Esse tipo de automação economiza tempo e dinheiro para as empresas, mas também fornece dados valiosos e uma experiência de usuário aprimorada.
De chatbots a checkouts, as APIs se tornaram uma parte crítica da administração de um negócio em um mundo digital. No entanto, embora a tecnologia tenha trazido ao mercado milhões de aplicativos criados para ajudar as empresas a melhorar suas operações, o problema é que elas geralmente precisam usar de três a cinco APIs separadamente, mas juntas, para obter as informações e o fluxo de processos de que precisam para seus negócios.
Construir APIs personalizadas pode ser caro. A execução de APIs existentes lado a lado, em vez disso, pode reduzir custos enquanto catapulta a automação e reduz ineficiências, mas requer uma peça crítica que falta – inteligência artificial.
O que é preciso para executar várias APIs lado a lado com assistência de IA
Se você já se interessou pelo desenvolvimento de aplicativos, pode ter se deparado com o termo API.
Application Programming Interface, ou API, é um software intermediário responsável por facilitar a comunicação entre dois aplicativos. É o canal que comunica uma solicitação ao provedor e retrocede a resposta à referida solicitação com a informação correta.
Embora as APIs prometam um buquê de benefícios por si só, usá-las lado a lado pode amplificar seus efeitos. O uso de Inteligência Artificial (IA) com várias APIs pode fornecer ainda mais eficiência e dados mais sólidos.
Como funcionam as APIs?
Uma API típica que poucos de nós pensam, mas apreciam a facilidade de fazer online, é reservar um voo.
Você, o cliente, está em uma extremidade do espectro e o banco de dados da companhia aérea está na outra extremidade. A API é essencialmente o link entre você e a companhia aérea.
Antes de iniciar a reserva, você digita vários detalhes relacionados ao voo, como seu aeroporto de partida, aeroporto de chegada, data da viagem, classe, etc. A API coleta esses detalhes e os transfere para o site da companhia aérea. Com base nas entradas, os servidores identificam as opções apropriadas e a API as busca junto com os custos de voo.
Se você precisar ver mais informações sobre um determinado voo, a API levará novamente essa solicitação ao banco de dados e retornará com os detalhes relevantes. E, finalmente, quando você estiver pronto para finalizar e pagar sua reserva, a API coordenará as ações em todas as etapas do processo – desde a seleção do voo até a refeição ou a seleção do assento até o pagamento e a confirmação da passagem.
Se a API for projetada corretamente, todo o processo de reserva ocorrerá sem problemas.
Vantagens de usar várias APIs em paralelo
O exemplo acima é uma API funcionando em uma única instância. Mas quando várias APIs operam em conjunto, isso pode gerar resultados impactantes:
Maior eficiência : conectando APIs ou executando-as em paralelo, você pode criar recursos complexos que não precisam ser criados do zero. Como tal, você pode adicionar novas funcionalidades sem reinventar a roda.
Maior produtividade: as APIs ajudam na prototipagem rápida e na criação de produtos. Cronogramas de desenvolvimento acelerados oferecem aumentos de produtividade para criar soluções multivariadas.
Disponibilidade de dados: Ao configurar canais de comunicação complexos, é possível transferir dados em suas várias formas e em vários estágios entre diferentes terminais.
Colaboração aprimorada: as APIs ajudam a melhorar a colaboração e a comunicação interna. No entanto, esse efeito é multiplicado quando várias APIs operam juntas.
Automação: se a API trouxer as condições ideais para automação, várias APIs lado a lado podem abrir caminho para a hiperautomação. Eles podem configurar canais de comunicação e colaboração contínuos que podem automatizar processos sem problemas.
Economia de custos: ao reduzir o tempo de lançamento no mercado e aumentar o potencial de receita por meio de benefícios como personalização, as APIs podem ser a melhor maneira de manter o desenvolvimento econômico e independente de recursos.
Como a IA ajuda na execução de várias APIs lado a lado
As APIs desempenham um papel central na resposta à atividade do usuário, tornando o gerenciamento de API fundamental para a operação perfeita do aplicativo. E o uso de IA no gerenciamento de API surge como uma solução enviada do céu por meio de:
Melhorar processos
As técnicas de aprendizado profundo que a IA oferece usam informações relevantes para obter uma compreensão mais profunda da relevância da API. Dado que a tecnologia está a par do processamento analítico humano, com a vantagem adicional de lidar com grandes volumes de dados, é capaz de modelagem e documentação eficientes para otimizar o desempenho da API. Esse aplicativo pode ajudar a aprimorar os processos de criação e provisionamento de API em tempo real, o que pode orquestrar perfeitamente o desempenho paralelo da API.
Escalabilidade dinâmica
O objetivo de executar várias APIs lado a lado é obter recursos ou insights adicionais no menor tempo possível. Com a IA, esse processo pode ser escalável com experimentação contínua e integração de APIs por meio de um mecanismo de autocorreção. As ferramentas de IA podem monitorar métricas para avaliar requisitos futuros, seja um pico ou uma queda, e gerenciar as APIs de acordo.
Operações assíncronas
Com a IA no mix, agora é possível executar APIs em segundo plano para manter um alto grau de capacidade de resposta. Manter os dados à mão e manter a capacidade de resposta pode ajudar o aplicativo a obter uma grande pontuação na frente da interface do usuário. Também pode ajudar na execução de cálculos complicados e na transmissão de conjuntos de dados resultantes com o mínimo de tempo de inatividade. Como resultado, o desempenho do aplicativo pode ser uniforme, amigável ao esquema e independente de protocolo.
Assim, reservar um voo torna-se um processo fácil e contínuo para o usuário final.
O caminho a seguir
Além de economizar tempo e dinheiro e fornecer uma experiência do cliente que encanta, as vantagens para as empresas no uso de APIs orientadas por IA são poderosas em várias frentes. E estamos apenas no horizonte do que é possível.
Hoje, varejistas e restaurantes pode combinar AI com APIs a seguir o sentimento on-line e acompanhar melhor comentários de clientes para dados operacionais e de desempenho.
Quando se trata de criar aplicativos que aceitam entradas visuais, de linguagem ou de fala, a IA é uma ferramenta eficaz para implantar e orquestrar várias APIs para obter as melhores informações e experiência.
Por exemplo, um aplicativo de comércio eletrônico pode traduzir catálogos de produtos em vários idiomas, permitir que os clientes ouçam análises de produtos e também compartilhar recomendações personalizadas.
Da mesma forma, você pode ter um chatbot que entenda o sentimento negativo ou positivo de um usuário por meio de voz para oferecer uma resposta satisfatória.
O uso de várias APIs lideradas pela IA está inovando as operações, os processos e a experiência do cliente líder, todos essenciais para o sucesso dos negócios. Isso é um argumento sólido para as APIs orientadas por IA liderarem o caminho para o futuro da Inteligência Artificial Geral.
