Spequeno em tamanho, sensível à constituição e com apenas 130 casais reprodutores sobrevivendo localmente na natureza, a águia-pintada do delta do Oder faz jus ao seu nome. Na Alemanha, as principais questões sobre o futuro energético do país dependem da questão de saber se os sistemas de inteligência artificial podem fazer um trabalho melhor de detectar o animal recluso do que os observadores de pássaros.
Águias-pintadas-pequenas (nomeadas por causa das manchas em forma de gota em suas penas) gostam de andar em térmicas sobre muitas das planícies destinadas a uma expansão em massa de parques eólicos terrestres por um governo alemão sob pressão para compensar uma perda pendente de energia nuclear energia, usinas de carvão e gás russo.
Porque as águias-pintadas em pleno vôo não estão acostumadas a obstáculos verticais e mantêm seus olhos focados em ratos, lagartos ou presas em forma de sapo abaixo , dizem os conservacionistas, eles são conhecidos por colidir ocasionalmente com as pás do rotor das turbinas eólicas. Pesquisadores alemães listam oito espécimes mortos encontrados nas proximidades de parques eólicos desde 2002, um número pequeno, mas não insignificante, dado o status de ameaça da espécie no país. A lei de conservação da natureza, aprovada pelo governo de coalizão de Olaf Scholz no início deste verão, reduz a burocracia em torno da construção de parques eólicos perto de locais de nidificação, mas aposta em “sistemas anticolisão” acionados por IA como uma maneira de minimizar esses acidentes.
Engenheiros de software no Colorado estão alimentando centenas de milhares de imagens da clanga pomarina no ar em um algoritmo. Ligadas a um sistema de câmeras no topo de uma torre de 10 metros, espera-se que as redes neurais treinadas da empresa americana IdentiFlight detectem águias que se aproximam a uma distância de até 750 metros e alertem eletronicamente a turbina.
A turbina levará de 20 a 40 segundos para entrar no “modo de rodízio” de não mais de duas rotações por minuto, idealmente dando à águia tempo suficiente para navegar com segurança entre suas lâminas que se movem lentamente.
A IdentiFlight passou três anos testando seus sistemas anticolisão em seis locais supervisionados em toda a Alemanha e diz que sua rede neural possui taxas de mais de 90% para reconhecer e classificar pipas vermelhas, o primeiras aves de rapina em que foi treinado para territórios alemães. Embora neblina, chuva ou neve possam reduzir a eficácia do sistema, dizem os fabricantes, a baixa visibilidade também diminui o apetite das águias por ataques aéreos de caça.
