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Tecnologias de inteligência artificial como o ChatGPT aparentemente fazem de tudo hoje em dia: escrever códigos, compor músicas e até mesmo criar imagens tão realistas que você pensará que foram tiradas por fotógrafos profissionais. Adicione pensar e responder como um ser humano à linha de capacidades da conga. Um estudo recente da BYU prova que a inteligência artificial pode responder a perguntas de pesquisa complexas como um ser humano real.
Para determinar a possibilidade de usar inteligência artificial como um substituto para respostas humanas em pesquisa de estilo de pesquisa, uma equipe de professores de ciência política e ciência da computação e estudantes de pós-graduação da BYU testaram a precisão dos algoritmos programados de um modelo de linguagem GPT-3 – um modelo que imita a complicada relação entre ideias humanas, atitudes e contextos socioculturais de subpopulações.
Em um experimento, os pesquisadores criaram personas artificiais atribuindo à IA certas características como raça, idade, ideologia e religiosidade; e então testado para ver se as pessoas artificiais votariam da mesma forma que os humanos nas eleições presidenciais de 2012, 2016 e 2020 nos EUA. Usando os American National Election Studies (ANES) para seu banco de dados humano comparativo, eles encontraram uma alta correspondência entre como a IA e os humanos votaram.
“Fiquei absolutamente surpreso ao ver a precisão com que combinava”, disse David Wingate, professor de ciência da computação da BYU e co-autor do estudo. “É especialmente interessante porque o modelo não foi treinado para fazer ciência política – foi apenas treinado em cem bilhões de palavras de texto baixadas da internet.
Em outro experimento, eles condicionaram personas artificiais para oferecer respostas de uma lista de opções em uma pesquisa no estilo de entrevista, novamente usando o ANES como amostra humana. Eles encontraram alta semelhança entre padrões diferenciados nas respostas humanas e de IA.
Essa inovação oferece perspectivas empolgantes para pesquisadores, profissionais de marketing e pesquisadores de opinião. Os pesquisadores vislumbram um futuro em que a inteligência artificial seja usada para criar melhores perguntas de pesquisa, refinando-as para serem mais acessíveis e representativas; e até mesmo simular populações de difícil acesso. Ele pode ser usado para testar pesquisas, slogans e slogans como precursor de grupos focais.
“Estamos aprendendo que a IA pode nos ajudar a entender melhor as pessoas”, disse o professor de ciências políticas da BYU, Ethan Busby. “Não está substituindo os seres humanos, mas está nos ajudando a estudar as pessoas de forma mais eficaz. Trata-se de aumentar nossa capacidade em vez de substituí-la. Pode nos ajudar a ser mais eficientes em nosso trabalho com as pessoas, permitindo-nos pré-testar nossas pesquisas e nossas mensagens .”
E embora as possibilidades expansivas de grandes modelos de linguagem sejam intrigantes, o surgimento da inteligência artificial levanta uma série de questões: quanto a IA realmente sabe? Quais populações serão beneficiadas com essa tecnologia e quais serão impactadas negativamente? E como podemos nos proteger de golpistas e fraudadores que manipularão a IA para criar golpes de phishing mais sofisticados?
Embora muito disso ainda esteja para ser determinado, o estudo estabelece um conjunto de critérios que futuros pesquisadores podem usar para determinar a precisão de um modelo de IA para diferentes áreas.
“Vamos ver benefícios positivos porque vai desbloquear novos recursos”, disse Wingate, observando que a IA pode ajudar as pessoas em muitos empregos diferentes a serem mais eficientes. “Também vamos ver coisas negativas acontecerem porque às vezes os modelos de computador são imprecisos e às vezes são tendenciosos. Isso continuará a agitar a sociedade.”
Busby diz que pesquisar pessoas artificiais não deve substituir a necessidade de pesquisar pessoas reais e que acadêmicos e outros especialistas precisam se unir para definir os limites éticos da pesquisa de inteligência artificial em pesquisas relacionadas às ciências sociais.
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