo, no estado ocioso ou quando simplesmente caminhar, não há consumo de recursos”. Recusando -se a elaborar ainda mais, eles acrescentamos: “Não podemos compartilhar métricas no momento, mas esperamos que o tempo economizado seja significativamente maior em comparação com os custos de computação”. Talvez isso funcione como uma ferramenta de assinatura da Enterprise Cloud, assim como o Open AI’s ChatGPT. Ou pode ser um sistema de token como trabalhar com APIs de desenvolvedor.
Sobre o tema da economia de custos de mão -de -obra, fiz a pergunta óbvia: a Razer antecipou que essa tecnologia substituirá os trabalhos de controle de qualidade? A empresa diz que vê a AI QA copiloto como uma ferramenta, não um substituto.
“Acreditamos que nossas inovações de jogos de IA são mais facilitadoras para a indústria”, diz Razer. “O Razer QA Copilot ajudará os testadores de controle de qualidade na parte mais tediosa de seu trabalho, simplificando as tarefas repetitivas. O testador de controle de qualidade que manterá a capacidade de validar a sugestão de o controle de qualidade copiloto ser mais eficiente, permitir que eles façam mais, mais rápido.
A Razer já assinou um “Memorando de Entendimento” (um contrato que não vinculativo) com o lado da empresa de controle de qualidade, para “alavancar o novo copiloto da Razer AI QA para acelerar o processo de controle de qualidade”. Razer explica: “O copiloto da Razer AI QA será integrado às equipes globais de controle de qualidade do Side Side para ajudar a aumentar a eficiência dos testes”. Side trabalha muitos dos principais estúdios de jogos, incluindo Bethesda, EA e jogos épicos.
Fantasmas na máquina
Uma das minhas primeiras perguntas quando toda essa tecnologia foi revelada foi o quão perto essas ferramentas estavam funcionando sem vigilância. E as alucinações que são uma questão conhecida no mundo da IA? Aqui, o Razer novamente enquadra a narrativa em torno dessas ferramentas como assistentes, e não para substituições completas.
“O copiloto de controle de qualidade deve ser um amigo para um testador de controle de qualidade, que tem a capacidade final de decidir se uma discrepância sinalizada deve ser identificada como um problema ou não”, diz Razer. “O aspecto importante para nós é que a ração entre bugs positivos e reais é extremamente equilibrada em relação a bugs reais. O testador de controle de qualidade é finalmente quem decide o que é relatado como um problema ou não após a revisão do relatório de QA Copilot”.
Humano e máquina são semelhantes; Eles não são perfeitos.
Pressionei ainda mais, imaginando o que as equipes do Razer foram a visão de longo prazo sobre a realidade das alucinações na IA e o que estavam fazendo especificamente para abordar isso ao criar copiloto de controle de qualidade.
“Tanto humano quanto de máquina são semelhantes; eles não são perfeitos, e é por isso que projetamos o copiloto da IA para ser exatamente isso para os desenvolvedores de controle de qualidade, um copiloto”, diz Razer. “Se a IA está sinalizando automaticamente bugs para o controle de qualidade revisar ou gerar automaticamente o relatório final, a meta é tornar o trabalho mais simples e mais eficiente, reduzindo as tarefas tediosas. De qualquer forma, o resultado final permanece o mesmo – os copilot de IA trabalham com as equipes de controle de qualidade para aprender continuamente e melhorar continuamente a identificação de comportamentos não intencionais em jogos em jogos.”
Muito parecido com os recursos de “piloto automático” de hoje em veículos, parece que Razer está dizendo que alguém ainda precisa estar ao volante enquanto essas ferramentas estão em execução. Se não estiver literalmente enquanto estiver funcionando, pelo menos depois para revisar seu trabalho. Imagino que uma implementação de curto prazo e realista possa parecer que um ou dois testadores de controle de qualidade que supervisionam o IA QA copiloto que passam por um jogo em várias máquinas de uma só vez, enquanto supervisionam e revisam qualquer bug sinalizado. O copiloto também pode ser deixado em execução o tempo todo ou durante a noite, com os testadores de controle de qualidade e analisando bugs sinalizados em lotes. Em um nível alto, o ponto é economizar o tempo todo da jogabilidade necessária para encontrar esses bugs em primeiro lugar, e isso invariavelmente levará à economia nos custos de mão -de -obra para o estúdio em desenvolvimento.
Uma paisagem emergente de IA em jogos
A IA em jogos parecia que de repente passou de nada para tudo para tudo em todos os lugares de uma só vez. Entre as empresas que anunciaram as ferramentas de IA para uso no desenvolvimento de jogos, a musa da Microsoft se destaca como o garoto grande no playground. Perguntei como Razer se sentia sobre um gigante desse tamanho trabalhando tão próximo aos seus objetivos declarados e como se sentia que sua tecnologia se destaca.
Razer respondeu com um ar de autoconfiança, dizendo: “Foi uma jornada divertida ver o quanto inovamos nos jogos de IA desde que o Projeto Ava foi anunciado na CES há alguns meses, e é ótimo ver outros seguirem e entrar no espaço com suas versões”.
Fiquei com a impressão distinta de que um tom tão confiante dos mais próximos do projeto significa que a empresa sabe que tem algo de bom em suas mãos. Dirigindo -se mais diretamente à paisagem emergente, Razer me diz: “O Razer QA Copilot atende ao refinamento da experiência do jogo assim que a jogabilidade é definida, servindo assim a uma necessidade diferente e um tanto não abordada no mercado.”
Os Tos de tudo
Alucinações e concorrência não são os únicos desafios pela frente para o Razer. Há uma questão fundamental de como essas ferramentas estão sendo treinadas e exatamente o que estão sendo treinadas. Quando a Razer lançou o Project Ava (agora copiloto de jogos), seu treinador de jogos de IA na CES 2025, ficou claro para quem participou da demo de que Razer não estava em posição de ser muito próximo sobre o que costumava treinar Ava.
A maioria dos jogos tem cláusulas em seus termos de serviço que proibirem explicitamente precisamente o tipo de raspagem e teste do jogo necessários para desenvolver algo como um copiloto de IA. Perguntei se esse ainda era o caso ou se algumas parcerias com a Game Studios o trouxeram do cinza.
A resposta de Razer foi curta e direta: “Na Razer, trabalhamos com os principais parceiros dos melhores estúdios do mundo. Sim, os treinamos em parceria com os estúdios”. O desenvolvimento dessas ferramentas para cima será necessário à medida que elas passam de protótipos em uma sala mal iluminada com três monitores e um rack de servidor, para desenvolver produtos comercialmente viáveis.
A integração é o nome do jogo
Superar esses desafios, e os investimentos substanciais necessários para ver tudo, certamente devem servir um fim maior do que me ajudar a defender melhor a pista em Impasse. O projeto recém -anunciado da Razer, Wyvrn, que abriga não apenas produtos de IA como copiloto de jogo e AI QA Copilot, mas também o Razer Sensa Happics, o Razer Chroma RGB e o valor de 2016 da Razer em 2016, está no centro da visão das empresas. A Razer está dando grandes esperanças de que esse conjunto de produtos permitirá que sua tecnologia seja integrada ao desenvolvimento do jogo no térreo.
“O lema de Razer é para jogadores por jogadores”, diz Razer ao discutir sua visão para o futuro. “Com nossas mais recentes inovações, a Razer está liderando o espaço de jogos de IA com inovações significativas para tornar o desenvolvimento geral do jogo e a eventual experiência para os jogadores melhor do que antes. Acreditamos que a IA é uma ferramenta a serviço das mentes criativas que criamos as experiências que desfrutamos todos os dias”. O Razer parece focado em alcançar uma espécie de integração vertical no mercado. Ajude a fazer mais jogos, melhor e mais rápido, e acabar com mais jogos adaptados ao conjunto de periféricos de jogos imersivos.
Não mostrando escassez de ambição, Razer diz: “Capacitamos designers de jogos, desenvolvedores de jogos e jogadores para poder criar experiências melhores e mais interativas, como visto na copilot de controle de qualidade e copiloto de jogos. Acreditamos que o Razer deve revolucionar a indústria de jogos, liderando a IA nos jogos”.
Vingando em águas desconhecidas
A Razer pinta uma visão utópica de ferramentas como a AI QA Copilot e seu papel no desenvolvimento de jogos. Somos solicitados a visualizar pequenos desenvolvedores independentes que não podem pagar 100 testadores de controle de qualidade na folha de pagamento e imaginar que a AI QA Copilot permitiria testar o que seria um custo total menor. Em um cenário de melhor caso, isso pode ser um benefício para estúdios menores e sua capacidade de promover títulos dentro do prazo e do orçamento em um mercado que muitas vezes pode parecer semelhante a David vs. Golias. 99% dos estúdios estão trabalhando com um orçamento menor que a EA, Tencent, Sony, Activision e similares. Eric Barone criou Stardew Valley Em um orçamento apertado durante um período de quatro anos, enquanto trabalhava no emprego noturno como um arrumador. A IA QA Copilot, em sua implementação mais idealista, poderia abrir o caminho para mais histórias de sucesso como a de Eric.
O outro lado disso, no entanto, pinta uma imagem mais agourential. Os mega-cap-cap Game Studios podem aproveitar ferramentas como o One Razer está aumentando para reduzir os custos da mão-de-obra e aumentar as margens de lucro. Essas economias certamente não serão repassadas aos consumidores, e o mesmo preço do jogo AAA de US $ 60 a US $ 70 simplesmente ganhará mais pelos estúdios Juggernaut que os desenvolvem. Se isso leva ao aumento da produtividade no campo, ainda se há visto as perdas de empregos para testadores e desenvolvedores de nível básico ou um equilíbrio de ambos, e esses problemas estão no coração do debate sobre a IA e seu uso em qualquer empreendimento criativo.
A equipe de Razer deixou claro para mim que o CEO Min-Liang Tan é sério sobre esses projetos, e investir fortemente para vê-los se concretizar. O tempo dirá como essas ferramentas mudarão o cenário dos jogos, e eu tenho esperança pessoalmente de uma versão mais brilhante desse futuro do que a que muitos temem.
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